中國報告大廳網訊，當前，人工智慧技術已滲透至各行各業，其發展正從廣泛的應用普及階段，逐步過渡到深度挖掘商業價值的深化階段。儘管規模化部署的挑戰依然存在，但領先者的實踐路徑與持續增長的市場數據，清晰地勾勒出這一變革性技術的發展軌跡與未來方向。
中國報告大廳發布的《2025-2030年中國人工智慧行業市場分析及發展前景預測報告》指出，人工智慧產業規模在2024年已突破7000億元，其核心產業規模截至同年9月接近6000億元人民幣。增長勢頭預計將持續，2025年產業規模預測將達到8662億元，並在2026年突破萬億元大關。產業發展的基礎日益雄厚，截至2024年底，存續在業的人工智慧相關企業總數已達241.24萬家，其中骨幹企業數量為4311家。這些骨幹企業主要分布在應用層，占比61.47%，技術層和基礎層分別占28.60%和9.93%。從區域看，人工智慧產業集聚效應顯著，京津冀、長江三角洲和珠江三角洲地區是主要的產業聚集區。
以2022年底ChatGPT發布為重要標誌，大模型技術開啟了新一輪人工智慧發展浪潮。截至2024年第一季度，中國累計發布的人工智慧大模型數量已達478個。技術的快速演進伴隨著使用成本的急劇下降，2022年至2024年間，人工智慧推理成本降幅超過99.7%。這極大地促進了生成式人工智慧產品的湧現，2024年全年備案數量達302款，其中當年新增240款；截至2025年3月，備案產品數量進一步增至346款。成本的降低與技術的普及，使得人工智慧應用訪問量激增，Web端人工智慧產品總訪問量已超6億，月活用戶破1.2億；APP端新增下載量達1.6億，日活用戶約2億，其中字節豆包累計下載量達2.7億次。
人工智慧的行業滲透度呈現差異化，網際網路、電信、政府、金融、製造是當前滲透度最高的五大行業。在價值創造方面，不同領域也各有側重：軟體工程、製造業和IT領域在利用人工智慧實現成本效益上最為顯著；而市場營銷與銷售、戰略與企業金融等領域則在促進收入增長方面表現突出。一個典型案例是在生物製藥行業，全球人工智慧部署率已達68%，人工智慧將新藥研發周期從10年壓縮至1.5年，成本從10億美元降至百萬美元級別。然而，多數組織在人工智慧的應用上仍處於實驗或試點階段，大型企業在規模化部署上領先於小型企業。
資本市場持續看好人工智慧領域，2024年該領域投融資事件達1214起，金額為7952.99億元；僅2025年上半年，投融資事件已達938起，金額5968.75億元。市場活力也體現在企業註冊量上，2020年人工智慧相關企業註冊量為14.8萬家，2024年大幅增長至48.9萬家，2025年上半年新增註冊量已達34.6萬家。領軍企業的業績反映了不同的發展重點：華為2024年銷售收入同比增長22.4%，但淨利潤有所減少；商湯科技2024年生成式人工智慧業務營收占比已高達63.7%；百度、阿里巴巴、騰訊在2025年第一季度或財年均實現了營收與利潤的同比增長。
人工智慧的深入發展使得相關人才需求旺盛，其中軟體工程師和數據工程師最為緊缺，大型組織的招聘力度明顯大於小型組織。面對挑戰，一部分「人工智慧高績效者」展現出更強的價值捕獲能力，他們不僅關注效率提升，更注重以人工智慧驅動增長和創新。這些組織的成功實踐特徵包括：對業務流程進行根本性重新設計、在人工智慧代理的規模化應用上進展更快、獲得高級領導層的堅定支持、注重完善管理實踐並投入更多資源。人工智慧代理已成為新熱點，在IT和知識管理領域發展迅速，於科技、媒體、電信及醫療保健行業應用最為廣泛。
綜上所述，2025年的人工智慧行業正處於從工具普及邁向價值深化的關鍵過渡期。產業規模持續增長、技術成本快速下降、應用場景不斷拓寬，構成了行業發展的基本面。儘管多數組織在規模化部署上仍面臨挑戰，但高績效組織的實踐表明，通過將人工智慧定位為戰略轉型的核心驅動力，結合清晰的戰略規劃、流程重構、領導力支持與持續投入，能夠有效釋放其巨大潛力，為組織乃至整個經濟社會創造持久的競爭優勢。未來，隨著核心產業規模向超過1萬億元的目標邁進，人工智慧帶動相關產業規模超過10萬億元的宏偉藍圖正逐步成為現實。
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