隨著人工智慧技術的飛速發展,算力作為其核心驅動力,已成為衡量國家數字經濟發展水平的關鍵指標。2025年,人工智慧市場呈現出蓬勃發展的態勢,私營算力平台在其中扮演著重要角色。這些平台不僅為科研、政務、醫療、金融等多個領域提供了強大的算力支持,也推動了人工智慧技術的廣泛應用。然而,隨著私營算力平台的迅速崛起,其監管問題逐漸凸顯,成為確保人工智慧健康發展的關鍵所在。本文通過對私營算力平台的運行風險、監管正當性及模式選擇的深入分析,探討如何構建有效的監管機制,以促進人工智慧時代的經濟社會健康發展。
《2025-2030年全球及中國人工智慧行業市場現狀調研及發展前景分析報告》在人工智慧時代,私營算力平台作為算力的主要提供者,面臨著多方面的運行風險。首先,數據安全性風險是私營算力平台面臨的重要挑戰之一。算力設施存儲和處理著大量敏感數據,包括個人數據、企業數據和國家機關數據,硬體故障、網絡攻擊或系統漏洞都可能導致數據泄漏或丟失。其次,計算結果的可靠性風險也不容忽視。數據轉移錯誤、算法模型實現錯誤以及硬體設備故障都可能影響計算結果的準確性和完整性。此外,算力崩潰風險和算力濫用風險也是私營算力平台需要面對的問題。算力平台的穩定運行高度依賴複雜的硬體架構、高效的網絡傳輸以及充足的電力供應,任何環節的故障都可能導致平台崩潰。同時,私營算力平台可能偏離其應承擔的社會責任,產生平台責任的缺失與異化問題,如非法使用算力、資源分配不平衡等。
人工智慧市場數據分析提到私營算力平台在為社會提供算力服務的同時,也在客觀上協助政府履行保障社會成員生存發展的行政任務,這使得算力逐漸具有了權力屬性。因此,行政監管介入算力平台具有正當性。一方面,管控平台私權力是監管的正當性基礎之一。私營算力平台通過構建獨立的算力設施,形成自成體系的「算力王國」,而算力用戶僅獲得算力使用權而非所有權。這種私權力的存在使得政府有必要介入監管,以防止平台濫用權力。另一方面,監督平台履行公共服務職責也是監管的正當性來源。私營算力平台在為國家和社會提供基礎動力的同時,客觀上履行社會責任並提供公共服務,這本質上是一種行政任務的私營化。此外,保障國家自身的數字發展權也是監管私營算力平台的重要正當性依據。國家監管私營算力平台可以引領新質生產力的高質量發展,並促進人工智慧經濟的健康發展。
私營算力平台作為一種新型數字平台,具有必要設施、公共性和生產力等多維度的屬性特徵。在必要設施維度上,算力平台超越了一般數字平台,成為直接供給算力的重要主體。在公共性維度上,算力平台具有更深刻的公共基礎設施屬性,為社會各個領域提供基礎動力支持。在生產力維度上,算力平台提供新質生產力,推動社會從數字時代向人工智慧時代轉型。這些屬性特徵使得私營算力平台與傳統公共基礎設施和一般數字平台存在本質區別,需要採取有針對性的監管模式。
鑑於私營算力平台的特殊屬性,傳統的嚴格政府規制模式和元規制模式均不完全適用。本文提出一種新型的解耦監管模式,以實現對私營算力平台的有效監管。解耦監管要求對算力平台各運行模塊進行解耦,根據模塊不同類型制定針對性的監管規則,以達到精準與個性化監管。具體而言,算力平台市場和技術的分離解耦監管可以為平台提供更大的技術自治空間,使其在較少行政干預下自由發展與創新。算力設施模塊與模塊的分離解耦監管可以通過模塊化設計,針對不同模塊制定特定的標準,方便差異化和精細化監管。此外,算力平台之間的針對性解耦監管可以根據不同類型的算力平台設計不同的市場准入門檻和監管規則。
為確保私營算力平台的健康發展,需要構建一套完整的監管機制。首先,應構建分級許可市場准入機制和算力標準體系。根據算力平台的規模和風險級別,將市場准入機制分為備案、許可、特許三個級別,以滿足不同規模平台的監管需求。同時,建立配套的算力標準體系,包括兼容性標準、環保性標準、效率性標準、數據安全性標準等,以保障算力設施滿足國家算力低碳環保目標。其次,應構建事後責任追究機制和考核指標體系。政府需要建立私營算力平台的責任追究機制,以應對平台運行中可能出現的數據泄露、數據濫用、計算結果錯誤等問題。同時,建立績效考核標準體系,從算力服務的可得性和公平性、相對優惠性、持續和穩定性、安全性等方面進行考核,以確保算力平台的總體運行效果符合政府的監管要求。
六、總結
2025年,人工智慧市場在私營算力平台的推動下呈現出快速發展的態勢。然而,私營算力平台的運行風險和監管困境也日益凸顯。本文通過對私營算力平台的運行風險、監管正當性及模式選擇的深入分析,提出了解耦監管的新型監管路徑,並構建了相應的監管機制。這種監管模式既考慮了私營算力平台的特殊屬性,又兼顧了技術創新和市場發展的需求,有助於推動人工智慧時代的經濟社會健康發展。未來,隨著人工智慧技術的進一步發展,私營算力平台的監管機制也需要不斷優化和完善,以適應不斷變化的市場和技術環境。
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