人工智慧專利申請增長迅速 引領經濟加快與產業對接

　　人工智慧技術發展迅猛，相關專利申請和發明亦隨之快速增長，人工智慧將對人類未來發展產生重要影響。全球人工智慧(AI)專利數量快速增長，美國和中國在AI專利方面居全球領先位置。

　　人工智慧專利申請增長迅速

　　人工智慧近年來發展的一個重要特徵是，該技術已跨越從理論到實踐階段，正快速進入全球市場化階段。WIPO總幹事高銳指出，人工智慧領域的專利申請數量正在迅猛增長，這意味著人工智慧新產品和新技術會大量出現，將改變人們的日常生活，同時也會決定未來人類與機器如何互動。

　　自20世紀50年代人工智慧出現以來至2016年，科研人員已提交超過34萬份人工智慧發明專利申請，發表的科學出版物超過160萬篇(部)。人工智慧專利申請增長迅速，其中已確認為發明的超過半數是2013年以後公布的。全球前30名人工智慧專利申請方中有26名為公司企業，其餘4名為大學或公共研究機構。美國國際商業機器公司(IBM)的人工智慧專利申請數量最多，截至2016年底擁有8290項發明，其次為美國微軟公司(Microsoft)，擁有5930項發明;前五大申請方還有日本東芝公司(TOSHIBA)、韓國三星集團(Samsung)、日本電氣集團(NEC)。全球前30名專利申請方中有4個學術機構，其中3家來自中國，中國科學院擁有超過2500個同族專利，排名第17位。人工智慧專利申請前20名學術機構中有17家來自中國，人工智慧相關科學出版物數量前20名學術機構中有10家來自中國。

　　引領經濟加快與產業對接

　　高端技術必須與產業對接，形成龐大的應用市場，方能「物有所值」，否則就只是供欣賞用的花瓶。人工智慧也是如此，必須與產業緊密融合。

　　首先要助推人工智慧應用場景的落地。在中國市場，得益於龐大的人口數據紅利，也受益於行業豐富的需求，我國人工智慧應用場景的開發利用在智能金融、智慧醫療、智能安防、平安城市等領域特別活躍。以智慧醫療為例，把豐富的電子病歷、醫療影像、病理圖像等數據提供給科研人員，就能通過標註來「訓練」人工智慧模型，因而產生規模較大的應用產業。

　　其次是加強基礎數據和平台技術的突破創新。智能安防、無人駕駛等終端場景是人工智慧應用的重要場景，但人工智慧在這些場景應用能否落地、落地後又有多大價值，全依靠智能平台的支撐。以無人駕駛為例，當前該項技術尚不成熟，其中一個重要的原因是計算效率跟不上。權威研究表明，1000輛上路的自動駕駛汽車，每天要處理相當於當前百度圖像搜索的數據量，要及時有效地處理好這些信息，在底層架構上就需要嵌入高性能人工智慧晶片。要想人工智慧有更大的產業應用作為，開發高性能的晶片刻不容緩。

　　最後要搭建好與傳統行業生態有效銜接的橋樑。地平線執行長余凱認為，如果說人工智慧是供給側，傳統行業則是需求側，它們不是誰顛覆誰的關係。推進人工智慧應用場景落地，要處理好供給側和需求側的匹配問題，還要打通兩者之間的壁壘，讓雙方加深理解，明白傳統行業在哪些方面需要人工智慧，人工智慧又能對產業發展起什麼作用。比如，無人駕駛需要車與路、車與人以及交通基礎設施之間的互聯互通，要實現這一點，穩定快速的通信網絡就很重要，而5G技術和5G網絡正好能滿足車、路、人協同的要求。