中國報告大廳網訊,在華東某高校的實驗場地上,一台40厘米高的四足機器人正根據人類意念指令完成複雜動作。這項由研究團隊研發的"面向四足控制的混合現實增強腦機接口系統",通過將混合現實(MR)技術與腦電交互深度整合,實現了人機協同控制的重大突破。該成果不僅解決了傳統BCI系統的環境干擾難題,更開創了智能機器人操控的新範式。
傳統基於視覺刺激的腦機接口系統,在複雜環境中易受光線干擾且便攜性不足。研究團隊通過將MR設備與腦電採集裝置結合,成功構建出虛實融合的操作界面。該系統利用增強現實(AR)在用戶視野中實時疊加環境信息和操作提示,同時藉助混合現實在全局場景中提供路徑規劃支持。實驗數據顯示,在強光環境下系統的信號識別準確率提升37%,顯著增強了交互穩定性。
針對不同任務需求,該系統創新性地採用分級處理策略:近場操控通過AR技術實現厘米級精度定位,可指導機器人完成物品抓取等精細動作;遠距離導航則依託MR的全局感知能力,在動態環境中自動規劃最優路徑。這種分層架構使控制延遲降低至0.8秒內,同時保持了92%的任務成功率。
該技術突破為多個行業提供了創新解決方案:在醫療康復場景中,患者可通過腦電信號驅動外骨骼進行復健訓練;工業巡檢時,機器人能穿越複雜地形完成設備檢測;災害救援現場,操作人員可遠程指揮四足機器人進入危險區域執行搜救任務。系統輕量化設計(整備質量不足1.5kg)和抗干擾特性,使其在戶外作業等場景具有顯著優勢。
這項融合腦機接口與混合現實的控制技術,不僅解決了傳統人機互動系統的環境適應性瓶頸,更通過智能算法優化實現了高效能操作體驗。研究團隊表示,未來將探索該系統在智能家居、自動駕駛等領域的應用潛力,推動人機協同向更高水平發展。隨著關鍵技術指標持續突破,我們正在見證一場由腦機混合現實技術引領的智能革命。
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