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2025年AI現狀分析

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  AI行業現狀分析報告主要分析要點有:
  1)AI行業生命周期。通過對AI行業的市場增長率、需求增長率、產品品種、競爭者數量、進入壁壘及退出壁壘、技術變革、用戶購買行為等研判行業所處的發展階段;
  2)AI行業市場供需平衡。通過對AI行業的供給狀況、需求狀況以及進出口狀況研判行業的供需平衡狀況,以期掌握行業市場飽和程度;
  3)AI行業競爭格局。通過對AI行業的供應商的討價還價能力、購買者的討價還價能力、潛在競爭者進入的能力、替代品的替代能力、行業內競爭者現在的競爭能力的分析,掌握決定行業利潤水平的五種力量;
  4)AI行業經濟運行。主要為數據分析,包括AI行業的競爭企業個數、從業人數、工業總產值、銷售產值、出口值、產成品、銷售收入、利潤總額、資產、負債、行業成長能力、盈利能力、償債能力、運營能力。
  5)AI行業市場競爭主體企業。包括企業的產品、業務狀況(BCG)、財務狀況、競爭策略、市場份額、競爭力(swot分析)分析等。
  6)投融資及併購分析。包括投融資項目分析、併購分析、投資區域、投資回報、投資結構等。
  7)AI行業市場營銷。包括營銷理念、營銷模式、營銷策略、渠道結構、產品策略等。

  AI行業現狀分析報告是通過對AI行業目前的發展特點、所處的發展階段、供需平衡、競爭格局、經濟運行、主要競爭企業、投融資狀況等進行分析,旨在掌握AI行業目前所處態勢,並為研判AI行業未來發展趨勢提供信息支持。 以下是相關AI行業現狀分析,可供參看:

延伸閱讀

中金公司:AI有望驅動銀行、保險等機構加速技術疊代(20250304/08:17)

中金公司認為,AI技術平權持續,金融IT行業具備明確賦能場景,有望實現「工具賦能」向「智能重構」躍遷。2023年金融機構科技投入3558.2億元,其中央國企占據中堅力量,國有六大行金融科技投入同比增長5.4%至1228.2億元,證券業信息技術投入進一步提升至430.3億元。金融行業對科技投入的重視程度持續增加,為AI技術的落地提供了堅實的資金基礎。政策層面,中央金融工作會議提出「做好數字金融五篇大文章」,AI有望驅動銀行、保險等機構加速技術疊代。從行業特性看,金融業數據密度高、流程標準化程度強,在風控、營銷等領域具備AI賦能的天然土壤。

中金公司:AI有望驅動銀行、保險等機構加速技術疊代(20250304/08:08)

中金公司認為,AI技術平權持續,金融IT行業具備明確賦能場景,有望實現「工具賦能」向「智能重構」躍遷。2023年金融機構科技投入3558.2億元,其中央國企占據中堅力量,國有六大行金融科技投入同比增長5.4%至1228.2億元,證券業信息技術投入進一步提升至430.3億元。金融行業對科技投入的重視程度持續增加,為AI技術的落地提供了堅實的資金基礎。政策層面,中央金融工作會議提出「做好數字金融五篇大文章」,AI有望驅動銀行、保險等機構加速技術疊代。從行業特性看,金融業數據密度高、流程標準化程度強,在風控、營銷等領域具備AI賦能的天然土壤。

中信建投:AI教育奇點時刻來臨 賦能教學教研提質增效(20250304/08:08)

中信建投研報表示,學習是一個慢過程且具有反人性的特點,但每一輪技術革新都帶來教育行業的重大變化。ChatGpt開啟生成式AI時代,DeepSeek則大幅降低成本,AI教育蝶變在即。中信建投認為AI「替代輔導老師」將遠易於「替代主講老師」,未來甚至每個學生都需要AI學習助理。當下,AI教育在拍照搜題、錯題、測評、個性化答疑較成熟,並賦能企業內部提質增效,但在精準學習有待提升。AI教育應用潛力最大的是校外學習的學練測評環節,商業化方向包括:①大模型加持下的智能教育硬體,集問答、輔助、教學為一體,有望取代輔導老師職能(答疑、批改、測評,練習過程)、部分教學老師(知識點講述,學習過程);②滿足特定教育場景的AI教育2C軟體應用(語言學習、答疑);③B端應用場景。

中金:AI+金融有望迎來規模化拐點(20250304/07:53)

中金公司研報指出,AI技術平權持續,金融IT行業具備明確賦能場景,有望實現「工具賦能」向「智能重構」躍遷。需求端DeepSeek高性能、低成本特性推升客戶採用意願,供給端金融IT廠商產品升級帶來落地商機。DeepSeek等AI工具在核心決策、風控等環節,助力金融科技公司加速探索。在技術可用性、數據完備性與付費確定性三重共振下,AI+金融已邁向全域賦能的新周期,智能化重構帶來的產業價值重估機遇亟待關注。

華泰證券:DeepSeek再開源,關注AI應用變化(20250304/07:26)

華泰證券研報表示,DeepSeek持續帶來新版模型和開原始碼,使得模型成本和效率的規模性優化顯著。未來模型能力可能會成為「水電」等基礎資源一類的存在,對於利用「水電」的應用公司優勢顯著。推薦有用戶、數據、場景優勢的公司。其他產業鏈相關標的包括:1)2C應用;2)2B應用;3)數據中台相關公司。

中信證券:端側AI、機器人、車載模組三重驅動,看好物聯網行業景氣度持續提升 (20250303/08:39)

中信證券研報表示,展望物聯網行業,端側AI、機器人與車載智能模組將有望成為行業景氣持續增長的三大驅動力:在AI產業快速發展的背景下,端側AI與機器人作為重要應用終端,有望迎來強勁需求,為物聯網行業帶來新場景與新機遇。同時智駕滲透率的不斷提升,將帶動車載通信模組加速從4G向5G智能模組升級,推動單車價值量持續上行。目前我國廠商全球市占率優勢顯著,行業領先地位穩固,同時在端側AI、機器人與5G智能模組布局領先,因此看好頭部廠商未來的發展機遇。維持行業「強於大市」評級。

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