人工智慧行業供需分析報告的主要分析要點是:
1)人工智慧行業產能/產量分析。是指統計分析生產者在某一特定時期內,可生產出的商品總量以及已生產出的商品總量;同時分析這一時期內人工智慧行業產能/產量結構(區域結構、企業結構等)。
2)人工智慧行業進出口分析。是指統計分析同上時期內人工智慧行業進出口量、進出口結構、以及進出口價格走勢分析。
3)人工智慧行業庫存及自用量等分析。
4)人工智慧行業供給分析。市場供給量不等於生產量,因為生產量中有一部分用於生產者自己消費,作為貯備或出口,而供給量中的一部分可以是進口商品或動用貯備商品。
5)人工智慧行業需求分析。是指統計分析上述時期內下游市場對人工智慧行業商品的需求總量分析;同時分析這一時期內下遊行業需求規模、需求結構以及需求總量的區域結構等。
6)人工智慧行業供給影響因素分析。包括價格因素、替代品因素、生產技術、政府政策以及下遊行業發展等。
7)人工智慧行業需求影響因素分析。包括可支配收入改變、個人喜好的改變、借貸及其成本、替代品和互補品的價格轉變、人口數量和結構、對將來的預期、教育程度的改變等。
人工智慧行業供需分析報告是基於經濟學中有關供需關係理論為基礎的分析成果。人工智慧行業市場供給是指生產者在某一特定時期內,在每一價格水平上願意並且能夠提供的一定數量的商品或勞務;人工智慧行業市場需求指的是下游有能力購買,並願意購買某個具體商品的欲望,顯示的是其它因素不變的情況下,隨著價格升降,某個體在每段時間內所願意買的某商品的數量。
摩根大通Tony Lee等策略師表示,人工智慧正在進入一個新階段,其應用程式將推動下一波價值創造,這可能利好中國。指出人工智慧的推廣和相對較低的估值使中國科技股有望跑贏。建議買入阿里巴巴、百度、比亞迪、騰訊、小米、小鵬汽車等對人工智慧應用有顯著敞口且期權市場流動性較強的一籃子股票。
2月11日,東南大學新聞網發布文章《東南大學自動化學院黃廣斌首席教授國際研究團隊理論證明不受限制的人工智慧必將超越人類智能,推動AI和腦科學研究的融合》介紹,近日,東南大學自動化學院黃廣斌首席教授聯合哈佛醫學院、清華大學、新加坡國立大學、新加坡南洋理工大學、新加坡國家神經科學研究院、新加坡國家人工智慧安全研究院、中山大學、香港嶺南大學等多家科研機構,在國際學術期刊《Neurocomputing》上發表題為「不受限制的人工智慧必將超越人類智能:利用大腦AI孿生理論洞悉大腦秘密(Artificial intelligence without restriction surpassing human intelligence with probability one: Theoretical insight into secrets of the brain with AI twins of the brain)」的學術論文。該研究解決了一個自70年前AI誕生之初就存在的備受關注的爭議性問題:AI是否會在未來發展到超越人類智能?研究指出,人類智能的含義難以定義,其無限功能也難以全面掌握。(澎湃新聞)
國泰君安研報稱,1)迎接科技「轉型牛」,正站在國內新一輪AI資本開支周期的起點。中國AI產業的創新突破不僅在於拉近中美AI產業差距,更重要的是商業機會、社會資本與人心共識的凝聚,這是中國科技企業重估與2025年科技「轉型牛」主線確立的基石。2)實際利率周期與資本開支高度相關,歷次寬鬆周期國內均出現多重產業趨勢共振的現象,重視實際利率下行周期中科技成長民營企業資本開支浪潮。3)「人工智慧+」可以類比「網際網路+」,有望拉動各行各業展開新一輪資本開支,重視兼具資本開支意願與能力的科技民營企業。類比 「網際網路+」,人工智慧兼具頂層政策支持與產業外溢效應。2015年3月「網際網路+」首次被寫入政府工作報告,2024年3月,「人工智慧+」被寫入報告,且中央經濟工作會議指出2025年將開展產業專項行動。此外,人工智慧產業同樣具備突出的技術外溢效應,能夠推動各領域產業優化升級與生產力整體躍升,十分契合「新質生產力」全要素生產率提升的目標。建議關註:AI應用創新/AI終端設備/AI國產硬體等。