中國報告大廳網訊,人工智慧技術有著高度模擬性在臨床醫療診斷中,可以模擬出人的行為過程做出相應的判斷。近些年人工智慧醫療相關技術也在不斷進步,在醫療診斷中有著重要作用。以下是2023年人工智慧醫療行業技術特點。
醫療器械類Al系列的規模獲批加速了醫療人工智慧產品的種類與滲透率,吸引更多資本進入;Al+基因檢測技術的成熟則推動Al+新藥市場迅速增長,市場規模迅速擴大。在多個細分市場協同向好下,我國醫療人工智慧市場規模持續增長。
據人工智慧醫療行業技術特點相關數據,2020年我國醫療人工智慧行業市場規模為265.0億元,較上年同比增長46.4%;2021年我國醫療人工智慧行業市場規模為388.0億元,較上年同比增長46.4%。細分市場中醫療影像占比最高,為34%,數據交換、存儲,綜合輔助診斷占比22%、13%,分別排名第二、第三位。
隨著市場規模不斷擴容,資本對醫療人工智慧行業關注度提高,2021年,醫療人工智慧融資數量及總額強勁走高,達到歷史最高的97起、253.19億元。人工智慧醫療行業技術特點顯示截至2022年11月7日,我國醫療人工智慧融資數量及金額分別為47起、99.5億元。
由於人工智慧具有靈活性和針對性,所以多在醫學研究上起到輔助的作用。人工智慧採用自身的知識體系,通過模擬醫生的思維方式來解決問題。例如在病情診斷過程中可以協助醫護人員在最短的時間內做出最準確的判斷,並提供解決辦法。
人工智慧醫療行業技術特點提到,AI技術在醫療設備領域的應用主要集中在醫學影像、輔助診斷、藥物研發、健康管理、疾病預測等幾大應用領域。AI技術在醫療領域的最大優勢是精準和高效。它使醫療從業人員可以更準確、更詳細地評估患者。利用AI技術讓診斷更加高效精準,同時也減少了人類在臨床環境中的缺陷,而且,藉助AI技術與大數據概念的遠程醫學們也能極大降低醫療成本,並提升診斷機會及改善患者的醫療體驗。
醫療技術中的物聯網也被廣泛稱為IoMT(醫療物聯網),這是一項重大的技術創新,在醫療行業中增加了「智能」元素。除了識別,監測和告知護理人員有關患者的重要信息外,它還向醫療機構提供了急需的關鍵數據,以便可以在早期發現病情相關問題,從而更好地提供護理服務。
總體看來人工智慧醫療隨著行業規模的不斷擴大受到關注度也越高,近幾年融資數量也持續走高並且創下了歷史新高的記錄。