2025年,中國醫藥工業正迎來一場深刻的數智化轉型。隨著信息技術的飛速發展,醫藥工業從傳統的規模擴張向質量躍升轉變,數位化技術成為推動這一轉型的關鍵力量。近期,多部門聯合印發的《醫藥工業數智化轉型實施方案(2025—2030年)》為行業的發展指明了方向,提出了到2027年和2030年的兩步走發展目標。這一政策的出台標誌著醫藥工業正式進入數智化轉型的「深水區」,為行業的高質量發展提供了新的機遇和挑戰。
2025年,醫藥工業數智化轉型迎來了重要的政策支持。《醫藥工業數智化轉型實施方案(2025—2030年)》明確了兩步走的發展目標:到2027年,醫藥工業數智化轉型取得重要進展,全產業鏈競爭力和全生命周期質量管理水平顯著提升;到2030年,規模以上醫藥工業企業基本實現數智化轉型全覆蓋,數智技術融合創新能力大幅提升,數據體系進一步完善,生態體系進一步健全。這一政策不僅是對前期醫藥工業高質量發展行動計劃的延續,更是對「十四五」期間產業升級的加速回應。
隨著信息技術的飛速發展,全球醫藥行業正在經歷一場深刻的數位化轉型。《2025-2030年中國醫藥行業競爭格局及投資規劃深度研究分析報告》預計到2025年,醫療服務將更加互聯、智能和以患者為中心。根據相關數據,2022年全球數字醫療市場規模達到2110億美元,預計從2023年到2030年將以年均18.6%的複合增長率增長,市場規模將增至8092億美元。中國作為數字醫療市場的重要組成部分,其市場規模也在快速增長。2023年中國數字醫療市場規模已達到1740億元,同比增長50%,預計2025年將達到5399億元,年複合增長率達31%,略高於全球增速。這一增長主要得益於醫保覆蓋範圍的擴大以及居民健康意識的提升。
醫藥工業行業趨勢分析指出數智技術在醫藥工業的應用正在不斷深化,尤其是在藥物研發領域。《實施方案》在四個方面部署了14項重點任務,包括數智技術賦能行動、數智轉型推廣行動、數智服務體系建設行動和數智監管提升行動。這些任務旨在通過加強醫藥工業數智產品研發應用、整合醫藥數據要素價值、改造升級信息基礎設施、深化人工智慧賦能應用等措施,推動醫藥工業的高端化、智能化、綠色化發展。例如,在藥物發現階段,人工智慧技術能夠幫助識別更佳的靶點,並設計更高效的臨床試驗方案,顯著提升研發效率。
近兩年,數位化技術在製藥領域的應用越來越成熟,推動了醫藥工業生態圈的加速構建。例如,一些企業通過建立開放式創新孵化平台,專注於數字療法、早篩診斷和智慧服務等領域,加速了數智化布局。然而,醫療數位化目前仍處於初級階段,應用場景的拓展仍顯不足,全面成熟應用的實現還需時日。為此,政策建議優先考慮國內雲服務,加強與國有機構合作,專注於提供算法服務,不直接持有相關數據,以推動人工智慧的發展。
為確保醫藥工業數智化轉型的順利實施,《實施方案》提出了5個方面的保障措施。這些措施包括完善工作機制、強化政策支持、促進交流合作等。具體而言,相關部門將按照職責分工推進方案實施,加強全鏈條政策有效銜接;組建國家醫藥工業數智化發展專家委員會,加強對重大問題的研究和決策支持;統籌國家科技項目渠道,加大對醫藥工業數智化轉型的支持力度;鼓勵地方加強要素保障,統籌項目、融資、用地、用能等支持政策;推動醫藥工業企業及產業鏈上下游企業開展跨區域合作,依託國際組織和多雙邊合作平台,推動國內外法規接軌、標準認證、業務技術交流等。
總結
2025年,醫藥工業正加速邁向數智化轉型的新階段。政策的支持、市場的增長、技術的賦能以及生態圈的構建,共同為行業的高質量發展提供了堅實的基礎。儘管數智化轉型的道路充滿挑戰,但隨著多方的共同努力,醫藥工業將迎來新的發展機遇,推動產業向更高質量、更智能化的方向發展。
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