智能晶片行業統計數據分析

　　人工智慧晶片指的是針對人工智慧算法做了特殊加速設計的晶片。短期內GPU仍將主導Al晶片市場，短期將延續Al晶片的領導地位。下面進行智能晶片行業統計數據分析。

　　GPU作為市場上Al計算最成熟、應用最廣泛的通用型晶片，應用潛力較大。憑藉其強大的計算能力、較高的通用性，GPU將繼續占領Al晶片的主要市場份額。

　　晶片行業分析表示，近年來，雖然我國在核心晶片集成能力上大幅提升，但由於核心晶片關鍵技術缺失，因此在實際設計和生產中仍需要大量引進已開發國家和地區的技術和產品。

　　另外，從產業鏈來看，AI晶片可分為設計、製造和封裝3個主要環節，其中設計環節需要EDA和邏輯電路設計驗證等軟硬體平台的支撐，晶片製造和封裝環節需要相關材料和技術的支撐。

　　隨著我國政府不斷加大對於人工智慧和晶片領域的投入，接下來幾年將是我國AI晶片技術和市場成熟的重要階段，未來產業競爭格局將取決於這幾年各企業的技術和市場發展情況。

　　目前，我國人工智慧晶片行業發展尚處於起步階段。長期以來，中國在CPU、GPU、DSP處理器設計上一直處於追趕地位，絕大部分晶片設計企業依靠國外的IP核設計晶片，在自主創新上受到極大影響。但是，人工智慧的興起，給中國在處理器領域實現彎道超車的提供了絕佳機會。

　　人工智慧領域的應用目前還處於面向行業應用階段，生態上尚未形成壟斷，國產處理器廠商與國外競爭對手在人工智慧這一賽道上處於同一起跑線上，因此，基於新興技術和應用市場，中國在建立人工智慧生態圈上將大有可為。

　　受宏觀政策環境、技術進步與升級、人工智慧應用普及等眾多利好因素的影響，中國AI晶片市場將進一步發展成熟。預計未來幾年內，中國晶片市場規模將保持40%-50%的增長速度，2024年，市場將達785億。以上便是智能晶片行業統計數據分析的所有內容了。

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