人工智慧驅動數位技術革新，推動產業數智化轉型

  中國報告大廳網訊，近年來，以5G、人工智慧、大模型為代表的數位技術迅猛發展，成為推動經濟高質量發展的重要引擎。今年前兩個月，數字產業業務收入同比增長8.2%，展現出強勁的增長勢頭。我國已構建起覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整產業體系，並在多個領域取得顯著成果。高質量數據資源的開發利用，為人工智慧技術的廣泛應用提供了堅實支撐，進一步加速了產業數智化轉型的進程。

  一、高質量數據資源是人工智慧發展的基石

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國人工智慧行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，人工智慧的快速發展離不開高質量數據資源的支撐。作為人工智慧應用的核心底座，數據資源對通用大模型和行業大模型的訓練和優化起到了關鍵作用。近年來，我國在數據基礎制度建設方面持續發力，明確提出加快完善數據基礎制度，深化數據資源開發利用，同時支持大模型在各行業的廣泛應用。高質量行業數據集的建成，為人工智慧技術的落地應用提供了豐富的數據基礎。

  二、企業成為數據資源開發利用的主力軍

  在數據要素市場化價值化的過程中，企業扮演著重要角色。數據流動對各行業利潤增長的平均促進率在10%左右，而在數字平台、金融等行業，這一比例可高達32%。企業在生產經營過程中形成或合法獲取的數據資源，成為推動人工智慧技術應用的重要來源。通過充分開發利用這些數據，企業不僅提升了自身競爭力，也為行業數智化轉型提供了有力支持。

  三、數據與人工智慧深度融合賦能行業應用

  數據要素與人工智慧技術的深度融合，成為驅動產業數智化轉型的關鍵動能。以通信行業為例，通過匯聚海量多源數據，企業在用戶服務、反詐識別、民生服務等領域取得了顯著成效。例如，利用網絡資源數據、網絡感知數據和歷史投訴數據，企業能夠主動修復客戶感知；通過話務、漫遊行為、終端等數據，構建反詐模型，有效甄別潛在「涉詐」號碼；基於運營商位置數據及政務公共數據，企業為超過300家政企用戶提供了大數據簡訊提醒服務。

  四、大模型技術加速行業智能化升級

  大模型技術的快速發展，為多個行業的智能化升級提供了強大動力。在通信領域，基於50萬小時的脫敏音頻數據集，業界首個支持50種方言自由混說的語音大模型成功落地。在教育、交通等領域，聯合用戶共同建設的99個行業數據集，涵蓋了語義、語音、圖像、視頻等多種類型，推出了50餘款行業大模型。例如，在政務熱線領域，大模型的應用使一次性解決率提升30%，派單準確率提升15%。

  五、技術創新推動大模型能力持續提升

  大模型技術的不斷升級，離不開技術創新的驅動。通過引入基於問題難度的大規模多階段強化學習方法，大模型在複雜推理、數學、代碼、語言理解等場景的效果顯著提升。同時，快慢思考混合訓練方法的提出，進一步優化了模型的性能，使其能夠更高效地滿足用戶需求。在司法、教育、醫療等重點行業，大模型的應用範圍不斷擴大，為用戶提供了更加專業、可靠的智能支持。

  六、大模型技術加速工業領域智能化轉型

  在工業領域，大模型技術的應用正在加速推進。從研發設計到生產製造，再到運營管理，大模型在多個環節展現出強大的賦能作用。例如，在平板顯示行業，大模型的應用使產線排產時間降低了75%。未來，隨著通用大模型和行業大模型的進一步研發，以及工業領域高質量數據集的加快建設，大模型技術將在更多行業發揮重要作用，為產業數智化轉型提供堅實支撐。

  人工智慧技術的快速發展，正在深刻改變各行各業的運作模式。高質量數據資源的開發利用，為人工智慧技術的廣泛應用提供了堅實基礎。企業作為數據資源開發利用的主力軍，通過數據與人工智慧的深度融合，推動了行業數智化轉型的加速。大模型技術的不斷創新與落地應用，進一步提升了各行業的智能化水平。未來，隨著技術的持續進步和應用的不斷深化，人工智慧將在更多領域發揮重要作用，為經濟高質量發展注入新動能。

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