2023年人工智慧醫療應用十分廣泛 成為提升醫療服務水平的重要因素

  中國報告大廳網訊，信息技術的不斷成熟下人工智慧在醫療行業應用領域也不斷加深，應用場景也更加豐富。國家相關政策也給人工智慧醫療市場的發展帶來積極的作用。

  人工智慧醫療行業概況

  近年來，人工智慧技術與醫療健康領域的融合不斷加深，隨著人工智慧領域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟，人工智慧的應用場景越發豐富，人工智慧技術也逐漸成為影響醫療行業發展，提升醫療服務水平的重要因素。

  伴隨AI技術愈發成熟，2020年開始，大量醫院自發加入的單病種影像資料庫、第三方測試資料庫的構建中，數據量呈現指數增長，AI企業進行新適應症開發面臨的難度驟減，加之第三方資料庫逐漸形成規模，醫療人工智慧的產品豐富程度隨之增長，AI企業打造的數據壁壘開始削弱，算法壁壘的作用開始凸顯。

  人工智慧醫療未來發展方向

  人工智慧醫療市場分析提到在當前我國優質醫療人力資源欠缺的背景下，有了醫療人工智慧的幫助，一方面，基層和偏遠地區的患者可通過遠程人工智慧醫療獲得發達地區醫療機構和醫務人員的服務，提高醫療人力資源的使用效率;另一方面，藉助人工智慧對病人就醫大數據分析，可以優化醫院的醫療服務結構和流程。

  重構醫療服務模式，變「治療」為「預防」，將被動就診改為隨時隨地的健康服務。專家認為，人工智慧可以高效、精準整合醫學檢驗數據，讓患者擁有自己的電子健康檔案並形成健康大數據。通過智能的可移動終端和可穿戴設備等的監測，醫療機構及其醫務人員就能主動發現健康狀況異常的個體和人群，提前給予健康風險提示、健康改進或醫療措施建議。醫療人工智慧還可以通過智能工具的分析、整理和歸納，從群體和個體雙重角度總結出疾病預防、診斷、治療和康復的規律。

  人工智慧醫療市場分析指出隨著人工智慧監管、法規、倫理思想的發展，人工智慧醫療器械的質量評價進入深水區，從數據質量、算法性能黑盒測試向人工智慧算法的內在風險推進。人與人工智慧的和諧共生、人工智慧可信賴等新的熱點概念日益深入人心，數字療法、感染預測等新應用逐步興起，人工智慧的通用質量管理、風險管理框架正在萌芽，已開發國家和地區圍繞產品快速變更提出的良好機器學習規範概念也在發展。

  總體看來人工智慧醫療可以優化醫療服務結構，對於醫學來說有著重要的地位。全球人工智慧醫療產品都在往規範化發展。

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