人臉識別考勤機是一種新型的存儲類考勤機,優勢在於自然性、不被察覺性等特點,2019年政府部分人臉識別考勤機需求數量占比為4.1%;企業單位需求占比為66.4%,以下是考勤機行業現狀分析。
人臉識別考勤機是人臉識別技術終端產品之一,在全球範圍內已有廣泛應用。考勤機行業分析指出,經過50多年的發展,人臉識別技術已經取得了重大突破,很多經典算法和人臉庫相繼出現。目前人臉識別系統最高的正確率可以達到99.5%,而人眼在同等條件下識別的正確率僅為 97.52%,人臉識別的準確率已經做到了比肉眼更精準。
考勤機行業現狀指出,隨著人臉識別技術的不斷發展與完善,該技術投入生活運用已經非常常見,人臉識別技術與考勤機相結合也越來越廣泛。我國人臉識別考勤機行業產量快速增長,到2018年國內人臉識別考勤機行業產量71.7萬台,同比2017年的42萬台增長了70.7%,2019年我國人臉識別考勤機產量在108.5萬台左右。
漢王科技是我國人臉識別考勤機重點生產企業,依託多年技術積累擁有自主識別核心,已獲得專利授權162項,其中發明專利授權67項。可見光算法精度大幅提升,第一個通道式人臉門禁系統正式上市;將深度學習模型移植到低端MIPS平台,開發出業界第一個嵌入式紅外萬人識別產品;公司的視頻結構化技術達到商用水平。2019年漢王科技人臉及生物識別產品收入0.44億元,年增幅高達16%。
非強制性:用戶不需要專門配合人臉採集設備,幾乎可以在無意識的狀態下可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式沒有「強制性」。
非接觸性:用戶不需要和設備直接接觸能獲取人臉圖像。
並發性:在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。
目前,我國的人臉識別技術已經相對發展成熟,該技術越來越多的被推廣到安防領域,延伸出考勤機、門禁機等多種產品,產品系列達20多種類型。考勤機行業現狀指出,預計可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務及安全防務等領域,人臉識別的全面應用時代已經到來。
人臉識別優勢明顯,未來將成為識別主導技術。相比指紋識別、虹膜識別等傳統的生物識別方式,優點主要還集中在四點:非接觸性、非侵擾性、硬體基礎完善和採集快捷便利,可拓展性好。在複雜環境下,人臉識別精度問題得到解決後,我們預計人臉識別有望快速替代指紋識別成為市場大規模應用的主流識別技術,以上便是考勤機行業現狀分析所有內容了。
更多考勤機行業研究分析,詳見中國報告大廳《考勤機行業報告匯總》。這裡匯聚海量專業資料,深度剖析各行業發展態勢與趨勢,為您的決策提供堅實依據。
更多詳細的行業數據盡在【資料庫】,涵蓋了宏觀數據、產量數據、進出口數據、價格數據及上市公司財務數據等各類型數據內容。