報告目錄
報告目錄
1
圖表目錄
11
第一章
人工智慧的基本介紹
1
第一節
人工智慧的基本概述
1
一、
人工智慧的內涵
1
二、
人工智慧的分類
1
三、
人工智慧的特徵
2
四、
人工智慧關鍵環節
3
五、
人工智慧技術層級
4
六、
人工智慧發展意義
4
第二節
人工智慧產業鏈分析
5
一、
產業生態鏈結構
5
二、
產業鏈基本構成
6
三、
產業鏈相關產品
7
四、
產業鏈相關企業
8
第二章
2020-2022年人工智慧行業政策環境分析
10
第一節
人工智慧政策階段特點分析
10
一、
第一階段
10
二、
第二階段
10
三、
第三階段
11
四、
第四階段
11
第二節
人工智慧行業獲得政策紅利
12
一、
中央明確加快人工智慧發展
12
二、
科技部助推人工智慧創新建設
13
三、
教育部加快人工智慧人才培養
16
四、
人工智慧被寫進政府工作報告
18
五、
AI和實體經濟融合發展意見
19
六、
人工智慧成為行業政策導向
19
七、
新一代人工智慧倫理規範
20
八、
人工智慧標準體系建設加快
21
九、
「十四五」規劃布局人工智慧
23
十、
「十四五」智能製造規劃發布
25
第三節
人工智慧行業規劃相關內容
28
一、
戰略目標
29
二、
總體部署
30
三、
構建創新體系
30
四、
培育智能經濟
33
五、
建設智能社會
36
六、
加強軍民融合
38
七、
構建基礎設施
38
八、
布局重大項目
39
第三章
2020-2022年廣東省人工智慧技術及人才培養狀況分析
40
第一節
人工智慧技術認知狀況調研
40
一、
認知歷程
40
二、
認知程度
41
三、
認知渠道
41
四、
認可領域
42
五、
取代趨勢
43
六、
爭議領域
44
第二節
廣東人工智慧專利申請狀況
44
一、
專利申請排名
44
二、
專利申請規模
45
三、
申請地域分布
45
四、
專利申請現狀
46
五、
細分技術占比
47
六、
疫情防控專利
47
第三節
中國人工智慧專利申請特點
47
一、
技術研發主體多樣
47
二、
應用技術發展提速
48
三、
細分技術專利特徵
48
四、
網際網路企業布局特點
49
五、
專利技術發展要點
49
第四節
人工智慧技術人才供需狀況分析
50
一、
AI人才需求的崗位類型
50
二、
人工智慧行業從業情況
52
三、
AI人才的區域供需狀況
52
四、
AI崗位的能力要求分析
53
第四章
2020-2022年廣東省人工智慧行業發展分析
60
第一節
人工智慧行業發展進程
60
一、
行業發展歷程
60
二、
技術研究進程
60
三、
轉型升級階段
61
四、
廣州AI產業發展
62
五、
深圳AI產業發展
65
第二節
人工智慧行業發展價值
68
一、
人工智慧催生智能經濟
68
二、
人工智慧助力智能社會
69
三、
AI帶來全方位商業化
69
四、
AI技術推動產業升級
70
五、
AI進入機器學習時代
71
第五章
2020-2022年人工智慧技術發展的驅動要素
73
第一節
人工智慧行業發展的技術機遇
73
一、
網際網路基礎建設加快
73
二、
科技研發支出上升
74
三、
數據數量規模上升
75
四、
應用技術逐步完善
75
第二節
硬體基礎日益成熟
76
一、
高性能CPU
76
二、
類人腦晶片
76
三、
量子計算機
77
四、
仿生計算機
80
第三節
人工智慧晶片技術發展提速
80
一、
人工智慧對晶片的要求提高
80
二、
人工智慧晶片成為戰略高點
81
三、
廣東人工智慧晶片市場規模
81
四、
中國人工智慧晶片代表企業
82
五、
十四五重點產業城市布局
83
六、
廣東省人工智慧晶片發展困境
85
七、
廣東省人工智慧晶片未來發展規劃
86
八、
人工智慧晶片未來發展趨勢
87
第四節
物聯網提供基礎環境
88
一、
物聯網技術的分析
88
二、
物聯網產業政策環境
88
三、
廣東省物聯網產業規模
92
四、
企業加快物聯網布局
93
五、
物聯網是智能分析的基礎
94
六、
物聯網與人工智慧融合
94
第六章
人工智慧基礎技術發展及應用分析
97
第一節
自然語言處理技術
97
一、
自然語言處理內涵
97
二、
自然語言處理分類
98
三、
自然語音處理研究
99
四、
語音識別系統框架
100
五、
語音技術應用規模
103
六、
自動翻譯技術內涵
105
七、
語音識別研究歷程
106
八、
語音識別技術趨勢
107
第二節
計算機視覺技術
108
一、
計算機視覺基本內涵
108
二、
計算機視覺主要分類
109
三、
計算機視覺應用領域
111
四、
計算機視覺應用規模
112
五、
計算機視覺運作流程
112
第三節
模式識別技術
113
一、
模式識別技術內涵
113
二、
文字識別技術應用
114
三、
生物特徵識別技術
116
四、
人工智慧語音識別
118
五、
人臉識別技術應用
120
六、
模式識別發展潛力
121
第四節
知識表示技術
122
一、
知識表示的內涵
122
二、
知識表示的方法
123
三、
知識表示的進展
124
第五節
其他基礎技術分析
126
一、
自動推理技術
126
二、
環境感知技術
127
三、
自動規劃技術
131
四、
專家系統技術
131
第七章
2020-2022年廣東省人工智慧技術的主要應用領域分析
133
第一節
疫情防控領域
133
一、
智能技術應用背景
133
二、
智能識別技術應用
133
三、
算法算力技術應用
134
四、
智能機器人技術應用
134
五、
智能大數據技術應用
135
六、
AI輔診系統研發應用
136
七、
地區AI技術抗疫狀況
136
第二節
工業領域
139
一、
人工智慧的工業應用
139
二、
智能工廠人工智慧應用
139
三、
智能工廠進一步轉型
141
四、
人工智慧應用於製造領域
143
五、
AI智能製造主要企業發展
146
六、
人工智慧成工業發展方向
146
七、
AI工業應用的發展趨勢
148
第三節
醫療領域
148
一、
人工智慧醫療行業應用場景
148
二、
人工智慧醫療細分領域應用
149
三、
人工智慧醫療市場發展狀況
153
四、
人工智慧醫學影像
市場分析 155
五、
企業布局人工智慧醫療市場
156
六、
人工智慧醫療領域
投資機會
157
第四節
安防領域
158
一、
AI對安防行業的重要意義
158
二、
AI識別技術的安防應用
159
三、
AI在安防領域的應用場景
161
四、
人工智慧+安防產業鏈
162
五、
AI+安防市場發展規模
163
六、
AI+安防企業發展情況
166
七、
快速崛起的巡邏機器人
167
八、
AI+安防行業發展趨勢
168
九、
AI+安防市場發展前景
169
第五節
金融領域
171
一、
AI提升金融經營效能
171
二、
金融領域AI投入狀況
172
三、
智能客服提升服務效率
173
四、
智能風控降低金融風險
174
五、
智能支付應用狀況分析
175
六、
人工智慧金融應用評價
176
七、
智慧銀行人工智慧應用
181
八、
智能投資顧問應用分析
182
第六節
零售領域
183
一、
AI在零售行業的應用場景分析
183
二、
人工智慧應用於零售業的規模
186
三、
人工智慧應用於零售典型案例
187
四、
人工智慧應用於新零售的問題
190
五、
人工智慧+零售相關布局企業
191
六、
人工智慧+零售未來趨勢展望
193
第八章
2020-2022年廣東省智能機器人產業發展分析
195
第一節
機器人產業發展綜述
195
一、
機器人產業發展階段
195
二、
機器人產業發展圖譜
196
三、
機器人行業產業鏈構成
197
四、
機器人下游應用產業多
198
五、
機器人專利申請技術流向
198
第二節
2020-2022年廣東省機器人產業發展狀況
200
一、
全球機器人產業發展狀況
200
二、
廣東省機器人市場發展分析
201
三、
廣東省機器人存在問題分析
201
四、
廣東省機器人優勢與挑戰分析
201
五、
廣東省機器人區域發展現狀
202
六、
廣東省機器人未來發展規劃
204
七、
廣東省機器人未來重點任務
204
八、
廣東省機器人未來重點項目
206
九、
機器人產業國產化進程加快
208
十、
機器人產業發展問題及對策
209
十一、
機器人產業「十四五」展望
212
十二、
機器人產業未來發展趨勢
213
第三節
人工智慧在機器人行業的應用狀況
216
一、
人工智慧與機器人的關係
216
二、
AI於機器人的應用過程
216
三、
AI大量運用於小型機器人
217
四、
人工智慧促進機器人發展
217
第九章
2020-2022年國際人工智慧重點企業分析
219
第一節
微軟（Microsoft Corporation）
219
一、
企業發展概況
219
二、
企業財務狀況
219
三、
人工智慧發展實力
225
四、
人工智慧布局領域
225
五、
AI平台服務範圍
228
六、
人工智慧雲業務
230
七、
企業合作動態
230
第二節
IBM
233
一、
企業發展概況
233
二、
企業經營範圍
234
三、
企業財務狀況
234
四、
技術研發布局
240
五、
布局人工智慧
242
六、
人工智慧諮詢服務
244
七、
人工智慧產品動態
246
第三節
谷歌（Alphabet Inc.）
248
一、
企業發展概況
248
二、
企業財務狀況
249
三、
人工智慧重點布局
254
四、
人工智慧晶片研發
257
五、
人工智慧技術動態
259
六、
人工智慧技術趨勢
259
第四節
英特爾（Intel）
271
一、
企業發展概況
271
二、
企業財務狀況
272
三、
人工智慧計算戰略
277
四、
人工智慧技術布局
278
五、
人工智慧發展動態
280
六、
收購人工智慧企業
282
第五節
亞馬遜公司（Amazon）
283
一、
企業發展概況
283
二、
企業財務狀況
283
三、
布局人工智慧
291
四、
產品研發動態
293
第六節
其他企業
294
一、
蘋果公司
294
二、
NVIDIA（英偉達）
302
三、
Uber（優步）
309
第十章
2022-2026年廣東省人工智慧行業投資價值分析
318
第一節
投資價值評估
318
第二節
投資機會評估
319
第三節
投資驅動因素
322
一、
發展動力評估
322
二、
經濟因素
322
三、
技術因素
323
四、
政策因素
324
五、
社會因素
324
第四節
投資時機及建議
325
一、
進入時機分析
325
二、
投資建議分析
325
第十一章
廣東省人工智慧行業未來發展前景及趨勢預測
328
第一節
人工智慧行業發展前景展望
328
一、
人工智慧經濟效益巨大
328
二、
人工智慧區塊鏈應用前景
328
三、
人工智慧生產方式前景
331
四、
人工智慧項目投資機遇
332
五、
人工智慧投資機會分析
332
六、
人工智慧產業投資方向
333
七、
人工智慧技術發展方向
334
八、
人工智慧「十四五」發展機遇
336
第二節
人工智慧行業發展趨勢預測
340
一、
人工智慧宏觀發展趨勢
340
二、
人工智慧應用趨勢展望
341
三、
人工智慧產業發展趨勢
344
四、
人工智慧城市發展方向
345
五、
「智能+X」將成新時尚
347
第三節
對2022-2026年廣東省人工智慧行業預測分析
347
一、
2022-2026年廣東省人工智慧行業影響因素分析
347
二、
2022-2026年廣東省人工智慧產業規模預測
350
圖表目錄
圖表 1 人工智慧、機器學習、深度學習的隸屬關係
1
圖表 2 專用人工智慧與通用人工智慧的區別
2
圖表 3 人工智慧產業生態圖
6
圖表 4 人工智慧產業鏈結構
6
圖表 5 人工智慧產業鏈相關產品
7
圖表 6 人工智慧產業鏈基礎層構成及代表企業
8
圖表 7 人工智慧產業鏈技術層構成及代表企業
9
圖表 8 人工智慧產業鏈應用層構成及代表企業
9
圖表 9 人工智慧標準體系結構圖
22
圖表 10 國內人工智慧相關標準
23
圖表 11 人工智慧發展過程中具有社會意義的重要事件
40
圖表 12 大眾對人工智慧的了解程度
41
圖表 13 大眾了解人工智慧的主要渠道
42
圖表 14 人工智慧水平最受認可領域
42
圖表 15 人工智慧最具價值的領域
43
圖表 16 體力勞動將會被AI取代
44
圖表 17 人工智慧企業專利申請量前五省份
45
圖表 18 人工智慧產業人才崗位類型
51
圖表 19 人工智慧領域十大緊缺崗位
52
圖表 20 全國主要區域的人才的需求情況及求職人才意向的區域情況
53
圖表 21 算法研究崗位能力要求
54
圖表 22 應用開發崗位能力要求
55
圖表 23 實用技能崗位能力要求
56
圖表 24 產品經理崗位能力要求
56
圖表 25 主要崗位的工作年限要求
57
圖表 26 主要崗位的專業要求
57
圖表 27 主要崗位的學歷要求
58
圖表 28 典型崗位單月薪酬情況
59
圖表 29 全球人工智慧的三次發展浪潮
60
圖表 30 深圳市人工智慧企業產業鏈分布情況
66
圖表 31 2014-2020年深圳市人工智慧行業
投融資情況
67
圖表 32 深圳市重點人工智慧產業園區
68
圖表 33 人工智慧技術帶來的全方位變革
70
圖表 34 人工智慧技術推動產業升級
71
圖表 35 人工智慧各層級圖示
72
圖表 36 2016-2021年網際網路寬帶接入埠發展情況
73
圖表 37 2016-2020年研究與試驗發展（R&D）經費支出及其增長速度
74
圖表 38 2020年專利授權和有效專利情況
75
圖表 39 16位計算帶來兩倍的效率提升
81
圖表 40 語義依存分析例子
97
圖表 41 語音識別系統框架
101
圖表 42 語音識別系統的主要模塊
101
圖表 43 2020年中國人工智慧之語音語義市場份額
104
圖表 44 2021年中國人工智慧之語音語義市場份額
105
圖表 45 計算機視覺與其他領域的關係
109
圖表 46 2021年中國人工智慧之計算機視覺應用市場份額
112
圖表 47 計算機視覺的處理流程
113
圖表 48 AI語音識別產業鏈分析
118
圖表 50 具有情景意識的環境感知網絡分層結構
127
圖表 51 智能診斷系統平台組成結構
132
圖表 52 2020年人工智慧技術各細分應用領域發展成熟度
133
圖表 53 AI抗疫產品生產企業地區分布
137
圖表 54 北京地區AI抗疫產品分布
138
圖表 55 江蘇地區AI抗疫產品分布
138
圖表 56 中國人工智慧智能製造代表企業
146
圖表 57 工業4.0願景
147
圖表 58 AI醫療健康應用場景示意圖
148
圖表 59 2020年中國醫療人工智慧公司場景分布
154
圖表 60 2019-2023年中國人工智慧醫學影像市場規模-醫院端
155
圖表 61 2021年人工智慧醫學影像使用場景
156
圖表 62 中國醫療人工智慧企業探索中的落地服務和變現模式
157
圖表 63 步態識別技術
161
圖表 64 AI+安防應用場景示意圖
162
圖表 65 中國AI+安防產業鏈
162
圖表 66 2020-2025年中國Al+安防軟硬體市場規模及預測
164
圖表 67 2020-2025年中國Al+安防公安交通場景軟硬體市場規模及預測
165
圖表 68 2020-2025年中國社區樓宇領域AI+安防軟硬體市場規模及預測
165
圖表 69 2020-2025年中國文教衛領域AI+安防軟硬體市場規模及預測
166
圖表 70 「AI+安防」產業企業
167
圖表 71 AI+安防產品服務利潤微笑曲線
168
圖表 72 AI安防與智慧城市各領域的全面融合
169
圖表 73 人工智慧技術對金融行業經營全過程的變革
172
圖表 74 2019、2020年中國移動支付用戶使用比例
176
圖表 75 2016-2020年中國人工智慧在零售領域應用市場規模
187
圖表 76 AI+零售能力輸出類型
192
圖表 77 AI+零售主要玩家結構
192
圖表 78 機器人產業發展階段
196
圖表 79 機器人產業圖譜
197
圖表 80 機器人行業產業鏈長度圖
197
圖表 81 機器人產品的全生命周期
198
圖表 82 2021年全球機器人行業市場構成（按市場規模）情況
200
圖表 83 珠三角地區機器人產業發展雷達圖
202
圖表 84 國產機器人軍團已經崛起
208
圖表 85 國產機器人企業梯次獲得競爭優勢
209
圖表 86 2019-2020財年微軟綜合收益表
220
圖表 87 2019-2020財年微軟分部資料
221
圖表 88 2019-2020財年微軟收入分地區資料
221
圖表 89 2020-2021財年微軟綜合收益表
221
圖表 90 2020-2021財年微軟分部資料
222
圖表 91 2020-2021財年微軟收入分地區資料
223
圖表 92 2021-2022財年微軟綜合收益表
223
圖表 93 2021-2022財年微軟分部資料
224
圖表 94 2021-2022財年微軟收入分地區資料
224
圖表 95 微軟Azure人工智慧平台和框架圖
226
圖表 96 微軟人工智慧服務多樣
228
圖表 97 2018-2019年IBM綜合收益表
234
圖表 98 2018-2019年IBM分部資料
235
圖表 99 2018-2019年IBM收入分地區資料
236
圖表 100 2019-2020年IBM綜合收益表
236
圖表 101 2019-2020年IBM分部資料
237
圖表 102 2020-2021年IBM綜合收益表
238
圖表 103 2021-2021年IBM分部資料
239
圖表 104 2020-2021年IBM收入分地區資料
240
圖表 105 IBM圍繞Watson全面布局人工智慧
243
圖表 106 2018-2019年穀歌綜合收益表
249
圖表 107 2018-2019年穀歌收入分部門資料
250
圖表 108 2018-2019年穀歌收入分地區資料
250
圖表 109 2019-2020年穀歌綜合收益表
251
圖表 110 2019-2020年穀歌收入分部門資料
252
圖表 111 2019-2020年穀歌收入分地區資料
252
圖表 112 2020-2021年穀歌綜合收益表
253
圖表 113 2020-2021年穀歌收入分部門資料
254
圖表 114 2020-2021年穀歌收入分地區資料
254
圖表 115 2018-2019財年英特爾綜合收益表
272
圖表 116 2018-2019財年英特爾分部資料
273
圖表 117 2018-2019財年英特爾收入分地區資料
273
圖表 118 2019-2020財年英特爾綜合收益表
274
圖表 119 2019-2020財年英特爾分部資料
274
圖表 120 2019-2020財年英特爾收入分地區資料
275
圖表 121 2020-2021財年英特爾綜合收益表
275
圖表 122 2020-2021財年英特爾分部資料
276
圖表 123 2020-2021財年英特爾收入分地區資料
276
圖表 124 第六期「AI百佳」入選名單
281
圖表 125 第六期「AI百佳」入選名單（續）
281
圖表 126 2018-2019年亞馬遜綜合收益表
283
圖表 127 2018-2019年亞馬遜分部資料
285
圖表 128 2018-2019年亞馬遜收入分地區資料
285
圖表 129 2019-2020年亞馬遜綜合收益表
286
圖表 130 2019-2020年亞馬遜分部資料
287
圖表 131 2019-2020年亞馬遜收入分地區資料
288
圖表 132 2020-2021年亞馬遜綜合收益表
288
圖表 133 2020-2021年亞馬遜分部資料
290
圖表 134 2020-2021年亞馬遜收入分地區資料
290
圖表 135 Alexa在越來越多的場景和設備中應用
291
圖表 136 Amazon AI服務架構
292
圖表 137 亞馬遜的人工智慧服務
292
圖表 138 2019-2020財年蘋果公司綜合收益表
295
圖表 139 2019-2020財年蘋果公司收入分產品資料
296
圖表 140 2019-2020財年蘋果公司收入分地區資料
297
圖表 141 2020-2021財年蘋果公司綜合收益表
298
圖表 142 2020-2021財年蘋果公司收入分產品資料
299
圖表 143 2020-2021財年蘋果公司收入分地區資料
299
圖表 144 2021-2022財年蘋果公司綜合收益表
300
圖表 145 2021-2022財年蘋果公司收入分產品資料
301
圖表 146285 2021-2022財年蘋果公司收入分地區資料
301
圖表 147 2018-2019財年英偉達綜合收益表
304
圖表 148 2018-2019財年英偉達分部資料
305
圖表 149 2018-2019財年英偉達收入分地區資料
306
圖表 150 2019-2020財年英偉達綜合收益表
306
圖表 151 2019-2020財年英偉達分部資料
307
圖表 152 2019-2020財年英偉達收入分地區資料
308
圖表 153 2020-2021財年英偉達綜合收益表
308
圖表 154 2018-2019年優步科技綜合收益表
311
圖表 155 2018-2019年優步科技分部資料
312
圖表 156 2018-2019年優步科技收入分地區資料
312
圖表 157 2019-2020年優步科技綜合收益表
313
圖表 158 2019-2020年優步科技分部資料
314
圖表 159 2019-2020年優步科技收入分地區資料
314
圖表 160 2020-2021年優步科技綜合收益表
315
圖表 161 2020-2021年優步科技分部資料
316
圖表 162 2020-2021年優步科技收入分地區資料
316
圖表 163 廣東省人工智慧科技產業區域競爭力評價指數各一級指標雷達圖
319
圖表 164 廣東省人工智慧科技產業區域競爭力評價指數排名情況
320
圖表 165 廣東省人工智慧三步走規劃
348
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