2016中國紡織服裝行業發展分析：正面臨新的衝擊

　　紡織服裝行業是我國為數不多的，市場容量巨大，較全面市場經濟化的一個行業，90%以上為中小民營企業，即網際網路稱為的「小B」，有著天然的網際網路化的優勢特點。

　　根據中國紡織工業聯合會統計中心2016年9月5日發布的最新數據，截止2014年底我國紡織工業約有4萬家企業，規模以上企業占比約10%，2014年我國紡織工業的主營業務收入為67651.92億元，紡織工業的總從業人數約975萬人。

　　這是一個多變的、不確定的時代，大量的新資訊和新事物，快速湧現又瞬間消退。傳統的紡織服裝行業正在面臨著各種新政策、新技術、新格局、新趨勢的衝擊。

　　一、當前中國紡織服裝行業發展面臨的重要變化

　　（一）中國經濟進入新常態循環，經濟高速成長的時代已經遠去

　　一方面，紡織服裝行業內競爭激烈，市場低迷。在全球需求低迷的大背景下，歐美已開發國家的傳統優勢與印度、越南等新興國家的快速發展，使得紡織行業國際競爭更加激烈。

　　國際採購格局，漸趨分散。近幾年，中國在美、日、歐三大市場的占比，持續下降，國際採購分散化趨勢開始顯現。全球化紅利正隨著區域貿易協定的快速增多而稀釋。

　　另一方面，國內消費升級，即居民收入的普遍提升、城鎮化進程的不斷深入、中高收入階層帶動的個性化消費快速崛起，為行業發展帶來巨大潛力。

　　（二）商務電子化和商務網際網路化的互聯經濟與傳統產業的競爭與合作關係進入新的階段

　　國內市場需求發生重大轉變，市場需求正開始由關注產品向關注體驗過渡，由城市市場向城鎮市場下沉，由二八經濟到與長尾經濟共存轉變，這為更多的「小、精、專、特」的面料和服裝小B帶來更多發展機會。

　　網絡分享經濟，快速崛起。據有關統計，目前中國網民人數已達6.88億人，移動網際網路使用人數達6.2億人，手機網上支付規模為3.58億人。

　　中國龐大的網絡經濟規模，為B2B2C性質的紡織服裝行業提供了市場潛力和創新平台，D2C、C2B、B2B等分享經濟的新模式、新業態不斷湧現。伴隨著大數據技術和人工智慧逐步商業應用，虛擬和現實交互的商業4.0時代，正在逐步融入消費者的日常生活，滲透到傳統行業中。

　　傳統的營銷溝通模式從AIDMA模式變為移動互聯時代的AISAS模式。傳統紡織服裝企業對市場、品牌、渠道的認知都要立體重構，才能與時俱進。

　　（三）移動網際網路引發商業模式創新的風潮與趨勢

　　2016-2021年中國紡織服裝行業市場需求與投資諮詢報告顯示，自2014年至今，紡織行業的B2B布局，已經初露規模。布局覆蓋了整個紡織產業鏈，上游原材料中主要集中在棉花和蠶絲，如找棉網、金蠶網；中游大部分集中在面料和坯布，且這一部分投資活躍、企業眾多，典型的如優料寶，從服裝業的設計師切入面料交易市場；另外還有各類的政府背景的綜合類企業比如說輕紡城和紡織網等等；再有，從終端覆蓋服裝流通為主的交易平台，如衣聯網、貨多多、批來批往等；還有涉及產業供應鏈整合的平台，如辛巴達、好訂單等平台。

　　二、面料B2B交易平台對傳統紡織服裝行業的衝擊

　　商業模式的創新也在面料B2B交易平台領域集中爆發，主要會首先從以下幾個方面切入優化產業和供應鏈結構。

　　（一）面料B2B平台能優化行業供給結構、提升供應鏈效率

　　證券機構統計數據顯示，九成紡織服裝上市公司存貨過億元，即32家紡織服裝業上市公司有28家公司的存貨過億元。截至2016年4月5日，32家紡織服裝業上市公司自2011年至2015年的5年中，存貨總額逐年上增，分別合計為185.88億元、193.49億元、202.59億元、210.51億元和222.09億元。從2011—2015年的存貨增長率為19%。

　　據國家統計局數據，2015年1—12月紡織行業規模以上企業累計實現主營業務收入70713億元，同比增長5.0%；實現利潤總額3860億元，同比增長5.4%。假設庫存按10%的占比，生產型企業的庫存也至少有7000多億元。可見，庫存的市場容量是很巨大的。

　　市場上供應的面料產品，中低端同質化嚴重，但是消費者對產品和服裝的需求越來越個性化、多元化，對信價比要求也越來越高，這是造成行業大量庫存的主要矛盾之一。

　　順應國家供給側改革的大勢，B2B面料交易平台的特點是：

　　（1）能集中長尾需求，形成大額有效需求；

　　（2）打破行業供求信息不對稱；

　　（3）超越空間限制，對接國內外需求；

　　（4）能承載各種豐富的產品；

　　（5）基於大數據的分析，避免盲目的發展和供給。

　　這些特點都能幫助供貨商快速有效地銷庫存。

　　（二）通過網際網路釋放的市場「多元、個性、小批量」需求與「短、快、特」智能生產鏈條有效結合後，必然會打破並重構其原來的紡織服裝工業陳舊的供應鏈、促使柔性供應鏈形成

　　對於快反應品牌和批發品牌及淘品牌等的開發流程，相比正規服裝品牌開發過程，其工作節奏是「短流程、動態柔性、多元多頭」，傳統生產鏈和供應鏈是難以滿足其「快速和多元」的需求，電子商務平台的特點恰好能促進新型供應鏈和生產鏈的形成。

　　與大數據智能分析和小批量智能生產結合的新供應鏈結構會更加貼合市場需求，促使產品更有效率的流轉。在網際網路技術的影響下，未來供應鏈的特點應該是「短、快、特」的可靈活調動，多頭配合的供應鏈。

　　消費者的個性化需求是導致紡織「短流程、個性化」生產工藝的快速增長的根本原因之一，比如「數碼印花、小型智能服裝加工流水線和針織一體成型技術」。

　　現有服裝供應鏈過於沉重和落後，無法滿足獨立設計師和小規模服裝品牌及快反應品牌的生產節奏。所以根據服裝生產存在淡季和旺季，那麼就可以依據服裝工廠的實際生產情況，把資源打折或者加價出售，類似uber或者滴滴的打車「忙時加價」， 通過合理分配工廠資源、減少每單產品量，使得產品生產和更新可以更加快速敏捷，以適應服裝行業細分市場和「小而美」品牌發展的需求。進而打造靈活敏捷的「柔性供應鏈」。

　　在柔性供應鏈體系下，品牌商可以將大訂單拆成小訂單隨時交付生產商生產，為特定SKU獲得緩衝時間，通過終端消費行為反饋得知特定SKU是否適應消費者需求，如果需求良好則馬上跟單，如果反響不好則可以通過創新設計進行改版。

　　而柔性供應鏈的實現，無法離開智能生產、互聯技術的大數據應用的支撐。