便利店發展趨勢

　　2023年中國便利店行業市場銷售額預測將進一步增長至4500億元左右。隨著自有產品線與增值服務悄悄擴張，便利店為了提升利潤與吸引客戶，開始朝向更創新突破的策略邁進。以下對便利店發展趨勢分析。

　　2017年中國便利店門店數量超過10萬家，市場規模擴大。2019年，中國便利店門店數量約為13.5萬家，較上一年增長10.3%，預計2020年門店數量將接近15萬家。此外，據調查，便利店企業中，2019年計劃開店的數量多於2018年年開店數量的占比超八成。其中，2019年計劃開店數量集中在100-299家的企業較多。

　　2015-2020年中國便利店門店數量走勢預測

　　無論便利店是否處於風口，但其獨有的快捷、便利服務，是其他行業所無法替代的;不管是否選擇擁抱新潮流，便利店行業大咖們幾乎一致選擇開更多的店。儘管便利店前景風光無限，相信背後將會迎來經營理念、經營管理模式的一番較量與廝殺。

　　很多便利店開通自動支付應對排隊結帳慢的問題：很多人可能都會有這樣的體會， 我們在排隊買東西的時候有時趕上高峰期，人比較的多，就需要排很長的時間，這樣既浪費了自己的時間，也影響了超市的效率，所以說為了提升服務，很多的便利店品牌也開始了創新，已經開始了自助支付，是通過一個app掃描商品進行支付的，整個支付的過程一般來說一分鐘之內就能完成，同時支持微信支付寶，非常的方便。便利店發展趨勢分析，在北京很多的超市也採用app支付，不僅方便，而且有一定的小優惠，深受消費者的喜歡。未來這種自動支付的方式會越來越受到人們的青睞。

　　AI智能進入便利店，輔助便利店運營決策：這幾年，很多人對於人工智慧都不陌生了，除了上面說到的自助支付之外，其實人工智慧在便利店還有更為廣泛的應用，這些應用可以輔助便利店運營決策，這裡舉一個例子，比如人臉識別技術，可用於客流統計，比如可以記錄客戶在便利店內的熱區分布，對於一個便利店來說，如果知道顧客喜歡密集分布在哪些貨架區域，或者是在哪些貨架區域停留的時間比較長的話，再結合銷售數據、支付數據就可以深入分析不同的單品、品牌以及品類的暢銷 或者是滯銷的原因，從而指導店鋪的選品和陳列。便利店發展趨勢分析，根據客流的熱區分布圖，便利店可以清晰地看到顧客的主要行走路線，從而進行有序的動線規劃以及人員配置，既有利於提升顧客的消費次數和消費額，又能節省人力成本。

　　採用會員標籤讓便利店更加精準的營銷：便利店發展趨勢分析，便利店銷售商品的過程也是一個營銷的過程，很多的便利店是能夠掌握店內會員的具體情況做營銷的，這裡以全家便利店為例子，全家便利店將自己的會員數據進行了整合，納入到一個大數據的分析框架中，搭建了完善的會員標籤體系，用於指導精準營銷。他的標籤體系已經比較的完整了，主要包含了客戶的身份象徵、生活風格、消費行為、社交行為、商品偏好以及到店行為R(間隔)F(頻次)M(花費)值，掌握這些，將產生多種不同的標籤組合。這樣做有什麼樣的好處呢，就是當你走到收銀台前，店員可能就已經知道了你是誰。他問你「需要一瓶酒嗎」，而非「是否需要一盒煙」，這背後都是收銀機上給出的標籤提示。大數據還能夠在不騷擾大量客戶的同時實現精準營銷，幫助全家大幅節約營銷成本。

　　能掌握這些趨勢而增進成長與獲利的便利店企業，將會在未來幾年獲得相當顯著的優勢。便利店發展趨勢分析，我們已經目睹一些領先企業利用一部分商店、市場及客戶測試每個新的概 念，用以將革新風險最小化、利潤收益最大化。這些市場測試將協助企業高管預測哪些項目會成功，在哪些地方會有最好的成效、以及如何執行會帶來最大的成效。

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