強化頂層設計與場景賦能：人工智慧全鏈條推進及科學智能發展實踐

  中國報告大廳網訊，近日，相關主管部門負責同志深入前沿科研載體開展專項調研，系統梳理當前技術演進態勢與產業融合路徑。面對新一輪科技革命與產業變革的交匯期，聚焦關鍵核心技術突破、科學發現範式轉型以及治理體系完善，已成為推動高質量發展的核心議題。本次調研直擊人工智慧技術疊代前沿，全面審視算力底座建設、基礎大模型演進及具身智能等創新進展，旨在通過宏觀統籌與微觀實踐的結合，明確下一階段發展戰略與實施路徑。

  一、強化頂層設計與基礎研究，築牢關鍵核心技術自主可控底座

  中國報告大廳發布的《2026-2031年中國人工智慧行業市場供需及重點企業投資評估研究分析報告》指出，在專項調研過程中，工作團隊實地察看了超智融合算力平台與科學智能基礎平台的整體布局與運行效能。圍繞科學基礎大模型的參數演進、國產軟硬體生態的適配深度以及具身智能的產業化前景，各方就人工智慧前沿技術路徑展開多維度論證。必須清醒認識到，原始創新能力的躍升離不開國家級科研平台的引領支撐。未來需進一步加強頂層架構設計，充分發揮國家戰略陣地的聚合效應，全鏈條打通基礎研究至應用落地的轉化通道。通過前瞻布局前沿探索與關鍵核心技術攻關，持續鞏固國產軟硬體生態的自主可控優勢，為人工智慧技術的持續疊代提供堅實底座。只有夯實基礎研究的理論根基，才能在全球人工智慧競爭中掌握主動權，不斷突破算力平台的技術瓶頸。

  二、因地制宜落實「人工智慧+」行動，加速科學智能賦能新範式構建

  針對科學領域的特殊需求，工作團隊詳細探討了開放科學智能應用場景的具體舉措。要加速人工智慧技術向基礎科學研究滲透，必須依託協同建設科學領域國家人工智慧應用中試基地，打造高標準驗證環境。通過加大場景資源傾斜力度，推動數據、算法與算力的深度融合，有效破解傳統科研模式中的瓶頸問題。科學發現與新質生產力的培育高度依賴於「人工智慧+」行動的縱深推進。只有因地制宜地打通技術供給與科研需求之間的壁壘，才能切實提升原始創新效能，讓科學智能真正成為驅動知識體系重構的核心引擎。加速人工智慧賦能科學發現，是重塑全球科研競爭格局的關鍵抓手，也是拓展「人工智慧+」行動邊界的重要實踐。

  三、統籌發展與安全治理機制，護航人工智慧健康有序演進

  在技術狂飆突進的背景下，保障人工智慧系統的安全可控已成為不可逾越的底線要求。相關部門強調，必須將安全能力建設置於與技術研發同等重要的位置，積極探索適應技術特性的治理模式與長效機制。面對前沿技術帶來的新型風險挑戰，需構建覆蓋數據流轉、算法決策及算力調度的全方位防護體系。通過制度創新與技術防禦的雙輪驅動，持續優化人工智慧發展環境。只有牢牢守住安全邊界，完善監管框架，才能確保技術在合法合規的軌道上運行，真正實現安全與發展動態平衡。強化人工智慧安全治理，是護航產業行穩致遠的根本保障，也是推動「人工智慧+」行動向縱深發展的前提條件。

  縱觀此次專項調研與戰略部署，人工智慧技術的演進已從單點突破邁向全鏈條協同攻堅的新階段。無論是強化頂層設計以突破關鍵核心技術，還是依託「人工智慧+」行動重塑科學發現範式，亦或是在發展中築牢安全治理防線，均指向同一個核心目標：以國家戰略科技力量為牽引，以場景開放與生態培育為支撐，全面激活人工智慧作為經濟增長新引擎的澎湃動能。面向二零二六年及更長遠的未來，唯有堅持統籌謀劃、因地制宜與安全底線並重，方能在全球科技競爭格局中把握先機，推動科學智能與實體經濟深度融合，持續釋放技術紅利，護航人工智慧事業健康有序邁向新高地。

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