驅動行業重點企業分析報告主要是分析驅動行業內領先競爭企業的發展狀況以及未來發展趨勢。
主要的分析點包括:
1)驅動行業重點企業產品分析。包括企業的產品類別、產品檔次、產品技術、主要下游應用行業、產品優勢等。
2)驅動行業重點企業業務狀況。一般採用BCG矩陣分析方法,通過BCG矩陣分析出驅動在該企業中屬於哪種業務類型。
3)驅動行業重點企業財務狀況。分析點主要包括該企業的收入情況、利潤情況、資產負債情況等;同時還包括該企業的發展能力、償債能力、運營能力以及盈利能力等。
4)驅動行業重點企業市場占有率分析。主要是調查統計分析各個企業該業務占驅動行業的收入比重。
5)驅動行業重點企業競爭力分析。通常採用SWOT分析方法,用來確定企業本身的競爭優勢,競爭劣勢,機會和威脅,從而將公司的戰略與公司內部資源、外部環境有機結合。
6)驅動行業重點企業未來發展戰略/策略分析。包括對企業未來的發展規劃、研發動向、競爭策略、投融資方向等進行分析。
驅動行業重點企業分析報告有助於客戶了解競爭對手發展以及認清自身競爭地位。客戶在確立了重要的競爭對手以後,就需要對每一個競爭對手做出儘可能深入、詳細的分析,揭示出每個競爭對手的長遠目標、基本假設、現行戰略和能力,並判斷其行動的基本輪廓,特別是競爭對手對行業變化,以及當受到競爭對手威脅時可能做出的反應。
春節後,已有數十家券商陸續宣布完成DeepSeek的部署。以DeepSeek為代表的AI大模型,為證券行業的數位化轉型與重塑按下加速鍵。目前,AI在證券行業的應用帶來了顯著效率提升,有望降低人工成本並提高利潤。有券商金融科技團隊人士認為,接入DeepSeek大模型,能夠幫助證券公司提升業務效率、創新業務模式、優化客戶服務,這是行業發展的必然選擇。 業內人士預計,往後看,開放DeepSeek提供特色化、多元化自研模塊,以提升機構服務附加值,或成為多數券商AI賦能機構服務的路徑之一。(證券時報)
2月26日下午,建信基金多元資產投資部副總經理李登虎在證券時報社主辦的「發現科技之美・AI 技術變革與投資機遇」投資沙龍上表示,DeepSeek技術變革驅動推理成本下降,終端AI應用迎來發展機遇。DeepSeek推動國內應用軟體多點開花,預計AI+向各個行業擴展的態勢會持續,在ERP和OA之後的AI+醫療就是典型例子,後續諸如能源電力、金融、教育、辦公、工業軟體等領域包括智能駕駛等值得關注。在硬體領域,他認為AI應用加速落地帶來算力需求增加,AI算力需求增加有望增強上游國產晶片替代能力,加速信創產業國產化,促進半導體國產化下游擴產動力充足。受益AI算力需求加速增長,上遊資本開支加速擴張,算力基建持續受益。