考勤機行業發展前景

　　職場的不斷規範化，考勤機也開始流行，2019年我國人臉識別考勤機行業市場規模約3.35億元，企業單位需求占比為66.4%，金融機構需求占比為13.0%，以下是考勤機行業發展前景分析。

　　人臉識別技術的不斷發展與完善，該技術投入生活運用已經非常常見，人臉識別技術與考勤機相結合也越來越廣泛。考勤機行業分析指出，我國人臉識別考勤機行業產量快速增長，到2018年國內人臉識別考勤機行業產量71.7萬台，同比2017年的42萬台增長了70.7%，2019年我國人臉識別考勤機產量在108.5萬台左右。

　　根據考勤機行業發展前景數據，高端人臉識別考勤機市場規模從2017年的.65億元上升至2019年的1.02億元，中低端人臉識別考勤機市場規模從2017年的1.37上升至2019年的2.33億元。

　　從現階段市場來看，我國依舊是以中低端人臉識別考勤機為主導地位，一方面中低端人臉識別考勤機成本優勢明顯，企業採購意願較大，另一方面，人臉識別考勤機尚未得到全面普及，促使高端人臉識別考勤機市場空間未被打開。

　　從人臉識別考勤機的技術細分來看，傳統的人臉識別技術主要基於可見光圖像的人臉識別，這也是人們最熟悉的識別方式，具備30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。

　　相較之下，近紅外人臉識別系統獨樹一幟，徹底解決了困擾人臉識別領域的環境光照影響問題。考勤機行業發展前景指出，傳統的基於可見光的人臉識別方法在遇到光照情況變化時，識別效果會急劇下降，導致無法使用，因此消除環境光照是實用化人臉識別系統首先必須要解決的問題。而基於近紅外圖像的人臉識別核心技術和系統，在不同光線條件下，能夠拍攝不受環境光照變化影響的近紅外人臉圖像，加上領先的算法，能夠取得很高的識別率。

　　1、是自然性，所謂的自然性是指該識別方式同人類(包括其它生物)進行個體識別時所利用的生物特徵相同，是通過觀察比較人臉區分和確認身份;具有自然性的識別還有語音識別和體形識別，而指紋識別和虹膜識別等因人類或其他生物不能通過此類生物特徵區別個體所以不具備自然性。

　　2、是非強制性，被識別的人臉圖像信息可以主動獲取而不被被測個體察覺，人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同於指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器採集指紋，或者利用紅外線採集虹膜圖像，這些特殊的採集方式很容易被人察覺，從而帶有可被偽裝欺騙性，以上便是考勤機行業發展前景分析所有內容了。

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