2025年人工智慧行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測（包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等，具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查）的基礎數據信息，並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型，為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷，協助客戶判斷目標市場規模及發展前景，為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是人工智慧產品在某個範圍內的市場銷售額，也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據人工智慧所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算；其次，再根據人工智慧潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終，可獲知人工智慧產品市場的總體規模。
在人工智慧市場規模的測算上，我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業，通過對源行業數據的解讀，推導出人工智慧行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關，可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係，通過與人工智慧行業強相關行業的分析，印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據人工智慧產品的目標客戶的需求出發，來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本，再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括：隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌（尤其是龍頭品牌）的銷售額和市場份額的研究，倒推整個行業的規模。
摩根大通Tony Lee等策略師表示，人工智慧正在進入一個新階段，其應用程式將推動下一波價值創造，這可能利好中國。指出人工智慧的推廣和相對較低的估值使中國科技股有望跑贏。建議買入阿里巴巴、百度、比亞迪、騰訊、小米、小鵬汽車等對人工智慧應用有顯著敞口且期權市場流動性較強的一籃子股票。
2月11日，東南大學新聞網發布文章《東南大學自動化學院黃廣斌首席教授國際研究團隊理論證明不受限制的人工智慧必將超越人類智能，推動AI和腦科學研究的融合》介紹，近日，東南大學自動化學院黃廣斌首席教授聯合哈佛醫學院、清華大學、新加坡國立大學、新加坡南洋理工大學、新加坡國家神經科學研究院、新加坡國家人工智慧安全研究院、中山大學、香港嶺南大學等多家科研機構，在國際學術期刊《Neurocomputing》上發表題為「不受限制的人工智慧必將超越人類智能：利用大腦AI孿生理論洞悉大腦秘密（Artificial intelligence without restriction surpassing human intelligence with probability one: Theoretical insight into secrets of the brain with AI twins of the brain）」的學術論文。該研究解決了一個自70年前AI誕生之初就存在的備受關注的爭議性問題：AI是否會在未來發展到超越人類智能？研究指出，人類智能的含義難以定義，其無限功能也難以全面掌握。（澎湃新聞）
國泰君安研報稱，1)迎接科技「轉型牛」，正站在國內新一輪AI資本開支周期的起點。中國AI產業的創新突破不僅在於拉近中美AI產業差距，更重要的是商業機會、社會資本與人心共識的凝聚，這是中國科技企業重估與2025年科技「轉型牛」主線確立的基石。2）實際利率周期與資本開支高度相關，歷次寬鬆周期國內均出現多重產業趨勢共振的現象，重視實際利率下行周期中科技成長民營企業資本開支浪潮。3）「人工智慧+」可以類比「網際網路+」，有望拉動各行各業展開新一輪資本開支，重視兼具資本開支意願與能力的科技民營企業。類比 「網際網路+」，人工智慧兼具頂層政策支持與產業外溢效應。2015年3月「網際網路+」首次被寫入政府工作報告，2024年3月，「人工智慧+」被寫入報告，且中央經濟工作會議指出2025年將開展產業專項行動。此外，人工智慧產業同樣具備突出的技術外溢效應，能夠推動各領域產業優化升級與生產力整體躍升，十分契合「新質生產力」全要素生產率提升的目標。建議關註：AI應用創新/AI終端設備/AI國產硬體等。
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