中國報告大廳網的最新市場調研揭示了自動駕駛行業的品牌影響力。2024年,自動駕駛市場迎來了新的變化,各大品牌在產品質量、技術創新和市場占有率等方面展開了激烈的競爭。
在2024年自動駕駛品牌排行榜中,各大品牌通過不斷的努力和創新,提升了自身的品牌價值和市場競爭力。這些品牌在自動駕駛的生產和供應上占據了重要地位,不僅在國內市場有著廣泛的影響力,也在國際市場上逐漸嶄露頭角。2024年自動駕駛品牌排行榜的詳細排名為華為HUAWEI、百度apollo、小馬智行Pony、AutoX、滴滴自動駕駛、文遠知行WeRide、蘑菇車聯、Momenta、馭勢UISEE、輕舟智航QCRAFT。
表1:2024年自動駕駛十大品牌排行榜
排名 | 品牌名稱 | 企業名稱 | 省份/地址 |
---|---|---|---|
1 | 華為HUAWEI | 華為投資控股有限公司 | 廣東省 |
2 | 百度apollo | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 | 北京市 |
3 | 小馬智行Pony | 北京小馬智行科技有限公司 | 北京市 |
4 | AutoX | 深圳安途智行科技有限公司 | 廣東省 |
5 | 滴滴自動駕駛 | 滴滴出行科技有限公司 | 北京市 |
6 | 文遠知行WeRide | 廣州文遠知行科技有限公司 | 廣東省 |
7 | 蘑菇車聯 | 蘑菇車聯信息科技有限公司 | 北京市 |
8 | Momenta | 北京初速度科技有限公司 | 北京市 |
9 | 馭勢UISEE | 馭勢科技(北京)有限公司 | 北京市 |
10 | 輕舟智航QCRAFT | 北京輕舟智航智能技術有限公司 | 北京市 |
華為創建於1987年,是全球前沿的ICT基礎設施和智能終端提供商,擁有領先規模的基礎通信設施,致力於構建萬物互聯的智能世界,在電信運營商、企業、終端和雲計算等領域構築了端到端的解決方案優勢,華為業務遍及170多個國家和地區,服務全球30多億人口。
Apollo是百度發布的自動駕駛計劃,包括開放平台及企業版解決方案。Apollo開放平台面向所有開發者提供開放、完整、安全的自動駕駛開源平台;Apollo企業版面向開發者、汽車企業和城市提供量產、定製、安全的自動駕駛、智能交通和車聯網解決方案。
小馬智行於2016年底在美國矽谷成立,致力於提供安全、先進、可靠的自動駕駛技術,現已在矽谷、廣州、北京、上海設立研發中心,獲得了中美多地自動駕駛測試、運營資質與牌照,實現安全可靠的自動駕駛技術應用,在中美兩個市場推出了面向公眾的自動駕駛移動出行服務。
AutoX創建於2016年,是國內RoboTaxi行業佼佼者,致力於打造無人駕駛核心大腦的軟硬體一體化系統,是國內首家實現城市公開道路完全空車無人駕駛RoboTaxi運營的公司,具有國內規模較大的RoboTaxi車隊,產品涵蓋L4/L5級別自動駕駛域的全套...
滴滴於2016年組建自動駕駛技術研發部門,致力於L4級別自動駕駛技術的研發,並於2019年升級為公司,專注於自動駕駛研發、產品應用及相關業務拓展。滴滴自動駕駛已取得北京、上海、蘇州和美國加州的自動駕駛公開道路測試牌照,並獲得上海市頒發的智能網聯汽車示範應用...
文遠知行成立於2017年,是專注於L4級自動駕駛技術的科技公司,與車企、平台方形成戰略合作,形成無人駕駛計程車(Robotaxi)、小巴(Mini Robobus)和同城貨運車(Robovan)三大產品矩陣,提供從網約車、隨需公交到同城貨運的多場景服務。
蘑菇車聯成立於2017年,聚焦智慧交通,專注於車載OS、AI雲、車路協同等核心技術,通過車輛智能化、道路智能化及AI雲全局協同實現自動駕駛商業化落地。蘑菇車聯擁有全國規模較大的訓練數據集,全球領先的算法體系以及完善的自動駕駛套件方案。
Momenta成立於2016年,致力於打造完全無人駕駛技術的科技公司,其核心技術是基於深度學習的環境感知、高精度地圖、駕駛決策算法,產品包括量產自動駕駛(Mpilot)與完全無人駕駛(MSD)兩大類,提供不同級別的自動駕駛方案,以及衍生出的大數據服務。
馭勢科技成立於2016年,知名自動駕駛技術研發企業,致力於為全行業、全場景提供AI駕駛服務,依託自主研發的U-Drive智能駕駛平台,在業務上已經形成可規模化部署的L3-L4級智能駕駛系統,為物流和出行領域客戶提供無人駕駛解決方案和商業化服務。
輕舟智航成立於2019年,是一家無人駕駛通用方案解決提供商,在國內多個城市部署落地了龍舟系列無人駕駛車,覆蓋多類車型,應用於城市公交、網約出行等場景,助推城市交通走向智能化、網聯化、共享化。輕舟智航擁有百餘項發明專利和軟體著作權,全面覆蓋無人駕駛技術研發與...
在任何領域的企業成功,專利信息和起草標準的重要性不容忽視。專利信息是企業創新的重要產物,它可以保護企業權益,提升企業競爭力;起草標準則是企業產品製造和服務領域的質量保障,有助於規範市場行為,提高行業基礎標準。
序號 | 專利號/專利申請號 | 專利名稱 |
---|---|---|
1 | CN200810065293.6 | 宏小區到私有小區的切換方法及其宏網絡系統 |
2 | CN200610000395.0 | 一種多處理單元負載均衡方法和多處理單元系統 |
3 | CN201310603859.7 | 多路視頻檢測系統中的目標檢測方法、裝置及伺服器 |
4 | CN201380001332.5 | 一種數據預取方法、相關裝置及系統 |
5 | CN200810133266.8 | 解碼調度方法和裝置 |
標準號 | 標準名稱 | 發布日期 | 實施日期 |
---|---|---|---|
GB/T 9254.1-2021 | 信息技術設備、多媒體設備和接收機 電磁兼容 第1部分:發射要求 | 2021-12-31 | 2022-07-01 |
GB/T 9254.2-2021 | 信息技術設備、多媒體設備和接收機 電磁兼容 第2部分:抗擾度要求 | 2021-12-31 | 2022-07-01 |
GB 40879-2021 | 數據中心能效限定值及能效等級 | 2021-10-11 | 2022-11-01 |
GB/T 40656.1-2021 | 智慧城市 運營中心 第1部分:總體要求 | 2021-10-11 | 2022-05-01 |
GB/T 40420.4-2021 | 基於公用電信網的寬帶客戶網關虛擬化 第4部分:實體企業網關技術要求 | 2021-10-11 | 2022-05-01 |
序號 | 專利號/專利申請號 | 專利名稱 |
---|---|---|
1 | 201010284610.0 | 一種在線應用系統及其實現方法 |
2 | ZL201310057598.3 | 一種反向傳播神經網絡DNN的訓練系統 |
3 | ZL201510563338.2 | 基於人工智慧的人機互動方法和系統 |
4 | ZL201610348334.7 | 無人車、無人車定位方法、裝置和系統 |
5 | ZL201510564826.5 | 基於人工智慧的深度問答服務提供方法和裝置 |
標準號 | 標準名稱 | 發布日期 | 實施日期 |
---|---|---|---|
GB/T 36464.1-2020 | 信息技術 智能語音交互系統 第1部分:通用規範 | 2020-04-28 | 2020-11-01 |
GB/T 37779-2019 | 數據中心能源管理體系實施指南 | 2019-08-30 | 2020-03-01 |
GB/T 37027-2018 | 信息安全技術 網絡攻擊定義及描述規範 | 2018-12-28 | 2019-07-01 |
GB/T 36643-2018 | 信息安全技術 網絡安全威脅信息格式規範 | 2018-10-10 | 2019-05-01 |
GB/T 35279-2017 | 信息安全技術 雲計算安全參考架構 | 2017-12-29 | 2018-07-01 |
序號 | 專利號/專利申請號 | 專利名稱 |
---|---|---|
1 | CN201630003603.7 | 帶作業系統界面的手機 |
序號 | 專利號/專利申請號 | 專利名稱 |
---|---|---|
1 | ZL201630385315.2 | 汽車 |
2 | CN201630511973.1 | 無人駕駛汽車 |
3 | CN201720132215.8 | 車道線檢測裝置 |
4 | CN201621408479.3 | 一種用於探測車輛周圍目標的探測系統以及其應用 |
5 | CN201720082341.7 | 懸浮探測系統,智能駕駛系統以及安裝該系統的交通工具 |
更多自動駕駛行業研究分析,詳見中國報告大廳《自動駕駛行業報告匯總》。這裡匯聚海量專業資料,深度剖析各行業發展態勢與趨勢,為您的決策提供堅實依據。
更多詳細的行業數據盡在【資料庫】,涵蓋了宏觀數據、產量數據、進出口數據、價格數據及上市公司財務數據等各類型數據內容。