大數據引領交通運輸業升級換代

　　在近日召開的首屆中國智慧交通大會上，交通運輸部總工程師周偉表示：「新一輪科技革命和產業變革蘊育興起，雲計算、大數據、物聯網、人工智慧等快速發展，引發了以綠色、智能為特徵的群體性技術變革。」

　　去年年初，交通運輸部發布了《推進智慧交通發展行動計劃（2017—2020年）》（以下簡稱《行動計劃》），明確提出圍繞提升城際交通出行智能化水平、加快城市交通出行智能化發展等方面，推動企業為主體的智慧交通出行信息服務體系建設，促進「網際網路+」便捷交通發展。

　　周偉透露，交通業近年正不斷推進智能化技術創新。目前，首批三家自動駕駛封閉測試場地獲得認定，國家智能網聯汽車上海試點示範封閉測試區已建成200個智能駕駛測試場景。無人機在公路尋檢、突發事件的現場監測已經在部分地區規模應用，無人機物流配送正在積極試點。國內首條全自動運行的地鐵線也於去年年底在北京燕房線投入運營。

　　從數位化到智能化、智慧化，再到智慧網聯，傳統的交通運輸業不斷升級換代。「如果說信息化是改造了以往傳統公共運輸模式，那麼現在的大數據則是引領了整個公共運輸行業，是往精益化發展的新階段。」深圳市地鐵集團有限公司副總經理簡煉說。

　　這一趨勢從廣州市公共運輸集團的嘗試中可見一斑。其副總經理張海燕講到，「500億條數據信息讓我們能夠更加優化資源、實現更符合市民出行需求的線網優化配置，同時對設備進行全壽命周期的跟蹤管理，以保障司機和車輛的最佳狀態。與此同時，通過分析用戶的出行習慣，也能夠為他們提供更加豐富的有關候車、實時路線軌跡等信息，乃至為用戶提供定製化服務。」

　　智慧化的交通不僅僅能夠給用戶提供更加個性化、精準化的服務，更能夠助力城市公共運輸發展提升運行效率。騰訊今年復盤了深圳改革開放40周年燈光秀的熱力圖，發現8萬人集中返回，交通疏導一定是個問題。而利用LBS技術和騰訊生態體系下產生的大數據連接交通管理部門，有效驗證了城市現有公交線路規劃的合理性，進行新公交線路的設計，實現對交通、人流的精準管理。