人工智慧賦能國企數位化轉型的實踐與探索

  中國報告大廳網訊，隨著「人工智慧+」再次被寫入政府工作報告，國有企業如何利用其需求規模大、應用場景多的優勢，推動技術與市場的深度融合，已成為當前發展的重要課題。近期，北京市國資委部署了市管企業「人工智慧+」專項行動方案（20242025），並在多個領域取得了顯著進展。從數據流通到智算平台，再到民生服務，北京國企正以系統化布局，為全國提供可複製的「首都經驗」。

  一、數據流通：構建人工智慧時代的「數據底座」

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國人工智慧行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，高質量數據是人工智慧發展的核心資源。然而，當前行業內普遍存在數據分散、存儲成本高、流通效率低等問題。為此，北京市一家新成立的國企開發了數據流通利用增值協作網絡，旨在解決這些痛點。該網絡已小規模上線，並批量上架了3000多款數據產品。

  協作網絡不僅搭建了類似「線上超市」的數據資源高地，還引入了區塊鏈和隱私計算技術，確保數據在「安全空間」內流通。這種「數據不出域、價值可流轉」的模式，有效激活了因權屬不清或安全顧慮而「沉睡」的高價值數據。未來兩年內，協作網絡計劃接入1萬個市場主體和3萬個數據產品，實現北京市、京津冀區域及6個其他試點城市的數據互聯互通。

  二、智算平台：打造人工智慧產業的創新生態

  在北京酒仙橋，一個由老舊廠房改造的北京數字經濟算力中心近期投入運行。這是北京五環內唯一一個千P以上商用智算中心，面向政府機關、國有企業和民營企業提供普惠算力。該中心由一家成立不到兩年的國企建設運營，其國產混元算力方案不僅提升了國產晶片性能，還具備軟體和工具鏈的兼容調度能力，大幅降低了企業入門人工智慧的門檻和成本。

  該企業致力於打通算力—數據—模型的全棧技術自主鏈路，並通過「1個AI基礎設施底座」和「傳統產業升級平台+新興產業加速平台」的雙平台模式，串聯場景和產業，突出「在地運營」思維，推動人工智慧產業的商業閉環。建成智算中心只是第一步，圍繞其打造生態，輻射產業鏈上下游，促進產學研融合，才是更長遠的目標。

  三、民生服務：人工智慧優化金融體驗

  在金融服務領域，人工智慧的應用顯著提升了客戶體驗。以北京銀行為例，其智能客服系統在一個月內累計服務客戶66.5萬人次，處理問答325.8萬條，整體回答成功率達92%，有效緩解了人工客服壓力。對於老年人而言，手機銀行從「複雜難用」變為「一步一導」，繳費不再需要「出門跑腿」。

  在信貸審批環節，北京銀行通過大語言模型開發的智能報告平台，將貸前調查報告撰寫時間從3天縮短至5分鐘，初審效率提升40%。在風險防控領域，圖分析技術構建的企業級涉賭涉詐關聯圖譜，將人工排查時間從「天級」壓縮至「分鐘級」，顯著提升了事前預警與事後定性效率。截至目前，該模型已識別待排查風險團伙300餘個，涉及黑名單帳戶400餘個，潛在可疑對公帳戶超過5000個、對私帳戶超過1000個。

  從數據流通的「底層底座」到智算生態的「創新平台」，再到民生服務的「應用終端」，北京國企正以系統化布局，全面推動「人工智慧+」的落地實施。通過構建高質量數據流通網絡、打造普惠智算平台、優化金融服務體驗，北京國企不僅為自身數位化轉型提供了有力支撐，也為全國提供了可複製的「首都經驗」。在人工智慧賦能下，國企的創新發展正邁向新的高度。

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