2025年數位化行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是數位化產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據數位化所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據數位化潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知數位化產品市場的總體規模。
在數位化市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出數位化行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與數位化行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據數位化產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
深圳市金融穩定發展研究院理事長、全國社會保障基金理事會原副理事長王忠民表示,當中股債、匯房、存款全部通殺的時候,黃金可以避險,而AI時代的避險資產是數字代幣,股票市場、私募股權投資市場以及避險資產市場都受到AI影響。
10月27日,中投公司副總經理郭向軍在全球財富管理論壇·2024上海蘇河灣大會上,從國際投資環境的變化和開展全球投資的角度分享了四點看法。(上證報)
經濟日報文章指出,以人工智慧、大數據、雲計算等先進技術驅動的數字金融,可以增強貨幣政策傳導精準度,解決中小企業融資約束問題,提升金融服務實體經濟質效。未來,應牢牢抓住數字金融助力經濟社會發展質效提升的「牛鼻子」,加強新技術創新驅動下的金融與實體產業、社會生活有機融合,以積極順應、加入、引領全球數位化浪潮為態度,以基礎設施建設為根基,以數據資產治理為抓手,以場景化為手段,以完善數字金融監管體系建設為支撐,錨定數位化,探索金融「新打法」。