人工智慧深度賦能產業升級 國資央企加速布局「AI+「場景應用

  中國報告大廳網訊，當前，人工智慧技術正成為推動產業變革的核心動力。中央企業作為國家戰略科技力量的重要組成部分，通過深化"AI+"專項行動，在工業製造、能源電力等領域構建起超500個應用場景，實現了科研生產效率的顯著提升和運營成本的有效管控。國務院國資委數據顯示，央企在模型研發、算力建設、數據治理等關鍵環節持續突破，為人工智慧與實體經濟深度融合提供了堅實支撐。

  一、人工智慧重構電力行業運維模式

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國人工智慧行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，在能源電力領域，某大型電網企業通過部署近4萬台搭載AI技術的無人機，構建了智能化巡檢體系。該系統運用線路缺陷識別算法，年均完成1000萬基杆塔的智能巡檢任務，較傳統人工方式減少登塔作業量40%，整體效率提升2倍以上。這一實踐不僅解決了電網運維中人員密集、風險高企的痛點，更推動了電力行業向智能化轉型。

  二、自主大模型助力通信產業數智升級

  某基礎電信運營商依託自主研發的大規模智能模型體系，在網絡優化、客戶服務和運營審計等核心業務場景實現深度賦能。其構建的全模態AI平台覆蓋語言、視覺等多種數據類型，支持從十億到千億參數規模的模型部署，並已實現在雲邊端全場景落地應用。通過"AI+"技術改造，該企業顯著提升了網絡運維效率和服務響應速度。

  三、仿真大模型突破高端裝備製造瓶頸

  在軌道交通領域，某裝備製造央企創新性地開發了智能化空氣動力學仿真系統。傳統研發過程中動輒數月的車輛定型周期被壓縮至10秒級計算完成，在保持8%以內誤差精度的同時，將產品疊代效率提升數百倍。這種技術突破不僅加速了新型列車的研發進程，更為綠色交通體系構建提供了關鍵技術支持。

  總結來看，中央企業通過布局人工智慧全產業鏈條，已在多個國民經濟支柱產業形成顯著應用成效。從智能巡檢到自主模型研發，從仿真優化到行業標準制定，這些實踐成果既體現了央企在科技創新中的引領作用，也為我國人工智慧與實體經濟深度融合提供了可複製的解決方案。隨著技術持續疊代和場景深化拓展，"AI+"戰略正成為推動高質量發展的強勁引擎。

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