2025年，人工智慧行業在全球範圍內呈現出快速發展的態勢，成為推動各行業數位化轉型的關鍵力量。隨著人工智慧技術的廣泛應用，相關人才的需求也急劇增加。本文通過對2025年春季招聘市場的分析，探討人工智慧產業的人才供需狀況，揭示當前就業市場的熱點崗位和產業發展趨勢，為行業從業者和求職者提供參考。
《2025-2030年全球及中國人工智慧行業市場現狀調研及發展前景分析報告》2025年，人工智慧技術在教育、金融、醫療等多個領域的應用不斷深化，推動了相關行業的智能化轉型。在教育領域，人工智慧課堂智能反饋系統通過多模態數據採集和分析，為教師提供精準的教學建議，提升教學質量。在金融領域，人工智慧技術被用於風險評估和投資決策，提高金融服務的效率和精準度。在醫療領域，人工智慧輔助診斷系統幫助醫生快速準確地診斷疾病，改善醫療服務水平。這些應用場景的拓展，使得算法工程師等技術崗位的需求急劇增加。
在2025年春季招聘市場中，算法工程師崗位供需兩旺。招聘平台數據顯示，機器人算法工程師招聘同比增長超過30%。從行業分布來看，人工智慧領域是招聘機器人算法工程師最多的行業。企業對算法工程師的需求不僅體現在技術研發上，還體現在產品優化和工程化落地方面。隨著人工智慧技術的不斷發展，對算法工程師的需求將持續增長，為相關專業人才提供了廣闊的就業機會。
人工智慧行業規模分析顯示算力作為人工智慧發展的核心要素之一，其需求隨著人工智慧技術的廣泛應用而不斷增加。2024年，我國智能算力規模同比增長74.1%，這一數據表明人工智慧加速器等關鍵硬體市場具有巨大的發展潛力。在企業辦公、工業網際網路等場景中，高效部署人工智慧加速器成為提升運行效率的關鍵。相關專業的學生在求職時，選擇面更寬，需求也在增加。
上海交通大學人工智慧學院的教授指出，人工智慧加速器設計和研發是跨學科的，不僅需要深厚的電子工程知識，還要對計算機體系結構、機器學習算法有較深刻的理解。相關團隊通常由軟體工程師、硬體工程師和系統架構師等組成，行業對專業人才的需求很大。多地在人工智慧人才吸引和產業布局方面積極作為，通過項目落地匯聚人才要素，為人工智慧產業的發展提供了有力支持。
隨著人工智慧技術的快速發展，數據成為大模型訓練的「燃料」，數據科學家、分析師、工程師等崗位成為人工智慧領域較受歡迎的崗位。與此同時，一些聚焦技術底座的職業，因其處於打基礎、利長遠的重要環節，也受到科技企業的關注。
浙江大學的應屆畢業生通過校園招聘進入阿里雲智能集團，擔任網絡技術高級開發工程師，負責為用戶提供計算、存儲、網絡等基礎雲服務。這類崗位需求增加的原因在於：首先，人工智慧網絡基礎設施涉及硬體傳輸、協議設計、故障容錯等多個細分領域，需要大量網絡「匠人」各展所長;其次，技術底座一旦出問題，會影響用戶安全、企業利益，這就要求每個技術細節極致打磨;最後，隨著人工智慧快速發展，網絡技術必須同步升級，既要追趕現有技術，又要預研未來需求，需要更多人手參與快速疊代。
阿里巴巴集團已啟動春季2026屆實習生招聘，更加注重人工智慧方向，相關崗位占比近五成。公司涉及數據的崗位增多，例如多模態工程師、合規專家等。這些崗位的增加，反映了人工智慧技術在數據處理、隱私保護等方面的需求增長。
面對人工智慧產業的快速發展，高校人工智慧專業的報考熱度不斷上升。然而，關鍵在於優化人才培養結構，提升人才培養質量，實現人才培養與技術疊代的同頻共振。專家指出，行業對高層次、具備綜合能力的人工智慧人才有著較大需求。未來，隨著人工智慧技術的深入應用，不同層次和領域的人才需求會更加細分，高校在專業設置和課程設計上應更加注重人才的差異化培養，以適應不同產業方向的需求。
五、總結
2025年，人工智慧行業在技術應用和人才需求方面呈現出快速發展的態勢。算法工程師、人工智慧加速器研發人員、數據科學家等崗位需求急劇增加，反映了人工智慧技術在各行業的廣泛應用和深遠影響。同時，算力需求的增長和關鍵硬體的發展潛力，為相關專業人才提供了廣闊的就業機會。高校和企業在人才培養方面需加強合作，優化人才培養結構，提升人才培養質量，以適應人工智慧產業的快速發展需求。未來，隨著人工智慧技術的進一步深化，不同層次和領域的人才需求將更加細分，行業從業者和求職者需密切關注市場動態，把握髮展機遇。
更多人工智慧行業研究分析，詳見中國報告大廳《人工智慧行業報告匯總》。這裡匯聚海量專業資料，深度剖析各行業發展態勢與趨勢，為您的決策提供堅實依據。
更多詳細的行業數據盡在【資料庫】，涵蓋了宏觀數據、產量數據、進出口數據、價格數據及上市公司財務數據等各類型數據內容。
京公網安備 11010502031895號
