考勤機行業現狀分析

　　考勤機是採用當今國際科技領域高精技術，不少企業為提高民眾工作質量，安裝了考勤機系統，2019年我國人臉識別考勤機規模達到4.85億元，以下是考勤機行業現狀分析。

　　人臉識別技術的不斷發展與完善，該技術投入生活運用已經非常常見，人臉識別技術與考勤機相結合也越來越廣泛。考勤機行業分析指出，我國人臉識別考勤機行業產量快速增長，到2018年國內人臉識別考勤機行業產量71.7萬台，同比2017年的42萬台增長了70.7%，2019年我國人臉識別考勤機產量在108.5萬台左右。

　　考勤機行業現狀分析指出，2019年我國刷臉支付用戶已達0.61億人，在支付平台積極推動刷臉支付發展的情況下，2020年刷臉支付有望達到1.18億人，並且持續增長，預計2022年突破7.6億人，隨著以支付寶為代表的典型平台加大刷臉支付產品落地應用的投放力度，能更好的滿足用戶對便捷度要求的刷臉支付方式得以快速推廣，覆蓋用戶不斷擴大。

　　從現階段市場來看，我國依舊是以中低端人臉識別考勤機為主導地位，一方面中低端人臉識別考勤機成本優勢明顯，企業採購意願較大，另一方面，人臉識別考勤機尚未得到全面普及，促使高端人臉識別考勤機市場空間未被打開。

　　從人臉識別考勤機的技術細分來看，傳統的人臉識別技術主要基於可見光圖像的人臉識別，這也是人們最熟悉的識別方式，具備30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。

　　目前，人臉識別市場熱度高漲，其應用場景得到跨越式發展的根本原因在於技術革新。深度學習將人臉識別的精確度提高到肉眼級別，極大豐富了人臉識別的應用場景。考勤機行業現狀分析指出，網際網路銀行遠程開戶的剛需將人臉識別帶進了金融級應用場景;巨頭頻繁布局人臉識別賦予其更大的應用場景想像空間，同時培養用戶「刷臉」習慣以及對技術的認可度，有利於產業進一步發展。

　　綜合來看，人類有70%的信息都來自於視覺，所以人臉識別是非常重要的視覺入口。比如通過刷臉支付，我們能很方便地買到一杯咖啡，不需要帶卡，不需要帶其他東西，也不需要記密碼。據統計，國內至少已有6家銀行開始試水「人臉識別」。招商銀行、上海銀行最早嘗試，如不用帶卡，就可以從ATM機上刷臉取款等，以上便是考勤機行業現狀分析所有內容了。

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