2025年,軌道交通行業正加速向智能化轉型,技術融合成為行業發展的重要驅動力。在成都市雙流區的成都軌道裝備智慧工廠,軌道交通車輛檢修機器人已經投入使用,顯著提升了檢修效率。同時,人工智慧、雷射技術和機器人技術等新興技術正不斷解鎖軌道交通行業的新需求,推動行業數位化、智能化轉型升級。本文將探討軌道交通產業與新興技術的跨界融合,以及智能化轉型帶來的新增長點。
《2025-2030年中國軌道交通行業發展趨勢及競爭策略研究報告》近年來,成都軌道交通產業發展迅速,已初步形成集科技研發、勘察設計、工程建設、裝備製造、運維服務於一體的全鏈條發展格局。截至2024年底,成都地鐵、有軌電車、懸掛式單軌等整車產能突破1492輛,軌道交通全產業鏈營收超4400億元。然而,面對日益增長的運營需求,傳統的人工巡檢效率難以匹配,成為行業發展的一大困境。為解決這一問題,成都軌道交通產業正積極探索智能化轉型,藉助人工智慧、雷射技術和機器人技術等前沿技術,構建軌道交通全場景應用生態。
(一)人工智慧在軌道交通中的應用
軌道交通行業發展方向分析提到人工智慧(AI)技術在軌道交通中的應用日益廣泛,從列車自動駕駛到智能運維管理,從客流預測調度到安全風險預警,AI的創新應用正不斷解鎖軌道交通行業的新需求。例如,成都軌道交通產業技術研究院的「地鐵車輛智能巡檢機器人」已上崗近兩年,故障檢出率高達98%。此外,智能運維技術已在成都地鐵17、18、19號線及資陽S3線的各場段中應用,配置了車門在線監測系統等設備。這些應用不僅提高了運維效率,還提升了軌道交通的安全性和可靠性。
(二)雷射技術在軌道交通中的應用
雷射技術在軌道交通領域的應用場景十分廣泛。雷射清洗可以替代傳統工藝,用於軌道設施維護,例如清除車體表面鏽蝕或塗層,具有環保高效的優勢。成都邁銳捷雷射技術有限公司的雷射清洗機還可以與爬壁機器人結合,讓機器人清洗人工難以操作的關鍵部位。這種技術的結合不僅提高了清洗效率,還減少了人工操作的風險。
(三)機器人技術在軌道交通中的應用
機器人技術在軌道交通中的應用也在不斷拓展。例如,成都軌道裝備智慧工廠的軌道交通車輛檢修機器人,能夠對車底關鍵檢修點精確成像,智能判斷關鍵部件的異常狀態。此外,中車成都機車車輛有限公司還計劃引進巡檢機器狗和先進技術,突破傳統巡檢機器人僅適用於車下或車側檢修的局限性,實現車內、車頂等更複雜的場景作業。這些技術的應用不僅提高了檢修效率,還提升了軌道交通的安全性和可靠性。
(一)技術挑戰
儘管智能化轉型帶來了諸多好處,但軌道交通行業仍面臨一些技術挑戰。例如,智能運維技術在維保檢修工作中,機器代替人工作業仍然存在明顯不足,機器數據的準確率不夠。對此,中車成都機車車輛有限公司明確表示,希望結合具體檢修任務,提高機器人的作業覆蓋率,確保智能設備檢測準確率不低於90%。
(二)市場需求與應用場景
軌道交通產業與新興技術的跨界融合不僅帶來了技術挑戰,也帶來了新的市場需求和應用場景。例如,中車成都機車車輛有限公司圍繞智能焊接技術、塗裝自動化技術、軌道巡檢機器人、AI智能助手等方面,發布了10餘項技術場景需求。國家川藏鐵路技術創新中心圍繞數字鐵路方面發布了3項通用技術需求,圍繞綠色與生態環保、高原衛生與健康等5個方面發布了11項工程急需技術需求。這些需求的發布,不僅為新興技術提供了應用場景,也為軌道交通行業的智能化轉型提供了新的方向。
四、總結
2025年,軌道交通行業正加速向智能化轉型,技術融合成為行業發展的重要驅動力。通過人工智慧、雷射技術和機器人技術等新興技術的應用,軌道交通行業不僅提高了運維效率,還提升了安全性和可靠性。儘管智能化轉型帶來了技術挑戰,但市場需求和應用場景的不斷拓展也為行業帶來了新的機遇。未來,軌道交通行業將繼續探索智能化轉型的新路徑,推動行業的可持續發展。
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