2025年門禁產業布局分析：高校門禁管理的革新與突破

  在當下數位化快速發展的時代，門禁系統作為安全管理的關鍵一環，正不斷進行著技術疊代與應用拓展。2025年，門禁產業迎來了新的布局契機，其應用場景持續豐富，技術創新步伐加快，尤其是在高校領域，門禁管理的升級需求迫切，生物特徵識別技術的融入成為推動高校門禁管理變革的重要力量。

  一、高校傳統門禁管理困境

  近年來，高校在智慧校園建設進程中，門禁管控和訪客系統等身份識別類應用占據著重要地位。然而，高校人員構成複雜且流動性大，使得校園人員管理面臨諸多挑戰。就拿一些高校的實際情況來看，早期建設的門禁系統問題頻出。一方面，識別速度慢且精準度低。不同廠商負責建設大門和樓宇門禁系統，照片採集標準不統一，還缺少嚴格驗證機制，這直接導致門禁識別效率低下，師生在通行時常常需要等待較長時間，體驗不佳。另一方面，重複建設問題嚴重，資源浪費現象突出。各部門各自為政建設門禁系統，獨立管理，使得特徵信息難以統一採集、下發和管理，人員權限也無法統一管控。不僅如此，數據同步周期長，門禁系統人員信息依靠中間庫同步，照片同步耗時久，權限下發不及時，難以滿足實際管理的時效性需求。數據安全更是一大隱患，生物特徵分發和存儲缺乏安全機制，一旦終端設備被盜，人員敏感信息極易泄露，且難以溯源。在疫情防控期間，傳統門禁管理的弊端暴露無遺，完全依賴信息化建設中心的中間庫進行人員權限控制，工作量巨大，運維繁瑣，無法快速響應防控政策的調整。

  二、生物特徵庫及通行管控平台建設內容

  為有效解決這些問題，提升門禁管理水平，一套全新的生物特徵庫及通行管控平台應運而生。

  生物特徵庫模塊：該模塊嚴格遵循學校信息標準建設規範進行設計，作為生物特徵數據的核心存儲管理中心，承擔著校內人員生物信息管理的重任，同時也為智能化應用的落地提供關鍵支持。人員基礎信息通過與學校數據中台對接，實現自動更新，構建起人員數據生命周期的自動閉環管理體系。在人像特徵採集方面，系統支持移動終端採集、PC 端採集以及人證核驗自助採集三種方式，並且還能對接指紋、掌靜脈等多種生物特徵信息採集設備，極大地豐富了生物特徵信息的採集維度。此外，系統提供統一的應用對接接口，經過授權後，為各類智能化應用提供可靠的生物信息數據，築牢智能化應用的數據基礎。

  IoT 設備及通行權限管控模塊：此模塊實現了對不同廠商 IoT 設備的統一納管和授權，在一個平台上集中管理各門禁不同設備的功能。通過將設備納入統一平台管理，實現了多級分權管理模式，將管理職責細化到具體管理員，顯著提升了管理能力。同時，系統能夠根據人員類型、所屬單位、設備等因素設置自動授權規則，依據這些規則自動為人員授權或授禁，有效減輕了管理壓力，讓門禁管理更加高效便捷。

  通行數據匯聚模塊：該模塊通過與各個門禁系統對接，收集整合門禁通行數據，經過數據治理後形成統一規範的門禁通行記錄，並存儲在系統中。管理人員藉助該模塊，無需再逐個進入各個門禁系統查詢數據，實現了不同系統門禁數據的統一查詢，大大減輕了管理負擔。此外，系統還為門禁通行記錄提供統一且安全的開放接口，方便其他應用與之對接，進一步拓展了數據的應用價值。

  三、生物特徵庫及通行管控平台建設成效

  目前，該平台已建設完成並投入使用，在多個方面取得了顯著成效。

  多廠商多算法融合，統一生物特徵採集：平台默認採用曠視算法，但考慮到校內樓宇門禁和大門門禁分別由不同廠商建設，採集標準存在差異的情況。在平台建設初期，與相關廠商深入溝通，詳細了解其採集標準，並結合平台自身算法標準，制定了一套更高的採集標準，成功兼容了不同廠商的標準，實現了生物特徵的統一採集，有效提升了識別率。

  強化數據安全與隱私保護：從學校整體規劃和保護師生隱私數據的角度出發，平台針對信息數據安全採取了多種保障措施，如存儲加密、傳輸加密、數據脫敏、特徵銷毀、統一訪問接口以及數據溯源等，全方位保護師生的生物特徵信息，確保數據安全無虞。

  打破廠商壁壘，實現設備權限統一管控：平台打破了不同廠商之間的壁壘，成功實現了對多廠家設備的統一管控，完成了與多家廠商設備的對接。在這個統一平台上，人員信息和權限管控得以整合，消除了各系統之間的信息孤島，提高了數據響應速度。同時，平台還實現了設備權限的自動授權功能，根據預設規則，定時任務模塊自動為人員授權或授禁，減少了師生辦理授權手續的麻煩，真正做到了 「讓數據多跑路，師生少跑腿」。

  實施分級授權管理，提升管理效率：平台具備多級分權管理功能，將管理任務合理分配到各個管理員，顯著提升了管理能力。《2025-2030年中國門禁行業項目調研及市場前景預測評估報告》以疫情防控期間為例，在平台未建成時，學校所有人員的校門權限管理工作都由信息化建設中心承擔，任務繁重且效率低下。平台上線後，本科生和研究生的管理權限被分配給各自的輔導員，工作效率得到大幅提升。

  四、生物特徵庫及通行管控平台的價值體現

  生物特徵庫及通行管控平台作為高校在人工智慧領域基於生物特徵識別技術構建的重要支撐平台，在多個層面發揮著關鍵價值。

  構建頂層設計標準：從學校整體規劃出發，該平台將基於人臉識別的各類系統和設備進行統一管理，從數據採集、授權、存儲、分發到合規等各個環節建立標準化管理體系，形成人像生物特徵全流程管理標準，為學校後續圍繞生物特徵開展特色服務奠定了堅實基礎。

  保障生物特徵合規與安全：平台嚴格按照國家法律法規要求進行設計和建設，從數據安全層面確保人像生物特徵在全生命周期內的安全保障，提升了人臉識別技術推廣應用的合法性和合規性，有效保障了數據安全。

  統一採集提升用戶體驗：平台具備強大的採集和核驗能力，採用公安認證方式確認用戶真實身份，無需輔導員或部門管理員人工審核。無論是日常人像採集，還是新生報到時的身份核驗與自動人像採集，都能讓用戶輕鬆完成，實現多場景自助服務，大大提高了用戶對信息系統的滿意度。

  助力高校決策管理：通過 「人臉識別」 在大門通行、學生歸寢等場景的應用，平台能夠收集大量有價值的用戶數據。這些數據與學校其他數據整合分析後，可實現學校業務的全面可視化，為學校領導決策提供科學有效的參考依據，助力高校實現更精準的管理決策。

  2025年，隨著門禁產業布局的不斷優化，生物特徵識別技術在高校門禁管理中的應用正展現出巨大潛力。生物特徵庫及通行管控平台的建設與應用，有效解決了高校傳統門禁管理的諸多問題，在提升門禁管理效率、保障數據安全、優化用戶體驗以及助力高校決策管理等方面發揮了重要作用。未來，隨著技術的持續進步，門禁系統在高校智慧校園建設中的作用將愈發凸顯，有望為校園安全和管理帶來更多創新與突破。

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