2025年基礎設施行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,並通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是基礎設施產品在某個範圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據基礎設施所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據基礎設施潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知基礎設施產品市場的總體規模。
在基礎設施市場規模的測算上,我們主要採用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出基礎設施行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關係,通過與基礎設施行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據基礎設施產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對於單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
海通證券發布研報認為,當前車路雲建設是我國高級別自動駕駛汽車的實質上路的重要保障,政策層面:鼓勵試點,路徑明確,力度大級別高;產業層面:技術已充分驗證,產業生態完善,標準制定不斷深入;應用層面:示範建設下的應用日趨成熟,示範應用明顯,應用可落地性強。設備供應商有望最先受益,軟體和雲供應商、運營商等環節也將充分受益。重點關注已有充分技術儲備,項目經驗豐富的公司以及相關的國央企。
中信建投研報表示,國產AI大模型正快速疊代,今年有望成為AI應用爆發的元年,阿里通義千問 2.5、視頻大模型Vidu、商湯「日日新SenseNova」5.0、幻方DeepSeek-V2均展現出優秀的性能。應用爆發也將促進算力基礎設施建設,從供應鏈安全以及性價比角度考慮,預計國產算力基礎設施占比將持續提升,建議重點關注伺服器/算力晶片、交換機/交換晶片、光模塊等環節。伺服器:AI 伺服器高增,晶片國產化滲透提升帶來競爭格局變化;交換機:乙太網支撐高性能計算場景已經逐步得到驗證,RoCE交換機有望取代IB交換機成為國內大模型廠商首選,國內交換機廠商 400G、800G 相關訂單預計將實現高速增長,國產高速交換晶片也有望開始放量;光模塊:2024 年國內預計 400G 需求大幅增長,部分頭部 CSP 可能將採購800G 產品。