2025年醫療市場數據分析：健康醫療數據要素流通框架體系的構建與展望

  在數字經濟蓬勃發展的當下，健康醫療數據要素已成為推動醫療健康行業高質量發展的關鍵力量。隨著相關政策的推進和技術的不斷進步，健康醫療數據的流通與應用正逐步走向規範化和高效化。然而，這一過程中仍面臨著諸多挑戰，如何構建一個完善的健康醫療數據要素流通框架體系，成為當前亟待解決的重要課題。以下將從健康醫療數據要素流通面臨的困難、框架體系的構建以及推動其落地的建議等方面展開詳細探討，旨在為醫療健康行業的數位化轉型提供有益參考。

  一、醫療數據要素流通的現狀與挑戰

  《2025-2030年全球及中國醫療行業市場現狀調研及發展前景分析報告》健康醫療數據要素在推動行業發展的同時，面臨著諸多困難。技術層面，缺乏完善的流通基礎設施，如能夠支撐數據安全高效流通的虛擬空間或技術平台。體制方面，標準化的流通程序缺失，導致數據提供方和使用方之間存在信任問題。同時，監管部門對健康醫療數據交易的認知差異較大，缺乏實踐經驗與成功案例，監管標準不統一，使得有效監管面臨挑戰。社會層面，醫療健康行業內各主體對數據流通訴求各異，但都面臨著缺乏規範化、高效且高質量的數據獲取途徑的困境，限制了數據價值的最大化利用，也阻礙了醫療健康行業的整體發展。

  二、醫療數據要素流通框架體系的構建

  醫療市場數據分析提到為解決上述問題，構建健康醫療數據要素流通框架體系顯得尤為重要。該體系由健康醫療數據要素基礎設施層、治理層、流通及交易層、應用層、監管層和保障層組成，各層定位和功能不同，均由數位化工具支撐。

  (一)醫療數據要素基礎設施層

  基礎設施層是框架體系的基礎，包括網絡基礎設施、算力基礎設施、安全基礎設施和流通基礎設施。其中，可信數據空間作為新型數據流通基礎設施，基於共識規則連接多方主體，通過區塊鏈等技術為交易雙方提供安全、可控、可存證的環境。這一層為健康醫療數據的匯聚、處理、流通、應用、運營及安全保障服務提供了硬體和軟體支持。

  (二)醫療數據要素治理層

  數據採集完成後，需要經過一系列治理流程，包括數據清洗、標準化翻譯、脫敏等環節。隨著數據量的增加，傳統治理方式已難以滿足需求，人工智慧大模型和機器人流程自動化(RPA)的協同應用成為新趨勢。例如，中山大學附屬第六醫院通過RPA技術優化數據處理工作，節省了大量人工時間，提高了數據治理效率。

  (三)醫療數據要素流通及交易層

  流通及交易層是框架體系的核心，包括數據上市準備、價格制定、產品試用、交易簽約和產品交付五個關鍵步驟。數據上市準備涉及數據權屬確認、質量評價和核驗。其中，數據權屬確認是資源能否順暢轉化為資產的決定性因素，當前已有通過第三方機構權屬登記並公示的方法進行探索。數據質量評價和核驗則確保了數據的合法性和合規性。價格制定方面，國外多採取基於用戶需求的定價模式，但缺乏統一價值判斷標準。國內則有基於市場的定價法和基於收入的方法等創新實踐。數據產品試用、交易簽約和產品交付環節則進一步規範了數據交易流程，降低了信息不對稱帶來的風險。

  (四)醫療數據要素應用層

  應用層是健康醫療數據要素流通的最終目標，數據在此層投入應用場景，用於訓練專業模型，進而服務於分析決策、方案生成、模擬仿真、預測預判等多個環節。國家衛生健康委員會發布的相關指引明確了醫療健康領域的多個應用場景，為健康醫療數據要素的應用提供了方向。

  (五)醫療數據要素監管層

  監管層按照事前審查、事中監控、事後審計三個維度的需求，運用數位技術保障數據的安全流通。事前審查確保交易主體資質安全，事中監控保障數據處理和分析結果的安全，事後審計則通過區塊鏈技術記錄交易，保障數據審計的穩定性、安全性和可追溯性。

  (六)保障層

  保障層包括推動制度創新、開展研製標準和加強人才培育三個方面。通過構建「規則-場所-生態」制度框架，完善數據要素治理體系;制定涵蓋確權、質檢、核驗、估值、流通/交易、應用、監管等多個環節的標準;培育多層次人才梯隊，為醫療健康數據要素的流通與交易提供堅實保障。

  三、推動醫療數據要素流通框架體系落地的建議

  儘管健康醫療數據要素流通框架體系已具雛形，但距離真正落地運行仍存在一定距離。為推動其順利實施，需從以下三個方面著手。

  (一)加強標準與立法建設

  強化數據要素市場發展的頂層設計，明確發展思路與主要任務，建立健全數據資源產權、質量控制、交易流通、跨境傳輸、安全保護等基礎制度和標準規範。同時，完善數據要素市場發展的法律法規，明確健康醫療數據的分級分類規則，確立數據資產的合法身份，細化數據生成、確權定價、流通交易、安全管理等方面的法律條款與規章制度。

  (二)加大新興技術應用

  建立可信且可追溯的衛生健康領域數據要素流通平台，涵蓋數據資源登記、產權明確、估值模型構建及定價規則制定等核心交易活動。推進算力基礎設施統籌布局，提升安全存儲與算力資源調度能力，為數據加工、存儲備份等算力需求提供支撐。

  (三)推進差異化交易

  以核心醫療集群和運營企業為中心，探索不同場景與級別的數據產品及服務的交易模式與定價策略。分析企業在多元化數據應用領域的交易需求，設計交易門戶與環境，促進公共資源參與市場化配置的模式創新，推動產業鏈、創新鏈的深度融合與協同升級。

  四、總結

  健康醫療數據要素流通框架體系的構建為醫療健康行業的數位化轉型提供了理論基礎和實踐依據。通過完善基礎設施、優化數據治理、規範交易流程、強化監管和保障措施，能夠有效促進健康醫療數據的流通與應用，釋放數據價值，推動行業高質量發展。然而，這一過程仍面臨諸多挑戰，需要各方共同努力，加強標準與立法建設，加大新興技術應用，推進差異化交易，以實現健康醫療數據要素的高效流通與充分利用，為醫療健康行業的未來發展創造更多可能。

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