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2025年AI研究報告

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  AI研究報告是報告大廳在對要從事AI行業或者要進入投資之前,對AI行業的相關因素以及具體的行情進行具體研究、分析、調查以及評估項目的可行性、效果效益等,從而提出建設性意見以及建議對策。為AI行業投資決策者或者是主管總結下研究性報告! AI研究報告主要是對分析AI行業需求、供給、經營特性、獲取能力、產業鏈和價值鏈等多方面的內容,整合行業、市場、企業、用戶等多層面數據和信息資源,為客戶提供深度的AI行業市場研究報告,以專業的研究方法幫助客戶深入的了解AI行業最新情況,發現投資價值和投資機會,規避經營風險,提高管理和運營能力。

  AI研究報告必須對AI行業研究的內容和方法進行全面的闡述和論證,對研究過程中所獲取的AI最新資料進行全面系統的整理和分析,通過圖表、統計結果及文獻資料,或以縱向的發展過程,或橫向類別分析提出論點、分析論據,進行論證。

  AI研究報告分:AI研究的對象和方法 、研究的內容和假設 、研究的步驟及過程以及研究結果的分析與討論。AI研究報告內容的邏輯性是整個研究思路邏輯性的寫照,沒有一個好的研究基礎以及研究渠道方法,是寫不出AI科研報告。

  對於AI研究報告內容報告大廳絕對如實地反映客觀情況,一切敘述、說明、推斷、引用,恰如其分。文字、用詞應力求準確。概念表述用科學性用語,避免用常識性用語,以免讀者費解或產生歧義。當然,研究報告的文字我們也努力做到簡單、明了、通順、流暢,既要明白如話,又要把研究的效果準確地、科學地表達出來。通過全面的調查研究以及分析論證某個建設或改造工程、某種科學研究、某項商務活動切實可行而提出的一種書面材料。

  總結:AI研究報告主要是通過對AI行業的主要內容和配套條件,如市場調查、資源供應、建設規模、工藝路線、設備選型、環境影響、資金籌措、盈利能力等,從技術 、經濟、工程等方面進行調查研究和分析比較,並對項目建成以後可能取得的財務、經濟效益及社會影響進行預測,從而提出該AI項目是否值得投資和如何進行建設的諮詢意見,為項目決策提供依據的一種綜合性的分析方法。可行性研究具有預見性、公正性、可靠性、科學性的特點。AI研究報告是確定建設項目前具有決定性意義的工作,是在AI投資決策之前,對擬建項目進行全面技術經濟分析論證的科學方法,在投資管理中,AI行業研究報告是指對擬建項目有關的自然、社會、經濟、技術等進行調研、分析比較以及預測建成後的社會經濟效益。

延伸閱讀

中金公司:AI有望驅動銀行、保險等機構加速技術疊代(20250304/08:17)

中金公司認為,AI技術平權持續,金融IT行業具備明確賦能場景,有望實現「工具賦能」向「智能重構」躍遷。2023年金融機構科技投入3558.2億元,其中央國企占據中堅力量,國有六大行金融科技投入同比增長5.4%至1228.2億元,證券業信息技術投入進一步提升至430.3億元。金融行業對科技投入的重視程度持續增加,為AI技術的落地提供了堅實的資金基礎。政策層面,中央金融工作會議提出「做好數字金融五篇大文章」,AI有望驅動銀行、保險等機構加速技術疊代。從行業特性看,金融業數據密度高、流程標準化程度強,在風控、營銷等領域具備AI賦能的天然土壤。

中金公司:AI有望驅動銀行、保險等機構加速技術疊代(20250304/08:08)

中金公司認為,AI技術平權持續,金融IT行業具備明確賦能場景,有望實現「工具賦能」向「智能重構」躍遷。2023年金融機構科技投入3558.2億元,其中央國企占據中堅力量,國有六大行金融科技投入同比增長5.4%至1228.2億元,證券業信息技術投入進一步提升至430.3億元。金融行業對科技投入的重視程度持續增加,為AI技術的落地提供了堅實的資金基礎。政策層面,中央金融工作會議提出「做好數字金融五篇大文章」,AI有望驅動銀行、保險等機構加速技術疊代。從行業特性看,金融業數據密度高、流程標準化程度強,在風控、營銷等領域具備AI賦能的天然土壤。

中信建投:AI教育奇點時刻來臨 賦能教學教研提質增效(20250304/08:08)

中信建投研報表示,學習是一個慢過程且具有反人性的特點,但每一輪技術革新都帶來教育行業的重大變化。ChatGpt開啟生成式AI時代,DeepSeek則大幅降低成本,AI教育蝶變在即。中信建投認為AI「替代輔導老師」將遠易於「替代主講老師」,未來甚至每個學生都需要AI學習助理。當下,AI教育在拍照搜題、錯題、測評、個性化答疑較成熟,並賦能企業內部提質增效,但在精準學習有待提升。AI教育應用潛力最大的是校外學習的學練測評環節,商業化方向包括:①大模型加持下的智能教育硬體,集問答、輔助、教學為一體,有望取代輔導老師職能(答疑、批改、測評,練習過程)、部分教學老師(知識點講述,學習過程);②滿足特定教育場景的AI教育2C軟體應用(語言學習、答疑);③B端應用場景。

中金:AI+金融有望迎來規模化拐點(20250304/07:53)

中金公司研報指出,AI技術平權持續,金融IT行業具備明確賦能場景,有望實現「工具賦能」向「智能重構」躍遷。需求端DeepSeek高性能、低成本特性推升客戶採用意願,供給端金融IT廠商產品升級帶來落地商機。DeepSeek等AI工具在核心決策、風控等環節,助力金融科技公司加速探索。在技術可用性、數據完備性與付費確定性三重共振下,AI+金融已邁向全域賦能的新周期,智能化重構帶來的產業價值重估機遇亟待關注。

華泰證券:DeepSeek再開源,關注AI應用變化(20250304/07:26)

華泰證券研報表示,DeepSeek持續帶來新版模型和開原始碼,使得模型成本和效率的規模性優化顯著。未來模型能力可能會成為「水電」等基礎資源一類的存在,對於利用「水電」的應用公司優勢顯著。推薦有用戶、數據、場景優勢的公司。其他產業鏈相關標的包括:1)2C應用;2)2B應用;3)數據中台相關公司。

中信證券:端側AI、機器人、車載模組三重驅動,看好物聯網行業景氣度持續提升 (20250303/08:39)

中信證券研報表示,展望物聯網行業,端側AI、機器人與車載智能模組將有望成為行業景氣持續增長的三大驅動力:在AI產業快速發展的背景下,端側AI與機器人作為重要應用終端,有望迎來強勁需求,為物聯網行業帶來新場景與新機遇。同時智駕滲透率的不斷提升,將帶動車載通信模組加速從4G向5G智能模組升級,推動單車價值量持續上行。目前我國廠商全球市占率優勢顯著,行業領先地位穩固,同時在端側AI、機器人與5G智能模組布局領先,因此看好頭部廠商未來的發展機遇。維持行業「強於大市」評級。

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