中信建投研報稱,大語言模型發展進入深度推理階段,通用人工智慧愈行愈近,AI應用進入爆發前夜。站在當前這一重要的歷史節點,我們從技術、應用、能源三個維度展望了人工智慧的未來發展,其中技術是源動力,應用是牽引力,能源是支撐力。對未來的展望中,中信建投提出推理計算、合成數據、縮放法則、超級智能體、具身智能、AI4Science、端側創新、自動駕駛、人工智慧+、能源需求十個方面的重要發展趨勢。趨勢一,推理計算提升大模型準確率,強化學習激發模型推理能力;趨勢二,高質量數據更為稀缺,合成數據價值顯現;趨勢三,縮放法則依然有效,o3與GPT5循環驅動有望開啟;趨勢四,應用的最佳形態——超級智能體(AIAgent)走向普及;趨勢五,具身智能不斷突破,人形機器人進入量產元年;趨勢六,AI4science:黃金時代已經到來;趨勢七,端側創新將不斷湧現,AI塑造端側新分工新格局;趨勢八,自動駕駛邁向端到端,Robotaxi進入商業化落地階段;趨勢九,「人工智慧+」全面鋪開,企業數位化率先落地;趨勢十,AI對能源需求大幅增長,可持續發展日益緊迫。
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業內專家表示,現階段要用辯證的眼光看待人工智慧在金融領域發揮的作用,在理財投資等方面應避免過度依賴人工智慧的建議。招聯首席研究員、上海金融與發展實驗室副主任董希淼認為,藉助人工智慧等新技術,人們可以了解和學習更多金融知識,提高金融素養。但需要注意的是,人工智慧生成的知識在準確性、科學性方面仍存在很大不足,現階段只能作為輔助工具而不能作為決策工具。「必須看到,大模型在金融領域加快應用可能產生隱私權等方面的問題。在應用大模型過程中,應將強化數據信息安全和隱私權保護的理念內化於血液中,以最嚴格的標準和最嚴密的措施確保數據信息和隱私的安全。」董希淼說。
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