人工智慧行業市場調查報告是運用科學的方法,有目的地、有系統地搜集、記錄、整理有關人工智慧行業市場信息和資料,分析人工智慧行業市場情況,了解人工智慧行業市場的現狀及其發展趨勢,為人工智慧行業投資決策或營銷決策提供客觀的、正確的資料。
人工智慧行業市場調查報告包含的內容有:人工智慧行業市場環境調查,包括政策環境、經濟環境、社會文化環境的調查;人工智慧行業市場基本狀況的調查,主要包括市場規範,總體需求量,市場的動向,同行業的市場分布占有率等;有銷售可能性調查,包括現有和潛在用戶的人數及需求量,市場需求變化趨勢,本企業競爭對手的產品在市場上的占有率,擴大銷售的可能性和具體途徑等;還包括對人工智慧行業消費者及消費需求、企業產品、產品價格、影響銷售的社會和自然因素、銷售渠道等開展調查。
人工智慧行業市場調查報告採用直接調查與間接調查兩種研究方法:
1)直接調查法。通過對主要區域的人工智慧行業國內外主要廠商、貿易商、下游需求廠商以及相關機構進行直接的電話交流與深度訪談,獲取人工智慧行業相關產品市場中的原始數據與資料。
2)間接調查法。充分利用各種資源以及所掌握歷史數據與二手資料,及時獲取關於中國人工智慧行業的相關信息與動態數據。
人工智慧行業市場調查報告通過一定的科學方法對市場的了解和把握,在調查活動中收集、整理、分析人工智慧行業市場信息,掌握人工智慧行業市場發展變化的規律和趨勢,為企業/投資者進行人工智慧行業市場預測和決策提供可靠的數據和資料,從而幫助企業/投資者確立正確的發展戰略。
近期,科技板塊成為A股及港股最具活力的板塊之一。諾安基金科技組基金經理左少逸認為,繼續看好2025年科技板塊行情,或許會出現波折但趨勢不改。左少逸認為,人工智慧的成本下降正推動AR眼鏡、服務機器人等進入消費級市場;應用側大模型深度融入智能駕駛等行業,科技新基建與信創也是未來值得關注的方向。大模型訓練引發的算力競賽是全球科技產業發展的關鍵,降低了大模型訓練和使用成本,為智能終端和軟體應用帶來利好,「車路雲一體化」更是智能駕駛進一步發展的必要條件。左少逸強調,國產大模型還融入金融、醫療等多領域,通過定製化開發實現智能化升級,推動行業標準與應用生態協同發展,未來投資聚焦智能終端和應用側,關注算力成本下降、大模型升級疊代及低成本下賦能行業進展。