北京霧霾PM2.5來源：機動車貢獻一般在10%-50%之間

　　據中國報告大廳了解：中科院大氣物理所張仁健研究員發表研究論文，認為交通排放(主要是機動車排放)對PM2.5的貢獻不足4%，引起媒體關於「環保部、中科院分歧北京 霧霾真兇」的討論。昨日下午，中科院緊急召開新聞通氣會，表示該院「大氣灰霾追因與控制」專項組召集相關專家進行認真探討，「得出一致結論」，這一數字被 嚴重低估。

　　2013年12月30日，中科院大氣物理研究所研究員張仁健課題組對外公布，對北京地區PM2.5化學組成及源解析季節變化研究發現，北京 PM2.5有6個重要來源，分別是土壤塵、燃煤、生物質燃燒、汽車尾氣與垃圾焚燒、工業污染和二次無機氣溶膠，這些源的平均貢獻分別為15%、18%、 12%、4%、25%和26%，相關成果發表在國際期刊《大氣化學與物理學》上。其中關於北京「汽車尾氣與垃圾焚燒」對霧霾的平均貢獻只有4%的研究結論 與此前環保部及中科院其他課題組等多家研究機構的結論大相逕庭。

　　賀泓分析差異來自研究方法

　　對此，同樣來自於中科院但隸屬於生態環境中心「大氣灰霾追因與控制」專項的首席科學家賀泓回應說，這個問題的產生首先來自採用的源解析方法本身。較大的差異主要來源於PM2.5成分的時空分布多變性、採用方法、研究者主觀因素等多方面原因。

　　「採用方法」方面，賀泓認為，張仁健課題組採用的正交矩陣因子分解法即PMF(Positive MatrixFactorization)，對外場觀測數據進行源解析採用多元回歸的方法，往往不能排除有多種解;PMF分析對樣品數據量有要求，分析的 樣品量太少，得出的結論也會有較大的偏差，所以基於外場觀測的源解析存在數據不一致是「完全可以理解的」。他強調，這也體現了採用實驗室模擬的手段來確定 每種源的貢獻的重要性。資料顯示，賀泓帶領的專項組採用了包括可控實驗、外場觀測和數值模擬在內的三種方式。

　　「更為重要的是，該論文沒有對PM2.5的二次組分進行來源分析。」賀泓認為，該論文指出機動車對PM2.5的貢獻不足4%，其研究結果未包含機動 車排放的氣體污染物形成二次顆粒物對PM2.5的貢獻。根據北京環科院關於北京大氣污染源排放清單數據，氮氧化物和揮發性有機物，機動車排放所占的比重分 別高達42%和32%。「其實這應該是比較保守的數字」，「即使採用該論文的數據，機動車對PM2.5的貢獻也超過10%」。「因此，由於目前關於 PM2.5中二次組分的來源還無法進行直接解析其來源，對於機動車對灰霾形成的貢獻存在較大的低估現象」。

　　閱讀中國報告大廳發布的《2013-2020年中國汽車銷售行業市場調研與發展前景預測報告》

　　國內多家研究機構都發表過各自結論

　　事實上，關於北京霧霾PM2.5的來源解析結果，國內相關研究單位包括中科院大氣物理所王躍思等課題組，都發表過各自的研究結論，機動車的貢獻一般認為在10%-50%之間，多數認為在20-30%之間。但是賀泓認為，即使這一數字也可能存在低估現象;而進一步的定量分析還在研究當中。「控制好燃煤 和機動車的污染才有望解決華北地區的灰霾問題。」賀泓提出他的結論。

　　中科院「大氣灰霾追因與控制」專項以京津冀、長三角、珠三角為研究區域，通過可控實驗、外場觀測和數值模擬確定致霾污染物的組成及來源，以期闡明我 國區域灰霾形成的關鍵物理化學機制，識別關鍵污染物和污染源，發展具有我國自主智慧財產權的大氣灰霾監測技術以及預測預警及控制決策模擬，研究致霾關鍵污染 源的源控制和過程控制技術。其中「大氣灰霾溯源」項目組於2012年在國內設立了40個氣溶膠化學觀測站點，其中在北京及周邊設立了8個站，目標就是實現 對北京地區PM2.5霾污染進行動態源解析，「為國家和地方政府提供科學準確的灰霾治理依據」。

　　中科院前沿科學與教育局副局長陳曉峰、中科院大氣所所長助理浦一芬也出席了當天下午新聞通氣會。