2025年程序行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測（包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等，具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查）的基礎數據信息，並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型，為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷，協助客戶判斷目標市場規模及發展前景，為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是程序產品在某個範圍內的市場銷售額，也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據程序所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算；其次，再根據程序潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終，可獲知程序產品市場的總體規模。
在程序市場規模的測算上，我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業，通過對源行業數據的解讀，推導出程序行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關，可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係，通過與程序行業強相關行業的分析，印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據程序產品的目標客戶的需求出發，來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本，再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括：隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌（尤其是龍頭品牌）的銷售額和市場份額的研究，倒推整個行業的規模。
有市場觀點認為「程序化交易加劇市場下跌，是市場低迷的原因之一，在目前市場環境下應當暫停或取消程序化交易。」業內人士表示，程序化交易市場影響具有兩面性，應理性客觀看待，既不能將之拒之門外，也不是聽之任之。統計顯示，程序化交易投資者持股市值約占A股總流通市值的5%，交易金額占比約30%。高頻交易額約占程序化交易額的60%。從「硬幣」的正面來看，程序化交易為市場，特別是中小市值股票提供了流動性支持。研究表明，在多數市場向下快速波動時段，量化交易呈現逆勢交易特點，這可以一定程度上平抑市場短期大幅波動，尤其在市場快速下跌過程中起到「剎車」作用。從「硬幣」的反面來看，量化交易弊端同樣突出，如量化交易缺乏人工干預，存在錯單風險。成熟市場普遍將高頻交易作為監管重點，採取訂單標識、加收費用、禁止過快指令等方式從嚴管理。 (證券時報)
近期A股市場持續下跌，轉融通和程序化交易再次成為爭議焦點。7月10日，證監會連出兩策，宣布暫停轉融券，並加強高頻量化交易監管。兩大政策被市場解讀為重磅利好。不過有市場人士進一步提出，轉融券已經停了，程序化交易加劇市場下跌也是市場低迷的原因之一，在目前市場環境下也應當暫停或取消程序化交易。對此有業內人士分析，程序化交易具有「兩面性」特徵，需要區分程序化交易的利弊影響。程序化交易也並非「穩賺不賠」，今年以來部分量化私募出現明顯虧損，有的虧損面甚至超過10%。針對這種「兩面性」，監管政策也選擇了「趨利避害」。證監會通過有針對性的監管安排，一方面限制高頻交易過度優勢，維護市場秩序和公平，管控好消極影響，另一方面通過提升系統安全性和穩定性，規範高頻交易行為，推動資本市場持續健康發展。（一財）
證監會有關部門負責人就程序化交易監管進展情況答記者問。證監會將進一步推動程序化交易特別是高頻交易降頻降速，根據申報數量、撤單率等指標，研究明確對高頻量化交易額外收取流量費、撤單費等標準，以「增本」促「降速」。（證監會）
證監會有關部門負責人就程序化交易監管進展情況答記者問，下一步，證監會將深入落實新「國九條」部署要求，堅持趨利避害、突出公平、從嚴監管、規範發展的原則，突出問題導向和目標導向，加快推出更多務實舉措，進一步強化對程序化交易監管的適應性和針對性，降低程序化交易的消極影響，切實維護市場交易公平。一是指導證券交易所儘快出台程序化交易管理實施細則，細化完善具體安排。同時，指導證券交易所評估完善程序化交易報告制度，加強報告信息核查和現場檢查力度。二是指導證券交易所儘快公布和實施程序化異常交易監控標準，劃定程序化交易監控「紅線」，進一步推動程序化交易特別是高頻交易降頻降速。三是加強與香港方面溝通協調，抓緊制定發布北向資金程序化交易報告指引，對北向投資者適用與境內投資者相同的監管標準。四是明確高頻量化交易差異化收費安排。根據申報數量、撤單率等指標，研究明確對高頻量化交易額外收取流量費、撤單費等標準，以「增本」促「降速」。五是持續強化交易行為監測監管，對利用程序化交易特別是高頻量化交易從事違法違規行為的，堅決依法從嚴打擊、嚴肅查處。
7月6日下午消息，2024世界人工智慧大會（WAIC 2024）期間，新浪科技獨家對話全國政協委員、全國工商聯副主席、奇安信集團董事長齊向東，他認為，隨著AI技術不斷發展，未來程式設計師需求將不斷降低，讀軟體不愁找工作的觀點可能會有問題。在他看來，未來網絡安全行業可能是少量的讓機器人離不開人的一種專業，因為安全機器人離不開網絡安全工程師。齊向東說：「網絡安全和軟體業最大的區別在於，軟體屬於正向工程，你想幹什麼我給你寫個軟體，這件事特別適合AI去做，那麼網絡安全是逆向的，是對抗性的，哪裡有攻擊哪裡就有安全防護，然後攻擊方法來決定防護方法，這樣一個逆向思維里，未來的安全機器人是離不開網絡安全工程師的，因為網絡安全工程師是實戰性的行業和專業，只有把網絡安全工程師不斷積累的數據和經驗不斷投餵給AI機器人，AI才有更高的對網絡攻擊的判斷力和執行力。」齊向東判斷，在未來，網絡安全行業可能是極少數的讓機器人離不開人的一種專業，他推薦大家報考網絡安全專業這一熱門專業。（新浪科技）
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