中國零售行業消費復甦穩定 技術發展催生零售新模式

  中國零售行業消費復甦穩定

  8月中國零售業景氣指數與上月持平，零售業景氣指數為 50.2%，與上月持平。隨著防疫措施不斷精準到位，疊加國家連續降准降息、減稅降費、暢通物流和刺激消費的政策措施落地，經營者和消費者逐漸恢覆信心，市場流動趨於活躍，零售業大盤趨穩態勢明朗，消費復甦預期穩定。

  從行業分類看，商品經營類指數為50.4%，較上月微降0.1個百分點;租賃經營類指數為50.8%，較上月小幅下降1.6 個百分點;電商經營類指數為49.2%，較上月小幅回升1.7 個百分點。7月份，電商業務客單價水平指數為45.8%，上升3.8個百分點，表明電商渠道顧客消費的客單價上升。從同比來看，7月份零售業延續了二季度以來的緩慢復甦態勢。

  按經營單位所在地分，8月份，城鎮消費品零售額29273億元，同比增長0.5%，7月份為下降1.1%;鄉村消費品零售額4298億元，增長0.7%，7月份為下降1.3%。1—8月份，城鎮消費品零售額206643億元，同比下降8.7%;鄉村消費品零售額31386億元，下降8.3%。

  2022-2027年中國零售行業競爭格局及投資風險分析報告指出，按消費類型分，8月份，商品零售29951億元，同比增長1.5%，增速比7月份提高1.3個百分點;餐飲收入3619億元，下降7.0%，降幅比7月份收窄4個百分點。1—8月份，商品零售216519億元，同比下降6.3%;餐飲收入21510億元，下降26.6%。

  1—8月份，全國網上零售額70326億元，同比增長9.5%，比1—7月份提高0.5個百分點。其中，實物商品網上零售額58651億元，增長15.8%，占社會消費品零售總額的比重為24.6%;在實物商品網上零售額中，吃類、穿類和用類商品分別增長35.4%、1.1%和18.3%。

  技術發展催生零售新模式

  新零售的發展，離不開技術「法寶」的支撐，大數據和人工智慧等技術正成為零售變革的核心力量，催生著消費新業態、新模式。

  在無人超市購物時，店內的螢幕可以自動識別消費者，消費者的購物經歷、喜好等都能被系統記錄下來。下次購物時，消費者可以得到系統的購物推薦，獲得更好的消費體驗。除此之外，大數據還能實現物流資源的優化配置，做到快速送達。

  盒馬鮮生創始人侯毅說，在盒馬鮮生，商品、顧客、供應鏈是數位化的，每一次零售交易都是一次數據的重新計算。顧客的大數據讓零售企業的庫存、供應更精準，用算法、建模來分析貨物供應量的設置;商品貨架信息也是後台實時調整，減少到一定程度自動預警;門店天花板上的傳送帶，讓外賣的分揀可以分區、專人完成。

  新零售不是一次性的交易，預測和創建客戶需求，為客戶提供持久的滿足是非常重要的。而這就離不開大數據的支持。新零售需要好好進行數據分析，從大數據中挖掘客戶的需求，儘可能地接近消費者，與消費者互動，提升客戶體驗，同時對供應鏈進行數據化管理，更好地了解客戶的需求。

  未來新零售將改變商品流通方式，重新構建我國以數據為中心的消費模式。從線上線下融合到無人店體驗，未來消費有望產生更多新場景。目前，雖然對新零售的討論和布局很多，但應用場景還有待持續發掘。

  新零售不是「線下+手機軟體」的簡單結合，零售業重構是一個動態進展過程。目前盒馬在部分門店引進大量服務類行業，通過這些測試來判斷是否帶來能效、坪效和供應鏈效率提升，消費體驗是否升級，新技術應用場景是否被擴充，做未來消費新業態的「試驗田」。

  其他企業也開始加快布局，京東將AR、VR技術推廣到線下門店和物流等場景;蘇寧藉助人工技能技術推出「機器人團隊」，在採購、銷售、配送等零售環節發揮作用。專家預計，新零售下一步會走向商業的本質，利用消費端大數據指導生產，從而在消費升級中找到消費品製造的轉型方向。

  零售無論怎麼改變，充分滿足顧客需求這個根本不會改變。消費者個性化、差異化的需求在增長，逐漸取代過去的功能型、滿足性的需求。無論用什麼技術，核心是如何與用戶進行更深層次的交互。也有業內人士表示，目前中國新零售的場景更多地基於成熟的電子商務環境和完善的數據系統以及發達的物流配套措施。但對跨境電商來說，如何在基礎設施服務和大數據積累不足的情況下實現轉型，有待尋求更好的路徑。

  零售促進網上線下渠道深度融合，2022年折扣零售行業市場依然呈高速上漲。當下，零售市場現狀持續處於飽和狀態，即時零售作為融合線上線下的高競爭度新業態，或許將帶來零售行業的新繁榮。

  以上就是零售行業的大致介紹了，如需進一步了解更多相關行業資訊可點擊中國報告大廳進行查閱。