2025年電子設備行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是電子設備產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據電子設備所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據電子設備潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知電子設備產品市場的總體規模。
在電子設備市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出電子設備行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與電子設備行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據電子設備產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
山西證券研報指出,除了微軟擴大對AMD MI300X加速器的使用,蘋果在最新論文中也表示使用了谷歌晶片以支持其人工智慧系統Apple Intelligence進行預訓練,看到北美四大CSP廠商的最新AI資本開支指引也依舊強勁,隨著AI和高性能計算需求的不斷增長、主要雲服務提供商和企業繼續擴大AI投資,AI伺服器出貨量將繼續增長,同時企業也會尋求更靈活的算力配置,短期情緒波動不改AI長期成長邏輯。建議關注電子設備、材料、零部件的國產化,AI技術驅動的高性能晶片和先進封裝需求,及AI手機元年帶來的換機潮和硬體升級機會。