中國報告大廳網訊,2025年,石化行業在全球經濟復甦和科技革命的推動下,正加速向智能化、綠色化轉型。數據顯示,2023年中國人工智慧核心產業規模已達5784億元,預計到2030年將超1萬億元。石化行業作為傳統能源產業的重要組成部分,正積極擁抱人工智慧技術,推動生產效率提升、安全水平增強以及綠色低碳轉型。然而,石化行業在人工智慧應用方面仍面臨諸多挑戰,如數據質量參差不齊、算法模型不足、人才缺口以及安全隱私問題等。以下從石化行業特點、人工智慧應用現狀及未來發展趨勢等方面進行探討,為行業從業者提供參考。
《2025-2030年全球及中國石化行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出,石化後勤服務行業作為石化產業鏈的重要組成部分,具有獨特性。其服務內容多樣,涵蓋生活服務和工作保障。生活服務方面,石化企業員工工作環境特殊,需提供適合特殊工作環境的餐飲、住宿和防護用品清洗保養服務;工作保障方面,需供應特種辦公物資和專業工作服清洗維護服務。石化行業屬於高危行業,後勤服務的安全要求極高,從設施設備維護到物資採購,都需嚴格遵守安全標準。此外,石化後勤服務與生產緊密相連,需配合企業生產計劃,確保生產物資供應和設備正常運行。
人工智慧技術在石化後勤服務中的應用正逐步拓展,展現出顯著的變革效應。智能巡檢系統通過制定巡檢路線和人員定位,確保巡檢任務按既定順序執行,實時傳送現場情況,提高隱患處理效率。大數據採集在餐飲食堂中應用廣泛,通過分析員工消費歷史和偏好,提供個性化菜品推薦,優化就餐體驗。此外,人工智慧還用於物業服務價格預測和消費者行為研究,通過建立動態預測系統和智能信息系統平台,為企業提供分析信息和輔助決策服務。
隨著科技的不斷進步,人工智慧技術在石化後勤服務行業中的應用將更加廣泛。石化行業分析指出,智慧園區/廠區系統將成為重要應用場景,通過信息技術整合園區內外數據,構建數位化模型,實現設施設備的實時監測和數據採集。智慧餐飲服務將從前廳和後廚兩個方面進行智慧化改造,實現無感支付和食品安全管理。安全管理模式將藉助大數據技術輔助企業安全管理,提升員工安全意識。創新人才培養模式將注重大數據應用培訓,提高員工對信息技術的熟練程度和專業化水平。
2025年,石化行業在人工智慧技術的賦能下,正加速向智能化、綠色化轉型。石化後勤服務行業作為產業鏈的重要組成部分,通過智能巡檢、大數據採集、智慧餐飲服務等應用,顯著提升了服務質量和運營效率。然而,行業仍面臨數據質量、算法模型、人才缺口等挑戰。未來,石化行業需進一步深化人工智慧技術的應用,完善智慧園區/廠區系統,優化智慧餐飲服務,強化安全管理模式,並創新人才培養機制,以實現高質量發展,為傳統產業的轉型升級提供有力支撐。
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