隨著「平安城市」項目在全國的不斷推進，視頻監控的數據量也越來越大，智能視頻相關產品的應用隨著視頻監控市場規模的不斷壯大向各行業大幅度的伸展。就市場需求而言，目前整個市場對智能視頻分析的認知都在不斷提高。智能分析技術已經從以前高端應用定位，逐漸平民化商用化，向公安、金融、司法、交通、零售等行業的視頻監控項目鋪開。
智能視頻分析最大的優勢是可以代替一部分重複的人工勞動，提升視頻監控系統的工作效率，降低人力投入成本。業內表示，國內智能分析處於初級階段，未來發展主攻人臉識別和智能分析。
國內智能視頻分析技術處於初級階段
從計算機技術的基礎性研究來說，國內的研究雖然落後於國際先進水平，但差距並不明顯，就智能視頻分析核心技術而言屬於模式識別人工智慧技術的一個分支，是對視頻信息的自動分析和提取，從這一技術在國際上被首先提出開始，國內就已有科研人員對此進行了一些研究，並形成一些研究成果。然而，目前我國的視頻監控技術還處於「模擬轉數字」的階段，「數字視頻監控」或「網絡視頻監控」還未成為監控系統的主流，技術層面較低，因此，對於智能視頻分析監控技術的需求並不強烈，「市場需求主導技術發展」是永恆的規律，沒有強烈的市場需求，這一技術的發展也就仍然停留在較為初級的階段，因此，在國內，這一技術大部分程度上都還處於實驗室研究階段，雖然有不少科研單位或廠家看到了這一技術的前景，意圖搶占先機，搶先開發出產品，但由於市場需求力度不強，仍然停留在初級水平，並沒有完全形成成熟的產品。
但隨著國外成熟產品的進入，監控領域已逐漸意識到這一技術和產品的重要地位，逐漸地為國內的監控行業人員所認識和熟悉，而且看到了這一技術必然是未來監控系統的一個發展趨勢。而隨著我國經濟的進一步發展，奧運會、世博會等一系列國際盛會的申辦成功，都大大提高了人們的安全意識，可以說，智能視頻分析監控技術已逐漸進入到國內安防人的視野，並越來越受到看好，認為這將是監控技術發展的又一個春天。而對於龐大的中國國內市場規模來說，雖然目前我國的視頻監控技術平均起來仍然處於較低水平，但這並不妨礙某些高端用戶對於這一智能監控技術的需求，市場容量同樣不可小覷，這也是成為吸引科研單位或企業加強這一技術的研發，積極開發成型產品的原因。
智能視頻分析系統功能細分
診斷類智能分析：診斷類智能分析主要是針對視頻圖像出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、雲台失控、畫面凍結等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質量下降進行準確分析、判斷和報警。診斷類智能分析技術實現起來較為簡單，通常以後端管理平台的形式出現，在大型的監控項目，特別是城市級監控的日常運維中作用十分明顯。目前市面上一些基於DSP的智能分析設備、DVR和DVS等都自帶該項輔助功能。
識別類智能分析：該項技術偏向於對靜態場景的分析處理，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術，實現對人、車、物等相關特徵信息的提取與分析。在對車的識別分析應用上主要是車牌識別技術。該技術經過多年的發展與應用，目前已十分成熟。模糊車牌還原和識別技術的出現使得該項技術不再局限高清，開始向標清領域普及。車牌識別技術被廣泛應用於各停車場出入口、高速公路收費站等地，近些年更是發展迅速：配合交通電子卡口系統，車牌識別技術被大量用於車輛交通違章的抓拍，有效降低了車輛交通違章數量，大大減少了交通事故的發生。
行為類智能分析：該項技術側重於對動態場景的分析處理。典型的功能有：車輛逆行及相關交通違章檢測、防區入侵檢測、圍牆翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、占道經營檢測和客流統計等。移動偵測（VMD）是該類智能分析中的「早期智能」，VMD依據視頻畫面中像素塊的運動變化來進行判別，缺點明顯：基於二維的分析，誤報太高，無法識別移動的像素塊是干擾還是目標。
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