中金公司研報稱,1)AI大模型預訓練趨緩,利好龍頭追隨者。進入2024年下半年以來,大模型預訓練環節出現進一步放緩跡象,其核心原因是所剩的新的訓練數據或已不足。隨著訓練方法論越來越成熟,算力缺口縮小,人才流動越來越大,龍頭追隨者憑藉強大的財力和資源有望縮小和引領者差距,且整體追趕成本相對可控。2)Agent引領AI應用方向,中國網際網路公司競爭力強。當下,AI應用方向包括對話機器人,編程助手,辦公效率工具,教育,娛樂,賦能傳統業務等。展望2025年,AI相關公司將重點應用方向聚焦Agent,例如蘋果的Apple Intelligence助手,Alphabet旗下基於Gemini 2.0 Project Astra,Salesforce針對企業用戶的AgentForce等。供給紅利是否能夠帶來需求共振,取決於產品效果是否能夠滿足用戶需求,成本是否可控,商業模式是否可持續等。然而,相比於模型側更偏追趕狀態,對比中美網際網路公司,中國網際網路公司在AI應用方向競爭力較強。
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據工信部數據,2024年,網際網路行業業務收入基本穩定,利潤總額下滑,研發經費投入穩步上升。我國規模以上網際網路和相關服務企業完成網際網路業務收入18049億元,同比下降0.1%。我國規模以上網際網路企業實現利潤總額1508億元,同比下降6.4%。我國規模以上網際網路企業共投入研發經費995.7億元,同比增長2.8%。
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