2025年，人工智慧(AI)技術在全球範圍內的應用和影響力持續擴大，成為推動各行業轉型升級的重要力量。特別是在全球價值鏈攀升中，人工智慧的作用愈發顯著。內資企業通過引入人工智慧技術，充分發揮後發優勢，實現了價值鏈的顯著攀升，縮小了與外資企業的差距。本文從人工智慧對內外資企業價值鏈攀升的影響、作用機制、溢出效應等方面進行深入分析，探討人工智慧如何推動企業在全球價值鏈中的地位提升。
《2025-2030年全球及中國人工智慧行業市場現狀調研及發展前景分析報告》在全球價值鏈中，內資企業和外資企業的地位存在顯著差異。外資企業通常憑藉技術、資本和品牌優勢占據高附加值環節，而內資企業則多從事加工、組裝等低附加值環節。隨著人工智慧技術的發展，內資企業通過引入人工智慧，充分發揮後發優勢，實現了價值鏈的顯著攀升。研究表明，採用人工智慧後，內資企業相較於外資企業獲得了更大的價值鏈攀升。具體而言，人工智慧水平每提高10個百分點，內資企業的價值鏈位置額外提升了0.02個百分點，從而驗證了人工智慧對內資企業價值鏈攀升的重要推動作用。
(一)優化資源配置
人工智慧作為重要的資本要素，能夠顯著提高企業的資本配置效率。研究發現，人工智慧顯著地提高了中低技術行業的資本配置效率，但對高技術行業的資本配置效率影響不顯著。這可能是因為高技術行業本身高度資本密集，企業在人工智慧與其他資本要素間進行調整，並沒有顯著影響資本存量。
(二)降低勞動力成本
人工智慧通過勞動替代渠道降低生產成本。研究結果顯示，人工智慧顯著地降低了高技術行業的單位產出的勞動力成本，同時提高了勞動力平均成本。低技術行業中，人工智慧對勞動力的替代效應不顯著，而中等技術行業中，人工智慧卻提高了勞動力成本。這表明人工智慧在不同技術行業中的勞動力成本影響存在顯著差異。
(一)產業集聚
人工智慧通過產業集聚發揮溢出效應。研究發現，人工智慧顯著促進了中高技術行業的產業集聚，尤其是高技術行業。高技術行業技術疊代快、產品差異化明顯，企業間的交流合作和資源共享更為頻繁，從而更好地發揮了產業集聚的技術溢出和規模效應。低技術行業則因自然稟賦和環境政策等因素，產業集聚效應不顯著。
(二)中間品價格
人工智慧通過影響中間品價格發揮溢出效應。研究結果顯示，人工智慧顯著降低了中低技術行業的中間品價格，但在高技術行業中，人工智慧的應用可能加劇了行業的壟斷，導致中間品價格上升。
(一)水平溢出效應
人工智慧整體上具有顯著的水平溢出效應，能夠改善宏觀市場競爭環境，使同行業由價格競爭轉向質量競爭。研究發現，人工智慧的水平溢出效應顯著為正，且在低技術行業中更為明顯。
(二)垂直溢出效應
人工智慧的垂直溢出效應在不同技術行業中的表現存在差異。在低技術行業中，人工智慧具有顯著的後向溢出效應，能夠帶動上遊行業的產能增加。而在高技術行業中，人工智慧的前向和後向溢出效應均為負，可能是因為高技術行業的壟斷性更強，企業通過智能化轉型加強了議價能力，對上下游企業產生了不利影響。
(一)國家異質性
已開發國家和發展中國家在內外資企業、技術水平和要素稟賦上存在顯著差異。研究發現，人工智慧顯著地提升了發展中國家內資企業的價值鏈位置，但對已開發國家的影響不顯著。這表明人工智慧對發展中國家內資企業的價值鏈攀升具有重要作用。
(二)時間異質性
2008年金融危機對全球價值鏈產生了重大衝擊。研究發現，金融危機後，人工智慧對內資企業的價值鏈攀升作用更為顯著，表明人工智慧能夠有效提升內資企業應對風險和不確定性的能力。
(三)科技創新異質性
科技創新能力的差異影響了人工智慧的獲取方式和應用效果。研究發現，科技創新能力相對落後的國家的內資企業通過進口人工智慧技術，能夠更好地發揮後發優勢，實現價值鏈的更大攀升。
六、總結
2025年，人工智慧技術在全球價值鏈中的作用愈發顯著。內資企業通過引入人工智慧，充分發揮後發優勢，實現了價值鏈的顯著攀升。人工智慧通過優化資源配置、降低勞動力成本、促進產業集聚和降低中間品價格等渠道，推動了企業在全球價值鏈中的地位提升。此外，人工智慧還具有顯著的水平溢出效應和垂直溢出效應，對不同技術行業的影響存在顯著差異。未來，應繼續推動企業智能化轉型，充分發揮人工智慧的溢出效應，同時防範其帶來的社會風險，以實現經濟高質量發展。
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