機器視覺是一項綜合技術,包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬體技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數位化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。機器視覺行業定義及分類介紹如下。
機器視覺是人工智慧正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數位化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特徵,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
機器視覺檢測技術有哪些分類?為了適應現今這個發展越來越快的社會,機器視覺檢測技術是必不可少的。在一些不合適人類工作的環境場所機器視覺就可以代替人類進行。機器視覺檢測技術分類:
(1)一般來說,機器視覺檢測技術依照檢測功用可區別:定位、缺點檢測、計數/遺失檢測、尺度丈量。
(2)機器視覺檢測技術依照其裝置的載體可分為:在線檢測體系和離線檢測體系。
(3)依照檢測技能區別,一般有立體視覺檢測技能、斑駁檢測技能、尺度丈量技能、OCR技能等。
更多機器視覺行業研究分析,詳見中國報告大廳《機器視覺行業報告匯總》。這裡匯聚海量專業資料,深度剖析各行業發展態勢與趨勢,為您的決策提供堅實依據。
更多詳細的行業數據盡在【資料庫】,涵蓋了宏觀數據、產量數據、進出口數據、價格數據及上市公司財務數據等各類型數據內容。