數據行業供需分析報告的主要分析要點是:
1)數據行業產能/產量分析。是指統計分析生產者在某一特定時期內,可生產出的商品總量以及已生產出的商品總量;同時分析這一時期內數據行業產能/產量結構(區域結構、企業結構等)。
2)數據行業進出口分析。是指統計分析同上時期內數據行業進出口量、進出口結構、以及進出口價格走勢分析。
3)數據行業庫存及自用量等分析。
4)數據行業供給分析。市場供給量不等於生產量,因為生產量中有一部分用於生產者自己消費,作為貯備或出口,而供給量中的一部分可以是進口商品或動用貯備商品。
5)數據行業需求分析。是指統計分析上述時期內下游市場對數據行業商品的需求總量分析;同時分析這一時期內下遊行業需求規模、需求結構以及需求總量的區域結構等。
6)數據行業供給影響因素分析。包括價格因素、替代品因素、生產技術、政府政策以及下遊行業發展等。
7)數據行業需求影響因素分析。包括可支配收入改變、個人喜好的改變、借貸及其成本、替代品和互補品的價格轉變、人口數量和結構、對將來的預期、教育程度的改變等。
數據行業供需分析報告是基於經濟學中有關供需關係理論為基礎的分析成果。數據行業市場供給是指生產者在某一特定時期內,在每一價格水平上願意並且能夠提供的一定數量的商品或勞務;數據行業市場需求指的是下游有能力購買,並願意購買某個具體商品的欲望,顯示的是其它因素不變的情況下,隨著價格升降,某個體在每段時間內所願意買的某商品的數量。
中信證券研報認為,截至3月30日,約70%的A股上市公司披露了2024年報業績輿情(含預告),非金融板塊全年盈利增速預計承壓,滬深300為代表的核心資產相對優勢明顯。2025年一季報可以關注中觀數據的景氣線索,其中上游關注貴金屬、工業金屬、化工建材部分內需品類的漲價邏輯,中游風光儲、工程機械的出貨數據維持高景氣,消費短期看好以舊換新受益品種,科技亮點仍集中在重資產製造環節,醫藥行業進入業績修復窗口,大金融依然是短期A股最重要的盈利支撐。