2025年水利行業概況分析：人工智慧技術在水利建設與管理中的創新應用

  2025年，隨著全球對水資源需求的不斷增長以及極端氣候事件的頻繁發生，水利行業面臨著前所未有的挑戰與機遇。在此背景下，人工智慧(AI)技術作為推動水利建設與管理現代化的關鍵力量，正在被廣泛應用於水利工程的各個階段，從規劃設計到運營管理，顯著提升了水利工作的效率與精準度。本文將重點探討人工智慧在水利領域的最新應用進展，分析其在不同場景中的創新實踐，並展望未來的發展方向。

  一、人工智慧助力水利工程建設的智能化轉型

  《2025-2030年全球及中國水利行業市場現狀調研及發展前景分析報告》在水利工程建設領域，人工智慧技術的應用正在推動項目從傳統模式向智能化方向轉變。例如，南水北調中線工程通過融合神經網絡等人工智慧算法與數字孿生系統，實現了安全監測數據的高效處理與優化。該工程不僅建立了氣溫冰情指標的非線性關係，還挖掘了水質預報因子間的關聯，實現了糙率和閘門過流係數的自學習功能，顯著提升了模型的計算精度。此外，通過AI缺陷識別與無人機自主巡檢技術，輸電線路的巡檢效率與準確性得到了極大提高。基於計算機視覺技術，全年智能識別近千個典型事件，極大地提升了中線工程的安全防範工作質效。

  二、人工智慧提升水利工程管理的精細化水平

  水利行業概況分析指出在水利工程管理方面，人工智慧技術的應用正在提升管理的精細化水平。中國水利水電科學研究院岩土所針對岩土工程智能建造的技術挑戰，提出了關鍵信息感知技術，並建立了基於人工智慧的岩土材料物理力學特性預測模型。此外，該研究所還研發了針對不同岩土工程類型的施工過程智能化管控平台，並在多個施工場景中展示了人工智慧技術在材料特性感知、數據挖掘分析與施工控制決策中的實際應用。這些技術的應用不僅提高了施工效率，還增強了工程的安全性和可靠性。

  三、人工智慧優化水利運維管理的高效性

  在水利運維管理領域，人工智慧技術的應用正在優化管理的高效性。例如，深圳作為全國智慧水務的先行示範城市，通過構建「全域智管」模式，推進了水利運維的數智化轉型。其「1+1+4」頂層架構以設施運維數智平台為中樞，融合了水利AI模型與海陸空安防、氣候水文、工程安全、水生態環境四類智能感知終端，形成了立體化的管理範式。在銅鑼徑水庫與茅洲河幹流的運維管理中，數智化運維效能顯著提升，巡檢覆蓋率突破至95%以上，故障響應時間壓縮至15分鐘，人工替代率達30%，關鍵工序質量合格率提升至98.7%。這些成果不僅提高了運維效率，還降低了人工成本，提升了管理質量。

  四、人工智慧推動水利行業標準化與智慧財產權管理的高質量發展

  在水利行業的標準化與智慧財產權管理方面，人工智慧技術的應用正在推動高質量發展。浙江同濟科技職業技術學院智慧財產權與標準化研究中心提出了構建水利標準與智慧財產權公共服務平台的方案。該平台運用自然語言處理、機器學習等AI技術，實現了精準檢索、個性化推薦以及知識圖譜構建等功能。依託學院自主訓練的千億參數水利標準WSL大模型，以及龐大的標準與專利知識庫資源，該平台為水利科技工作者提供了標準制定修訂支持和專利成果運營等服務。通過打造AI水利標準與智慧財產權大腦，該平台有效降低了創新風險，加速了成果轉化，提升了創新效率。

  五、人工智慧促進水利行業決策的科學化

  在水利行業的決策支持方面，人工智慧技術的應用正在促進決策的科學化。例如，貴仁科技創新自研的「深度智水AI大模型應用服務平台」通過深度融合AI語言大模型、數據中台、知識平台等新興技術，構建了多模態「水利AI智能體開發平台」。該平台不僅能夠智能驅動算力算據融合，還能為各Agent應用工程提供快速配置的基模能力，高效開發流域、山洪、內澇、灌區、水庫等涉水全場景AI智能體應用系統。通過將「人與系統的交互」轉變為「人與人的交流」，該平台打造了「智水小助手」，實現了傳統水利從「經驗驅動」向「智慧驅動」的躍升。

  六、人工智慧提升水利行業風險防控能力

  在水利行業的風險防控方面，人工智慧技術的應用正在提升防控能力。東深智水科技通過融合圖像識別、聲紋監測與智能巡檢機器人，實現了河道、廠區、水下全域24小時監控，推動了水利安全管控從「人防」到「智防」的模式轉變。此外，該公司還構建了「感知-分析-預警-決策」閉環風險防控體系，實現了設備故障的預警、根因分析、故障診斷以及檢修決策的全生命周期管理和預防性維護。這些技術的應用不僅提高了預警響應效率，還保障了水利工程的安全穩定運行。

  七、人工智慧助力水利行業數據處理與分析

  在水利行業的數據處理與分析方面，人工智慧技術的應用正在提升處理效率與分析精度。例如，誠邁科技研發的水利知識大模型平台採用「知識圖譜+大模型」核心技術框架，通過融合可控圖推理與神經網絡推理，構建了多專家系統平台。該平台整合了水文、水利工程、生態和災害管理等領域的專家知識，實現了跨學科、跨工種的知識整合與協同工作。通過實時分析水文氣象數據和歷史案例，該平台能夠生成多情景推演方案，顯著提升了調度指令生成效率。

  八、總結

  2025年，人工智慧技術在水利建設與管理中的應用取得了顯著進展。從南水北調中線工程的安全監測與優化，到岩土工程的智能建造與管控，再到水利運維的數智化轉型，以及水利行業標準化與智慧財產權管理的高質量發展，人工智慧技術正在全方位地推動水利行業的現代化進程。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的持續拓展，人工智慧有望在水利領域發揮更大的作用，為保障水資源的可持續利用和水利設施的安全穩定運行提供更有力的支持。

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