大數據技術特性：2022年數位化轉型技術特點

  大數據之所以難是因為基數大存量大，數位化經濟的出現實現了這個目標。人工智慧和機器學習以及大數協同合作可以實現機器人流程自動化，大數據的技術也是數位化轉型的主要技術特徵。以下是2022年數位化轉型技術特點分析。

  通過數位化轉型，注重軟技能。經過數位化轉型市場分析數據顯示，人們已經認為幾年後許多常規工作將被自動化和機器所取代。因此，團隊合作、創造力、情商等價值觀正在走向關注的中心。

  如果說「信息化」階段是對數據的積累，那「數位化」階段就一定是對數據的應用。數據被認為是數位化時代的「新石油」、「新貨幣」，因為數據中隱藏著巨大的商業價值。大數據之所以「大」，不僅在於其能夠存儲的數據體量之大，更多體現在對於大體量、多樣式的數據的分析和挖掘能力之強。基於大數據的智能分析，能夠幫助企業從「數據寶庫」中，提取價值，重塑企業的業務決策模式，幫助企業實現數位化轉型。

  要成功實現數位化轉型，並建立物聯網網絡和互聯業務系統，基於雲的基礎架構必不可少。通過按需集中訪問所有系統、資產和數據，企業能夠根據需要擴展基礎架構，並快速更改工作流或實現工作流自動化。這有助於支持快速變化的業務優先事項和運營模式。

  機器人和 RPA 都使用自動化流程來完成重複性任務或預編程的任務。機器人設備主要通過移動機械部件來執行特定的體力工作。RPA 流程同樣經過編程並且實現了自動化，但是它們是作為軟體流程而非物理設備，而且執行的是管理性質的工作。

  隨著人工智慧和機器學習的發展，大數據的規模越來越大。為了高效處理和充分利用大數據，企業必須採用先進的人工智慧和機器學習技術。而要利用人工智慧和機器學習技術來交付準確且有意義的結果，企業必須具備足夠大的數據集來支持學習和分析流程。大數據、人工智慧和商業分析三者協同工作是業務和數位化轉型的核心，有助於推動預測性計劃和響應式自動化。

  數位化轉型主要以大數據為主要，大數據技術幫助企業打造數字競爭力。信息化是對數據的累計而數位化就是把數據運用得當。