驅動行業趨勢研究報告是通過對影響驅動行業市場運行的諸多因素所進行的調查分析,掌握驅動行業市場運行規律,從而對驅動行業的未來的發展趨勢特點、市場容量、競爭趨勢、細分下游市場需求趨勢等進行預測。
驅動行業趨勢研究報告主要分析要點包括:
1)驅動行業發展趨勢特點分析。通過對驅動行業發展影響因素分析,總結出未來驅動行業總體運行趨勢特點;
2)預測驅動行業生產發展及其變化趨勢。對生產發展及其變化趨勢的預測,這是對市場中商品供給量及其變化趨勢的預測;
3)預測驅動行業市場容量及變化。綜合分析預測期內驅動行業生產技術、產品結構的調整,預測驅動行業的需求結構、數量及其變化趨勢。4)預測驅動行業市場價格的變化。企業生產中投入品的價格和產品的銷售價格直接關係到企業盈利水平。在商品價格的預測中,要充分研究勞動生產率、生產成本、利潤的變化,市場供求關係的發展趨勢,貨幣價值和貨幣流通量變化以及國家經濟政策對商品價格的影響。
驅動行業趨勢研究報告主要依據了國家統計局、國家海關總署、國家發改委、國家商務部、國家工業和信息化部、行業協會、國內外相關刊物雜誌等的基礎信息,結合驅動行業歷年供需關係變化規律,對驅動行業內的企業群體進行了深入的調查與研究,對驅動行業環境、驅動市場供需、驅動行業經濟運行、驅動市場格局、驅動生產企業等的詳盡分析。在對以上分析的基礎上,對驅動行業未來發展趨勢和市場前景進行科學、嚴謹的分析與預測。
春節後,已有數十家券商陸續宣布完成DeepSeek的部署。以DeepSeek為代表的AI大模型,為證券行業的數位化轉型與重塑按下加速鍵。目前,AI在證券行業的應用帶來了顯著效率提升,有望降低人工成本並提高利潤。有券商金融科技團隊人士認為,接入DeepSeek大模型,能夠幫助證券公司提升業務效率、創新業務模式、優化客戶服務,這是行業發展的必然選擇。 業內人士預計,往後看,開放DeepSeek提供特色化、多元化自研模塊,以提升機構服務附加值,或成為多數券商AI賦能機構服務的路徑之一。(證券時報)
2月26日下午,建信基金多元資產投資部副總經理李登虎在證券時報社主辦的「發現科技之美・AI 技術變革與投資機遇」投資沙龍上表示,DeepSeek技術變革驅動推理成本下降,終端AI應用迎來發展機遇。DeepSeek推動國內應用軟體多點開花,預計AI+向各個行業擴展的態勢會持續,在ERP和OA之後的AI+醫療就是典型例子,後續諸如能源電力、金融、教育、辦公、工業軟體等領域包括智能駕駛等值得關注。在硬體領域,他認為AI應用加速落地帶來算力需求增加,AI算力需求增加有望增強上游國產晶片替代能力,加速信創產業國產化,促進半導體國產化下游擴產動力充足。受益AI算力需求加速增長,上遊資本開支加速擴張,算力基建持續受益。