隨著工業4.0時代的來領,全球工業製造行業迎來了智能製造時代,美國、德國、日本、中國等國家紛紛出台相應的國家政策,推動智能製造的發展。在這樣的背景下,我國裝備製造業迎來新的發展機遇:智能製造裝備。2017年智能製造裝備行業市場分析如下:
近年來,德國提出「工業4.0」,美國提出「工業網際網路」,英國提出「英國工業2025」,中國也提出自己的《中國製造2025》,世界主要國家紛紛提出「再工業化」。說明世界主要國家重新認識到製造業才是國家真正的支柱產業,是整個國家發展的基礎設施。發展製造業重點應在於以技術進步為核心,結合高新技術,發展高效率、高附加值、低污染、低排放,具有較強的競爭優勢的高端製造業。
智能製造是基於新一代信息技術的先進位造過程、系統與模式的總稱。智能製造貫穿「設計、生產、管理、服務」等製造活動各環節,並具有信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等功能。
智能製造整個過程中將智能裝備(包括但不限於機器人、數控工具機、自動化集成裝備、3D列印等)通過通信技術有機連接起來,實現生產過程自動化;並通過各類感知技術收集生產過程中的各種數據,通過工業乙太網等通信手段,以及各類系統優化軟體提供生產方案,實現生產方案智能化。
2011年6月,美國啟動包括工業機器人在內的「先進位造夥伴計劃」,2012年2月出台「先進位造業國家戰略計劃」並設立美國製造業創新網絡。2013年,德國實施「工業4.0」戰略。日本大力發展協同式機器人、無人化工廠。2016年,阿爾法狗打敗李世石舉世矚目。這些標誌性事件,預示著全球已經快速進入智能製造時代。
2010年以前,中國傳統製造業景氣度較高,外部以及內部需求旺盛,導致資本投入能夠快速實現盈利,從而不重視產品研發和產品線的升級換代。2010年以後,隨著我國內需下滑,同時外需受到東南亞等的新興國家競爭替代,我國傳統製造業景氣度顯著下滑。提高產品質量、提升生產效率、優化生產過程,已經成為製造業的當務之急。
在我國巨大需求市場的帶動下,高檔數控工具機與工業機器人、增材製造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能倉儲與物流裝備等智能製造裝備取得積極進展,工業設計仿真軟體、工業控制軟體、企業經營管理軟體等核心工業軟體發展迅速。以工業機器人為例,2015年我國工業機器人銷量超過7.5萬台,同比增長36.6%,已連續3年成為全球第一大工業機器人應用市場。其中,自主品牌工業機器人占我國市場的份額首次突破30%,呈現出非常迅猛的發展態勢。
展望2017年,隨著我國製造業智能轉型的加速推進以及《機器人產業發展規劃(2016~2020年)》、《智能硬體產業創新發展專項行動(2016~2018年)》等一系列政策的出台和實施,智能製造裝備和核心工業軟體將繼續高速發展。另外,隨著移動網際網路、大數據、雲計算等新興技術與製造裝備的深度融合,裝備製造業服務化的發展趨勢日益顯著,具體表現在以下兩個方面:一是越來越多的裝備製造企業通過構建智能裝備/產品遠程運維服務平台,為用戶提供在線監測、故障預警、故障診斷、預測性維護、運行優化、遠程升級等服務;二是產業鏈的核心企業通過構建基於網際網路的製造業資源協同平台,集成產業鏈上下游企業的相關管理信息系統,實現研發設計、生產能力和服務能力等製造資源共享,開展製造過程關鍵環節的並行組織和協同優化。
綜上所述,隨著國家對於高端製造業國產化支持力度的加大,我國智能製造裝備行業迎來全新的發展機遇。報告大廳《2016-2021年中國智能製造裝備行業市場需求與投資諮詢報告》預計,計到2020年,智能製造裝備產業的銷售收入將超過3萬億元。
更多智能製造裝備行業研究分析,詳見中國報告大廳《智能製造裝備行業報告匯總》。這裡匯聚海量專業資料,深度剖析各行業發展態勢與趨勢,為您的決策提供堅實依據。
更多詳細的行業數據盡在【資料庫】,涵蓋了宏觀數據、產量數據、進出口數據、價格數據及上市公司財務數據等各類型數據內容。