2025年人工智慧發展趨勢：智能體與算力需求的雙重驅動

  中國報告大廳網訊，隨著人工智慧技術的不斷演進，2025年將成為行業發展的關鍵節點。智能體作為新一代人工智慧的核心應用形態，正在推動行業從理論探索向實際落地轉變。與此同時，智能體對算力的高需求也進一步加速了基礎設施的升級。這一趨勢不僅為政務、交通、教育等多個領域帶來新的賦能機會，也為人工智慧技術的廣泛應用開闢了更廣闊的前景。

  一、人工智慧新階段：智能體成為核心驅動力

  中國報告大廳發布的《2025-2030年全球及中國人工智慧行業市場現狀調研及發展前景分析報告》指出，人工智慧的發展正進入一個全新的階段，智能體作為這一階段的核心驅動力，正在改變傳統人工智慧的應用模式。與傳統人工智慧相比，智能體不僅具備感知和推理能力，還能對任務進行規劃並採取行動，真正實現「邊想邊干」。這種能力使得智能體在政務、教育、營銷等多個行業的應用變得更加可行和高效。

  例如，近期發布的通用AI智能體產品Manus，能夠基於底層大模型的能力，將複雜任務拆解為多個子任務並自主執行，最終交付完整成果。這種智能體的出現，標誌著人工智慧從單純的內容生成向任務執行和場景化落地邁進。此外，另一款AI智能體產品AutoGLM沉思也展示了深度研究和實際操作的能力，進一步推動了智能體技術的發展。

  二、人工智慧賦能行業：從理論到實踐的跨越

  智能體的快速發展正在為多個行業帶來實際賦能。在政務領域，基於城市行業AI模型和智能體開發工具集，構建了多種業務場景智能體，實現了從應用到模型、數據、算力的一體化調度，有效整合了算力和模型資源。在交通領域，智能體驅動的交通優化平台和多模態交通智能體已經投入應用，為城市交通管理和優化提供了新的解決方案。

  在營銷領域，智能體產品已經在電商營銷和宣傳策劃中上線，未來將進一步打造多樣化、深度商業化應用的智能體，為用戶提供更具靈活性和個性化的解決方案。此外，智能體還有望成為未來生成式AI手機的交互中心，通過增強現有功能、提供個性化體驗，推動智慧型手機的滲透率快速提升。

  三、人工智慧與算力：需求爆發式增長

  智能體的快速發展對算力基礎設施提出了更高的要求。與傳統的語言模型相比，智能體是一個多步驟推理與決策的過程，可能包括多輪對話、計劃、檢索知識、調用工具或函數以及根據中間結果調整輸出。這種複雜任務的處理使得智能體對算力的需求比語言模型高出幾個數量級。

  目前，智能體處理複雜任務所消耗的算力極大，處理時間也較長。隨著智能體在各垂直行業的廣泛應用，算力需求有望呈現爆發式增長。為了應對這一挑戰，政策層面也在持續加碼。例如，上海市提出探索複雜開放環境下多智能體系統的協同與優化，北京市則支持通用智能體的發展，並對運營服務中調用算力和模型成本給予最高不超過3000萬元的支持。

  四、人工智慧生態構建：開放與協同創新

  為了推動智能體技術的廣泛應用，行業生態的構建至關重要。近期成立的行業AI智能體開放生態聯盟，計劃在科研教育、生物信息、精準醫療等前沿領域，依託「超智融合」等技術，構建從底層算力硬體到計算函數庫以及雲應用的全棧AI智能體開放創新生態體系。這一生態體系的建設，將加速智能體在各行業的應用與落地。

  此外，超智融合技術已經在氣象、石油、生物醫藥等30多個行業落地，相關行業標準的編寫也在推進中。這些舉措不僅為智能體技術的發展提供了規範化支持，也為人工智慧生態的協同創新奠定了基礎。

  總結

  2025年，人工智慧的發展將圍繞智能體和算力需求展開。智能體作為新一代人工智慧的核心應用形態，正在推動行業從理論探索向實際落地轉變，為政務、交通、教育等多個領域帶來新的賦能機會。與此同時，智能體對算力的高需求也進一步加速了基礎設施的升級。在政策支持和行業生態構建的雙重驅動下，人工智慧技術將在未來幾年迎來更廣泛的應用和更快速的發展。

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