各種各樣類型的大數據風險分析

　　信息技術領域原先已經有「海量數據」、「大規模數據」等概念，但這些概念只著眼於數據規模本身，未能充分反映數據爆發背景下的數據處理與應用需求，而「大數據」這一新概念不僅指規模龐大的數據對象，也包含對這些數據對象的處理和應用活動，是數據對象、技術與應用三者的統一。

　　大數據對象既可能是實際的、有限的數據集合，如某個政府部門或企業掌握的資料庫，也可能是虛擬的、無限的數據集合，如微博、微信、社交網絡上的全部信息。

　　大數據技術是從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術，包括數據採集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。

　　大數據應用是對特定的大數據集合，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由於其業務需求、數據集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持「對象、技術、應用」 三位一體同步發展，才能充分實現大數據的價值。

　　大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於數據的應用需求和應用水平進入新的階段。

　　大數據是一項革命，也會創造大量如「數據科學家」之類的新職業和新的就業機會。一些歐洲公司已經開始使用網上數據，並且在醫療保健、環境保護和科學實驗領域取得了巨大的成功。

　　目前亟須對網際網路上數據進行分析的人才，儘管很多新人已經開始關注這一領域，但就業市場上更需要的是有經驗、有知識儲備的人才。

　　大數據對人類經濟社會發展影響巨大，歸納起來主要有三個方面：一是能夠推動實現巨大經濟效益。據麥肯錫全球研究院測算，大數據將給美國醫療服務業帶來3000億美元的價值，使美國零售業淨利潤增長達到60%，使製造業產品開發、組裝成本下降50%。而大數據所帶來的新的信息技術應用需求，將推動整個信息技術產業的創新發展，預計2013年全球大數據直接和間接拉動信息技術支出將達1200億美元。

　　二是能夠推動增強社會管理水平。大數據在政府和公共服務領域的應用，可有效推動政務工作開展，提高政府部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時採集的交通流量數據，指導駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。

　　三是能夠推動提高安全保障能力。大數據在國防、反恐、安全等領域的應用，將對各部門搜集到的各類信息進行自動分類、整理、分析，有效解決情報、監視和偵察系統不足等問題，提高國家安全保障能力。總而言之，大數據將為人們認識世界和改造世界提供新的強有力工具，使人們能更加容易地把握事物規律，更準確地預測未來。

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