中國報告大廳網的最新市場調研揭示了GPU行業的品牌影響力。2024年,GPU市場迎來了新的變化,各大品牌在產品質量、技術創新和市場占有率等方面展開了激烈的競爭。
在2024年GPU品牌排行榜中,各大品牌通過不斷的努力和創新,提升了自身的品牌價值和市場競爭力。這些品牌在GPU的生產和供應上占據了重要地位,不僅在國內市場有著廣泛的影響力,也在國際市場上逐漸嶄露頭角。2024年GPU品牌排行榜的詳細排名為NVIDIA英偉達、AMD、Intel英特爾、高通Adreno、Apple、海思Hisilicon、摩爾線程、海光Hygon、景嘉微、凌久電子。
表1:2024年GPU十大品牌排行榜
排名 | 品牌名稱 | 企業名稱 | 省份/地址 |
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1 | NVIDIA英偉達 | 英偉達半導體科技(上海)有限公司 | 上海市 |
2 | AMD | 超威半導體產品(中國)有限公司 | 北京市 |
3 | Intel英特爾 | 英特爾(中國)有限公司 | 上海市 |
4 | 高通Adreno | 高通無線通信技術(中國)有限公司 | 北京市 |
5 | Apple | 蘋果公司 | 審核中 |
6 | 海思Hisilicon | 華為投資控股有限公司 | 廣東省 |
7 | 摩爾線程 | 摩爾線程智能科技(北京)有限責任公司 | 北京市 |
8 | 海光Hygon | 海光信息技術股份有限公司 | 北京市 |
9 | 景嘉微 | 長沙景嘉微電子股份有限公司 | 湖南省 |
10 | 凌久電子 | 中船凌久電子(武漢)有限責任公司 | 湖北省 |
始於1993年,1999年發明可編程GPU(圖形處理器),專注於以設計智核晶片組為主,3D眼鏡等為輔的科技企業,持有1,100多項美國專利,其交互式圖形產品可廣泛用於從平板電腦和可攜式媒體播放器到筆記本與工作站等各種設備之上,1999年在納斯達克公開掛牌上...
AMD始於1969年美國,全球知名的半導體廠商,專門為計算機、通信和消費電子行業設計和製造各種創新的微處理器,包括CPU、GPU、主板晶片組、電視卡晶片等,以及提供快閃記憶體和低功率處理器解決方案。其憑藉推出的高性能和高性價比的銳龍系列處理器,及「AMD YES...
英特爾成立於1968年,是半導體行業和計算創新領域的全球領先廠商,風靡全球的晶片供應商,世界500強,專業從事研發生產微處理器、晶片組、板卡、系統及軟體的科技巨擘。英特爾正轉型為一家以數據為中心的公司,推動人工智慧、5G、智能邊緣等轉折性技術的創新和應用突...
高通Adreno是高通推出的移動處理器,全球移動GPU先驅,高通自研GPU Adreno源於收購的AMD移動GPU Imageon系列。高通公司是全球領先的無線科技創新者,是5G研發、商用與實現規模化的推動力量。高通將移動技術帶到汽車、物聯網、計算等全新行...
Apple M系列晶片是蘋果公司自研的PC處理器產品,於2021年推出的第一代產品,採用 SoC晶片架構,是行業內較早將SoC晶片設計應用在專業級的系統上的產品,將中央處理器、圖形處理器、神經網絡引擎、各種連接功能以及其他眾多組件全部集成在同一塊晶片上,以...
海思成立於2004年,前身為1991年成立的華為集成電路設計中心,是全球領先的Fabless半導體與器件設計公司,其推出的麒麟、巴龍、鯤鵬和昇騰等晶片,在手機移動終端、通信、數據中心、AI等領域具有領先優勢。海思產品覆蓋智慧視覺、智慧IoT、智慧媒體、智慧...
摩爾線程致力於構建融合視覺計算、3D圖形計算、科學計算及人工智慧計算的綜合計算平台,專注於研發設計全功能GPU晶片及相關產品,摩爾線程研發設計的國產全功能GPU,兼顧算力與算效,賦能廣泛的數位化應用場景。
海光信息成立於2014年,是國內重要的計算機晶片設計企業,主要從事高端處理器、加速器等計算晶片產品和系統的研究開發,產品涵蓋通用處理器和協處理器。海光CPU系列產品兼容x86指令集以及國際上主流作業系統和應用軟體,被廣泛應用於網際網路、電信、金融、能源、交通...
景嘉微成立於2006年,2016年在深交所上市(股票代碼:300474),國產GPU行業領先者,國內率先成功自主研發圖形處理晶片並產業化的企業,涵蓋集成電路設計、圖形圖像處理、計算與存儲產品、小型雷達系統、無線通信系統、電磁頻譜應用系統等方向,廣泛應用於航...
凌久電子創立於1983年,是中國船舶集團第七〇九研究所控股的高新技術企業,國內較早開展並行處理研究的單位之一,公司以嵌入式實時信號處理與高性能計算技術為基礎,面向國防電子領域及軌道交通、海工裝備、能源電力、半導體製造等民用高科技領域提供軟硬體產品。
在任何領域的企業成功,專利信息和起草標準的重要性不容忽視。專利信息是企業創新的重要產物,它可以保護企業權益,提升企業競爭力;起草標準則是企業產品製造和服務領域的質量保障,有助於規範市場行為,提高行業基礎標準。
序號 | 專利號/專利申請號 | 專利名稱 |
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1 | CN201420188170.2 | 具有結合的CPU和GPU的晶片器件,相應的主板和計算機系統 |
2 | CN201420131654.3 | 一種獨立的ECC晶片裝置、母板和計算機系統 |
序號 | 專利號/專利申請號 | 專利名稱 |
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1 | CN200380111039.0 | 電子筆-計算機多媒體交互式系統 |
2 | CN200380111040.3 | 將印刷材料與由計算機系統產生的響應關聯的方法和系統 |
標準號 | 標準名稱 | 發布日期 | 實施日期 |
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GB 40879-2021 | 數據中心能效限定值及能效等級 | 2021-10-11 | 2022-11-01 |
GB/T 37779-2019 | 數據中心能源管理體系實施指南 | 2019-08-30 | 2020-03-01 |
GB/T 37876-2019 | 電子電氣產品有害物質限制使用符合性評價通則 | 2019-08-30 | 2020-03-01 |
GB/T 36637-2018 | 信息安全技術 ICT供應鏈安全風險管理指南 | 2018-10-10 | 2019-05-01 |
YD/T 4002-2021 | 5G數字蜂窩移動通信網 增強移動寬帶終端設備測試方法(第一階段) | 2021-12-02 | 2022-04-01 |
標準號 | 標準名稱 | 發布日期 | 實施日期 |
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GB/T 39573-2020 | 智能終端內容過濾測試方法 | 2020-12-14 | 2021-07-01 |
GB/T 39574-2020 | 智能終端內容過濾技術要求 | 2020-12-14 | 2021-07-01 |
GB/T 39575-2020 | 具有融合功能的移動終端安全能力技術要求 | 2020-12-14 | 2021-07-01 |
GB/T 39576-2020 | 具有融合功能的移動終端安全能力測試方法 | 2020-12-14 | 2021-07-01 |
GB/T 38542-2020 | 信息安全技術 基於生物特徵識別的移動智能終端身份鑑別技術框架 | 2020-03-06 | 2020-10-01 |
序號 | 專利號/專利申請號 | 專利名稱 |
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1 | CN200810065293.6 | 宏小區到私有小區的切換方法及其宏網絡系統 |
2 | CN200610000395.0 | 一種多處理單元負載均衡方法和多處理單元系統 |
3 | CN201310603859.7 | 多路視頻檢測系統中的目標檢測方法、裝置及伺服器 |
4 | CN201380001332.5 | 一種數據預取方法、相關裝置及系統 |
5 | CN200810133266.8 | 解碼調度方法和裝置 |
標準號 | 標準名稱 | 發布日期 | 實施日期 |
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GB/T 9254.1-2021 | 信息技術設備、多媒體設備和接收機 電磁兼容 第1部分:發射要求 | 2021-12-31 | 2022-07-01 |
GB/T 9254.2-2021 | 信息技術設備、多媒體設備和接收機 電磁兼容 第2部分:抗擾度要求 | 2021-12-31 | 2022-07-01 |
GB 40879-2021 | 數據中心能效限定值及能效等級 | 2021-10-11 | 2022-11-01 |
GB/T 40656.1-2021 | 智慧城市 運營中心 第1部分:總體要求 | 2021-10-11 | 2022-05-01 |
GB/T 40420.4-2021 | 基於公用電信網的寬帶客戶網關虛擬化 第4部分:實體企業網關技術要求 | 2021-10-11 | 2022-05-01 |
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